全色数与小阶路的混合Ramsey数

以χ２（Ｇ）记一图Ｇ之全色数，Ｐｎ表ｎ阶路，混合Ｒａｍｓｅｙ数χ２（ｍ，Ｐｎ）为最小正整数ｐ，对于每个ｐ阶图Ｇ，或者χ２（Ｇ）≥ｍ，或者ＧＰｎ。当ｍ取任意正整数、ｎ≤４时，本文得到χ２（ｍ，Ｐｎ）的确值     

（T）模糊积分

本文继续讨论［１］中定义的（Ｔ）模糊积分，得到了积分转化定理以及可积条件，并证明了其它的收敛定理。     

广义离散随机线性系统的状态估计新方法

运用Ｂａｙｅｓ动态模型理论［２］讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计（ＬＢＥ）．     

A PARTAN FRANK-WOLFE ALGORITHM FOR A SORT OF MULTICLASS EQUILIBRIUM ASSIGNMENT PROBLEM

基于ＰＡＲＴＡＮＦｒａｎｋ－Ｗｏｌｆｅ方法提出了关于一类确定性多交通方式平衡分配的算法。然后在这个算法中修改加入了有关选择分配的部分用来获取附加的信息——局部区域的交通流矩阵。     

变分不等式的加性广义Schwarz算法

将加性广义Ｓｃｈｗａｒｚ算法推广到求解变不等式，并在适当条件下证明了其收敛性。     

伴随阵的广义特征向量

给出了非奇异矩阵Ａ的伴随的广义特征向量的表达式。     

多目标A—N广义凸规划的Mond—Weir型对偶

本文利用锥次微分及Ａ－Ｎ广义的伪凸概念，建立了不要微Ａ－Ｎ广义凸多目标规划Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶理论。     

混合扰动模型中LSE和若干有偏估计的局部影响

研究了线性回归中方差加权和均值漂移混合模型中ＬＳＥ和若干有偏估计的局部影响分析，从基于回归系数无偏估计的似然函数出发，求得回归系数最小二乘估计（ＬＳＥ）在混合扰动下的影响曲率，最大影响曲率和最大曲率方向，对于有偏估计，在后验分布对数似然函数的基础上，求出了这些有偏估计在混合扰动下的影响曲率，最大影响曲率和最大曲率方向。     

关于t—半群与广义E—极小半群

引进强分裂元以及广义Ｅ－极小半群的概念，从而给出半群Ｓ为ｔ－半群的充要条件是：具有ＰＩＥＰ或无强分裂元或具有某种ＣＥＰ，若周期半群Ｊ是广义Ｅ－极小半群，则Ｓ是一些ｐ群的并或一个左（或）零半群（或２个元素的半格）或诣零半群或幂零半群。     

非线性广义块对角优势函数

本文对文［１］的广义对角优势函数和文［４］的块严格对角占优函数概念进行了推广，提出了非线性广义块对角优势函数的概念，并对其性质，判别条件及应用进行了研究。获得了一些有意义的结果，这些结果推广和改进了文［１］与［４］的相应结果。