A Depth-first Algorithm of Finding All Association Rules Generated by a Frequent Itemset

The classical algorithm of finding association rules generated by a frequent itemset has to generate all nonempty subsets of the frequent itemset as candidate set of consequents. Xiongfei Li aimed at this and proposed an improved algorithm. The algorithm finds all consequents layer by layer, so it is breadth-first. In this paper, we propose a new algorithm Generate Rules by using Set-Enumeration Tree （GRSET） which uses the structure of Set-Enumeration Tree and depth-first method to find all consequents of the association rules one by one and get all association rules correspond to the consequents.Experiments show GRSET algorithm to be practicable and efficient.     

主体参与度与合作学习效益的关系探讨

在合作学习中，主体参与度的大小与合作学习效益的高低呈现出一种此增彼长的正相关关系。主体参与度分为参与广度和参与深度，其中，参与广度的多样性是拓展合作学习效益的一个重要途径；参与深度的差异性是深化合作学习效益的一个有力手段。在合作学习中，唯有实现主体参与度的最大化，才能实现合作学习效益的最大化。     

优秀定向越野运动员注意力特征分析

采用注意能力测试科学量表对我国36名优秀定向越野运动员、30名普通定向运动员和70名定向学生的注意能力进行了测试.研究结果表明:优秀定向越野运动员的注意集中稳定性和注意广度水平明显高于普通定向运动员和非定向运动员;注意分配能力比普通定向运动员和非定向运动员差;注意转移能力与普通定向运动员不存在显著性差异,但好于普通体育专业学生.注意的广度、注意的稳定性两项指标可作为定向越野运动员选材和训练的有效心理指标.     

利用资源优势拓展少儿阅读的深度和广度

阅读是一个人获取信息与知识的最传统、也是最有效的途径。少儿正处于对世界极度好奇、探索心极强的年龄,他们迅速形成和发展起来的世界观要求公共图书馆管理者对其阅读的深度和广度进行严格的把控。在多元化媒体发展迅猛的今天,如何利用图书馆的纸质图书资源和数字资源优势,有效拓展少儿阅读的深度和广度,成为需要公共图书馆管理者认真思考的问题。     

Exploitation of Locality for Energy Efficiency for Breadth First Search in Fine-Grain Execution Models

In the upcoming exa-scale era, the exploitation of data locality in parallel programs is very important because it benefits both program performance and energy efficiency. However, this is a hard topic for graph algorithms such as the Breadth First Search （BFS） due to the irregular data access patterns. This study analyzes the exploitation of data locality in the BFS and its impact on the energy efficiency with the Codelet fine-grain dataflow-inspired execution model. The Codelet Model more efficiently exploits data locality than the OpenMP-like execution models which traditionally focus on coarse-grain parallelism inside loops. A BFS algorithm is then given to exploit the locality between two loop iterations that belong to two different loops （inter-loop locality）. This kind of locality can be exploited by the Codelet Model but not by traditional coarse-grain execution models like OpenMR Tests were performed on fsim which is a simulation platform developed by Intel for the Ubiquitous High Performance Computing （UHPC） project to design future exa-scale architectures. The results show that this BFS algorithm saves up to 7% of the dynamic energy for memory accesses compared to a BFS implementation based on OpenMP loop scheduling.     

谈法学专业教学中“广度”与“深度”如何适应远程开放教育的特点

法学专业学习对学生知识构成的影响主要是知识的＂广度＂和＂深度＂两个方面。本文从远程开放教学的特点出发,简要论述一下法学专业教学中＂广度＂与＂深度＂如何与远程教育更好的结合。     

射频识别技术中广度优先动态二进制搜索算法研究

射频识别技术中防碰撞算法方法有多种,在超高频段的射频识别系统中主要采用基于深度优先的二进制搜索算法,而基于广度优先的动态二进制搜索算法在实践中还较少应用,但相对于前种算法其信息吞吐量更大、搜索次数更少、系统性能更高,是一种更先进的防碰撞算法。本文介绍了该算法的原理、特点,并通过举例对该算法的优越性进行论证。     

新时期海峡两岸科技合作与祖国统一

海峡两岸科技合作是随着两岸经济合作的发展而发展的。二十多年来两岸的科技合作经过双方的努力，从无到有，从小到大，经历了试探接触、起步发展、迅速发展三个阶段，其广度和深度都达到了一个更高的层次，并逐步成为两岸经济合作的核心。它对提升两岸的科技水平、促进两岸经贸关系的进一步发展发挥了重要的作用。进入21世纪，     

论经济区域集团化形势下中国的抉择

世界经济区域集团化正在向深度和广度两个方面同时发展。所谓深度，是指区域集团化的内涵的发展，亦即区域集团化内容的扩充和深化，如欧共体在30多年发展成效的基础上，提出了建立统一市场的计划，继而提出建立经济货币联盟，进而向政治联盟方向发展。向广度即外延的发展，又可分为两类情况：一类是指区域集团的多样化，除了像欧盟这样我们称之为高级形式的区域集团外，其余各种各样的区域集团正在发展，有发达国家之间的，如美国和加拿大的美加自由贸易联盟；有发达国家和发展中国家的，如美加墨自由贸易区；有南南国家，如遍布于世界各地…     

《系统工程与电子技术》投稿须知

《系统工程与电子技术》是由中国航天科工防御技术研究院、中国宇航学会和中国系统工程学会联合主办的学术期刊,创刊于1979年,为月刊。长期以来,本刊始终坚持理论与实践相结合、深度与广度相结合的方针,努力反映系统工程与电子技术两大领域及相关学科的最新成果和研究进展,为推进理论创新、促进学术繁荣、推动科技进步做出了积极贡献。目前《系统工程与电子技术》已被美国工程索引(EI)、美国剑桥科学文摘(CSA)、英国科学文摘(INSPEC)、德国数学文摘(Zbl MATH)等多种著名检索系统收录,并获得了国家期刊奖百种重点科技期刊、中国精品科技期刊等多项殊荣。