集值映射的弱余切广义梯度及应用

给出了集值映射的弱次微分与弱余切广义梯度的关系,并且借助弱余切广义梯度得到了集值优化问题的一个最优性条件。     

两不同部件并联可修系统稳态解中p0的最优控制

讨论了在具有两不同部件并联的可修复系统中,利用Banach空间理论研究其稳定解中的p0的最优控制问题,并得到最优解的存在性.     

导数是外可逆时方程G(x)=0的解的分布状况

利用强F-可微及叠代序列研究了不满足隐函数定理的正常条件时,方程G(x)=0的解的分布状况.这里G:X→Y是强F-可微的,X与Y均为Banach空间.     

蜡状芽孢杆菌Bc-05菌株纤溶酶的酶学性质

对蜡状芽孢杆菌Bc-05茵株的发酵上清液经硫酸铵分级沉淀、DEAE Sepharose Fast Flow阴离子交换层析所获得的纤溶酶进行性质研究.结果表明:经纤维蛋白平板法检测该酶有直接水解纤维蛋白和激活纤溶酶原的双重作用,最适作用温度37℃,最适pH=8.0,在pH=8.0条件下25℃和37℃放置24 h酶活力仍保持77.52%和78.96%,该酶体外对兔血凝块有明显的溶解作用;Ca2+,Mn2+离子对该酶具有激活作用,而Cu2+,Fe3+完全抑制其纤溶活性,PMSF,EDTA和DTT对该酶有抑制作用,说明活性中心含有二硫键、金属离子和丝氨酸;测其N端10个氨基酸序列为NH2-Val-Thr-Pro-Thr-Asn-Ala-Val-Asn-Thr-Gly,与其他生物来源的纤溶酶相比较没有同源性.     

带混合误差的随机Ishikawa迭代程序

在一致光滑可分Banach空间中,针对随机强伪压缩算子T构建了带混合误差的随机Ishikawa迭代程序,并证明了在某些条件下,此随机迭代序列强收敛于T的一个随机不动点.     

关于NA序列的强大数定律

NA随机变量是一包含独立随机变量在内的有广泛应用的随机变量类,文章在一类宽泛条件下研究了不同分布NA序列的强大数定律,改进和推广了前人的相应结果.     

快生型大豆根瘤菌(Rhizobium fredii)15067与褐球固氮菌(Azotobacter chroococcum)10006的16S rDNA分析

分别对快生型大豆根瘤菌(Rhizobium fredii)15067和褐球固氮菌(Azotobacter chroococ-cum)10006两个菌株进行了16S rDNA的全序列测定,将此全序列与已知相关的16S rDNA进行了比较及聚类分析,得到系统发育树状图.在系统发育树中,根瘤菌15067隶属于中华根瘤菌属,与Sinorhizobium xinjiangense IAM 14142,SinoRhizobium fredii SjzZ 4构成一个分支,其中与S.fredii SjzZ4的相似性最高,达99.72%;固氮菌10006处于固氮菌属分支中,其中和Azotobacter chroococcum AM12A,Azotobacter chroococcum的相似性均高达99.93%.为确定两株菌株的分类地位、进一步发掘和利用菌株的优良性状提供了参考依据.     

面向网络管理知识获取的一种序列模式挖掘新算法

为了从反映网络状况和网络行为的海量历史数据中提取有用的网络管理知识,提出了一种用于获取网络管理知识的序列模式挖掘新算法--基于定位索引投影的序列模式挖掘算法.该算法采用模式增长、分而治之的思想,通过引入定位索引的概念,避免了对投影数据库的扫描,进一步减少了系统的开销.实验证明,利用该算法能够有效地发现网络告警事件序列模式.     

基于零相关区序列的MIMO-OFDM信道估计

针对传统的基于隐训练序列的信道估计性能受直流偏移的影响严重,且去除直流偏移非常复杂的问题,提出了一种基于零相关区训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法.该估计方法采用具有平衡性的零相关区序列作为训练序列叠加在数据信息上,利用接收数据的一阶统计特性进行估计.序列的平衡性使得接收端直流偏移的作用为零,从根本上解决了直流偏移的问题;零相关区序列良好的相关性也使得该估计方法实现起来非常简单.仿真结果表明了该方法的有效性.     

串联和并联系统中异质元件的分配策略

考虑由一些子总体组成的混合总体,并以一定概率从该混合总体中随机抽取几组元件组成串联(并联)系统.首先,比较了具有不同分配策略的两个串联(并联)系统的可靠性;其次,利用随机序工具研究了子总体的选择概率对串联(并联)系统可靠性的影响.