样本相对熵与相依随机序列的若干小偏差定理

设{Xn,n≥1}是任意连续型随机序列,引入相对熵hμμ(w)作为随机序列{Xn,n≥1}的概率测度μ与参考测度μ之间偏差的一种随机性度量,在适当条件下,给出了任意连续型随机变量部分和小偏差定理.     

线性系统的容许观测性

给出观测算子的一种弱有限时、弱无限时容许性定义，讨论了在G0-半群满射条件下此类容许性与通常的容许性等价．     

Excel实用操作技巧

本文介绍了笔者在Excel的实际应用过程中总结的一些实用技巧。     

多指标正交增量过程

引进多指标正交增量过程ξ((?)),(?)∈R_n,证明了用它能构造一个随机测度ξ(B)(B∈(?)_n).建立了关于正交增量过程的积分并给出多指标噪声的一般表达式。并证明了ξ((?))是宽右均方连续的有界规则正交增量过程,当且仅当它是均方连续多指标弱平稳过程的随机谱函数。     

一个分子序列的进化模型

本文提出了关于分子序列进化的一个简单模型,序列由于随机的点突变和一定的选择规则作用而不断变化,利用这个模型,可以解释进化中信息参数的下降,和的上升,并可解释序列具有短程的关联长度,对不同物种的出现,也可作初步讨论。     

m序列扩展及一类M序列快速生成

由于m序列数量少、线性复杂度小,不能满足保密通信等需要。M序列虽已得到了深入研究,但许多产生M序列的算法因需要大量存储空间或计算时间而不实用,对k>2,仅有两个产生k进M序列的有效算法。设U为GF(q~m)上周期为q~(mn)-1的序列全体,PN删     

动态数据系统(DDS)建模方法的改进

本文概述了原DDS建模方法的缺点,叙述了改进的途径,推导了改进的算法,给出了改进部分的详细框图。首先用长自回归拟合数据直到残差为白噪声,如AR模型阶不高,则认定为AR模型。否则,利用数据和残差,线性估计ARMA模型参数。增阶和降阶时,Yule—Wolker方程系数阵和模型参数都可递推求得。初估ARMA模型后,用非线性最小二乘法来优化参数。通过二个实例计算表明,经改进的方法可以节省66％的机时,效果是明显的。     

一类广义KdV方程弱隐差分解的存在性

本文用Ｐｏｉｎｃａｒｅ不动点定理，证明了一类广义ＫｄＶ方程的弱隐差分格式解的存在性，同时得到弱隐解的Ｌ２模估计．     

SlNPV PK基因的部分序列分析

ＳｌＮＰＶ基因组ＤＮＡ的ＨｉｎｄⅢ－Ｘｂａ片段上含有部分的ＰＫ基因，ＳｌＮＰＶＰＫ的氨基酸序列与ＨａＮＰＶ，ＨｚＮＰＶＳｐｌｉＮＰＶ，ＡｆＮＰＶ，ＡｃＮＩＶ，ＬｄＮＰＶＰＫ氨基酸序列的同源性分别为４５％，４４％，８９％，３７％，３８％和３７％，其上含有蛋白激酶的特征序列ＩＶＨＡＮＤＶＫＬＥＮＶＬ。