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提出一种基于最优样本子集的在线模糊最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM) 混沌时间序列预测方法. 算法选择与预测样本时间上以及欧氏距离最近的样本点构成最优样本子集,并采用" 不敏感函数对其进行模糊化处理,通过模糊LSSVM 训练获得预测模型. 随着时间窗口的滑动,最优样本子
集和预测模型实时更新,模型更新采用分块矩阵方法降低运算复杂度. 实验中对时变Ikeda 序列进行预测,表明所提出的方法与离线和在线LSSVM 相比,训练速度更快,预测精度更高. 相似文献
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铁路路基质量病害多种多样,引发铁路路基质量病害的发生的因素复杂多变,因此,铁路路基质量病害的防治是需要对不同类型的病害有深刻认识的基础上进行综合处理的繁杂问题。本文分析了铁路路基质量病害的发生机理和铁路路基质量病害的类型特征,给出了不同类型的病害的危害及防治对策。 相似文献
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研究了一类三次系统无穷远点的中心条件.通过将实系统转化为复系统研究,给出了计算无穷远点奇点量的递推公式,并在计算机上用Mathematica软件推导出该系统无穷远点前7个无穷远点奇点量,进一步导出了无穷远点成为中心的条件. 相似文献
157.
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍. 相似文献
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一种基于Lucas序列的盲签名方案 总被引:1,自引:0,他引:1
根据Lucas序列的特点,设计了一种新的盲签名方案,其安全性是基于大数分解问题的。该方案签名和验证过程简单,通信成本低,因而有较高的安全性和实用性。 相似文献