经典关联规则挖掘算法

数据的挖掘是一门综合的学科,涵盖计算机数据库以及高等数学等诸多学科,对于如何更好地利用分析数据库,学者一直在探索。本文从关联规则基本理论入手,进一步对关联规则挖掘的经典算法Apriori算法和FP-growth(频繁模式增长)算法进行了详尽描述,并提出了两个算法不同的针对点,有助于使用者在应用时根据环境做出适当选择。     

基于层次模型数据库的算法设计

层次模型是DBMS所支持的三大数据模型之一，本文述了如何利用关系模型表达层次模型的一种方法，具体给出了插入和修改的算法，此算法简便，可行，有效，不需对数据库进行规范化处理，此算法已在Delphi 3.0中实现，效果显著，具有友好，快捷的操作界面。     

地方高校研究机构绩效评估指标权重的AHP算法

根据地方高校研究机构的科研特点，探讨了运用AHP理论确定高校研究机构绩效评估指标权重的方法。     

基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用

在建立估产模型过程中，引进基于时间序列的灰色预测技术，通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较，试图找到一种计算简单，数据要求少而精度较高，时效性较好的建模方法，为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索。     

通用简易中文文本压缩方法研究

该文把GB2312-80的汉字转换为从0至6767的短整型数，这些短整型数据有一个共同的存储特点：它们的2字节中的高3位（称为冗余位）皆为0。删除冗余位而重组其余位即可形成压缩文本。这种压缩方法显然是简单、快捷、容量实现和对GB2312-80汉字是普遍适用的。     

数据挖掘技术及其在营销中的应用

对数据挖掘这一新兴数据分析技术进行了综述 ,阐述了数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程 ,论述了几种常用的数据挖掘算法 ,并给出了数据挖掘技术在营销中的应用实例 .     

二叉树非递归周游算法

本文给出了二叉树的一个非递归周游算法。二叉树采有三重链式存储结构，在算法过程中无须逆转链。     

具不同变化规律的时间序列建模方法

本文对具不同变化规律的时间序列详细介绍了三种建模方法:虚拟变量法,分段拟合法和样条函数法,并给出实例加以说明和比较.     

△(G)=4的平面连通图的存在性及其分布区域

本文证明了两个关于最大度为4的平面连通图的存在性定理,并确定了此图类的三种类型的分布区域。     

独立集上最小最大比值和最小极差比值问题的算法

定义在集Ｅ的子集Ｘ上的两个实函数的比值的极大、极小值分别记为Ｍ（Ｘ）和ｍ（Ｘ），极差△（Ｘ）＝Ｍ（Ｘ）－ｍ（Ｘ）。本文给出在秩为ｒ的独立系统（Ｅ，Ｉ）（ＩＰ（Ｅ））中求ｍａｘ｛ｍ（Ｘ）｜Ｘ∈Ｉ｜，｜Ｘ｜＝ｒ｝和ｍｉｎ｛△（Ｘ）｜Ｘ∈Ｉ｜，｜Ｘ｜＝ｒ｝的有效算法及其证明。