浅谈雪莱的《为诗辩护》

雪莱的文论作品（《为诗辩护》以其语言之优美隽永，内容之丰富深刻在英国文学史上占据着重要地位，本文拟从（《为诗辩护》中对现代性危机的透视以及它的文论思想等几个角度进行梳理，揭示了这篇文献的深刻内涵和伟大意义。     

Wick型Clannish Random Walker’s Parabolic方程的精确解

通过白噪声泛函分析理论、Hermite变换和广义F展开法，分别得到Wick型clannish random walker’s parabolic方程和变系数的clannish walker’s parabolic方程的白噪声泛函解、三角函数解及双曲函数解．     

一类带有三元算子的广义混合拟平衡问题

研究了一类带有三元算子的广义混合拟平衡问题，运用辅助原理的技巧，给出了这类广义混合拟平衡问题的新的迭代算法，并讨论了由算法所生成迭代序列的收敛性，所得结论推广了近期文献中的相应结果。     

线性一致逼近中的广义强单一性常数及其计算

对线性最佳一致逼近，引入广义强单一性常数，研究其选场生并得到一个方便的计算方法，该常数已用于估计最佳逼近与已计算得到的最佳逼近之间的误差。     

二水平最优列扩展设计的构造及性质

为了更灵活地构造列扩展设计，采用一种不需要计算机搜索，只需从列数较小的初始设计出发，按照一定规则进行变换的方法，构造了二水平最优列扩展设计，并在E(s²)准则、广义最小低阶混杂准则和最小矩混杂准则下，讨论了列扩展设计与初始设计之间的关系.     

关于广义Ramanujan-Nagell方程x2-D=2n

借助于丢番图逼近中Beukers的一些深刻结果，讨论了广义Ramanujan—Nage11方程x^2-D=2^n。在D＝2^n十l时的一个非例外情况，求出了此时该方程的全部非负整数解。     

基于Elman网络的鲁棒型广义预测控制方法研究

提出一种基于Elman动态回归神经网络模型的鲁棒型广义预测控制(GPC)．该算法首先用EIman网络对非线性系统进行辨识，建立预测模型，然后在控制中将模型输出值与测量输出值进行综合，代替量测输出用于控制中，从而降低辨识器与控制器对未建模动态的敏感性，加强控制器的适应能力和鲁棒性．仿真结果证明：将本算法应用于非线性系统预测控制，对未建模动态具有很强的鲁棒性和很好的控制能力。     

用递归关系计算n阶行列式的规律

给出了用递归关系方法求任意ｎ阶行列式的值的一般方法：首先，把已知的ｎ阶行列式看徐为阶数ｎ的一个函数，记为Ｄ（ｎ）；其次，按行或按列展开这个行列式，并仔细观察存在于余子式及Ｄ（ｎ）里的关系，建立关于Ｄ（ｎ）的某一递归关系，此关系总为一个齐次的或非齐次的递归关系；最后，借助于Ｄ（０）、Ｄ（１）和Ｄ（２）等求出递归关系的通解的系数。虽然此法不一定简单，但毕竟是一个有用的方法。     

对Tanh函数法的推广及其在非线性方程中的应用

为了得到非线性偏微方程的行波解,提出了一种推广的tanh函数法.这种方法的主要思想是充分利用涉及两个参变量的广义Riccati方程,用它的解去代替tanh函数解,并且能从参数的符号准确地判断出行波解的类型和个数.     

关于广义Durrmeyer-Bézier算子的Lp逼近

讨论了广义Durrmeyer Bzier算子Dn,α(f,x),α>0,在Lp[0,1]上对f的逼近度.利用二阶光滑模给出了α>0,p≥1时的结果,另外利用Hardy LittleWood极大函数给出了当α>0,p>1时的一个更加简洁的结果.