龙岩市防震减灾市民服务系统

1概述 地震灾害给人类带来巨大灾难，由于当前的科学技术水平还无法准确预报地震，只有努力提高各级政府应急处置能力，提高公众防震减灾意识和应对突发地震灾害的能力是有效的方法。     

浅谈变电站站用交流系统应急方案

站用交流系统是变电站的重要组成部分,如果交流系统出现故障,将直接或间接地影响变电站设备的正常运行,严重时会扩大事故范围,造成一次设备被迫停电。现通过对公明巡维中心不同类型交流概况的分析,制定相应的应急方案,确保在站用交流系统发生故障时,能够及时复电,从而确保变电设备安全可靠运行。     

基于GIS的福建省备用水源地建设与管理研究

该文根据福建省31个地级以上集中式饮用水源地经纬度信息,在遥感和GIS技术的支持下,通过对福建省行政区划图、水系图、饮用水位置进行空间叠加,分析福建省备用水源地建设的空间条件以及当前存在的问题,并提出加快应急备用水源建设的若干建议,对我省乃至全国各地应急备用水源地建设和保护工作、保障居民饮水安全、应对突发水污染事件都具有重要的现实意义。     

浅谈供电局对事故应急管理的认识不足与改进

为防止供电企业事故的发生和降低事故的严重度,本文对电力企业事故应急预防和应急管理的不足进行了举例分析,并分析了事故后果的严重性,以此让供电企业认识到应急管理的重要性,促进了电力企业的安全发展。     

普光高含硫气田应急救援管理模式研究

普光气田是我国规模最大、丰度最高的特大型整装海相高含硫气田,具有储量丰度高(42×108m/m2)、气藏压力高(55Mpa~57MPa)、硫化氢含量高(14%~18%)、二氧化碳含量高(8.2%)、气藏埋藏深(4 800m~5 800m)等特点。本文就普光高含硫气田应急救援管理面临的难题、人员设施配备情况以及救援管理模式进行探讨,旨在进一步做好高含硫气田应急救援管理工作,最大限度地降低事故风险、减少人员伤亡和财产损失。     

高校突发事件应急处理中的思想政治工作作用探讨

近几年，由于各种复杂因素造成高校校园突发事件不断出现，破坏了高校校园的稳定与和谐。在高校突发事件应急处理过程中，要充分发挥思想政治工作的重要作用，保证各项危机应急措施的落实，并对突发事件的影响进行评估，总结经验教训，建立现代化的思想政治工作预警机制，提高学校整体应对各种突发事件的能力。     

高校跨区域安全应急处置协同信息化探索---以浙大安保处内部协同办公信息系统为例

近几年，随着高校的招生规模不断扩大，学生数量不断增加，校园日益开放化和社会化，校园周边环境不断改变，给校园内部带来安全隐患。同时，智能化、技术化犯罪不断增多，常规防范手段已不能完全适应新形势的需要，传统的办公模式应向信息化、智慧化发展，通过高科技技防手段加强主动防范能力，提高应急处置能力。     

城镇燃气管网事故应急救援特征分析及救援能力评估

为深入认识城镇燃气管网事故应急救援过程中的不足之处，该文总结了城镇燃气管网事故应急救援特征，并对救援能力进行评估。在对现有应急预案及事故案例深入分析的基础上，明确应急救援过程中的问题特征，构建全面体现应急救援能力的指标体系，利用层次分析法与基于准则间相关性的准则重要性评价(CRITIC)法相结合的主客观组合赋权方法计算各指标权重，利用模糊综合评价法建立城镇燃气管网事故应急救援能力评估模型。将该模型应用于湖北省十堰市张湾区，结果表明：“救援人数供需比”等指标权重占比较大，需重点关注；“救援人员的合作协调能力”等指标是该地区燃气管网事故应急救援过程中的薄弱环节。该研究结果可为燃气管网事故应急措施的制定、改进和评估提供理论依据和可行方法。     

抓应急管理要善于“坐井观天”

坐井观天,意思指坐在井里看天。通常用来比喻和讽刺一个人眼界狭窄或学识肤浅。汉语词汇有褒、贬、中三义,一个词语在不同的语境中可以三义兼具,所以词语的褒贬是相对的,不是绝对的。坐井观天用之于蛙是中性的,喻之于人往往作贬义解,很少有人作褒义解。井,可以指水井,可以是坑,也可以泛指所处的地理环境。坐井观天与坐地观天、坐星观天,没有本质上的区别,只是视觉维度上的差别,坐井观察的角度为30°-90°,坐地观察的角度为180°。     

CrisisNLP-C:中文灾害数据集

当灾害发生时,人们经常使用微博、微信等社交媒体发布文本内容,描述伤亡人员、被困人员、车辆受损及基础设施损坏等情况。如果及时有效地处理这些在线信息,构建相应的机器学习模型,对应急响应组织进行态势感知、舆情应对或者救援活动极为有用。然而,目前对于社交媒体信息的有效处理仍存在众多挑战,比如准确分类这些简短和非正式的文本数据。从根本上讲,这些任务均涉及到数据样本问题,特别是国内目前还缺乏人工标注的中文灾害数据。为此,论文收集了2018年发生的与3起自然灾害相关的微博文本数据,并按照多层级分类方法进行了人工标注。该数据集将有助于业界解决自然语言处理时缺少灾害数据样本的现状,为进一步完善灾害危机应对和舆情管理等提供支持。