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371.
筒形模超塑充模胀形的力学解析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以往对充模胀形进行力学解析时,均假设厚度均匀变薄.但实际变形过程中,厚度明显是不均匀的.文中以筒形模具为对象,应用超塑胀形变m值本构方程,建立了厚度不均匀变薄的超塑充模胀形力学解析方程,并结合典型超塑性合金ZnAl4Cu薄板,对理论结果进行了实验验证.结果表明:建立的厚度不均匀变薄的力学解析模型能真实地反映筒形模具充模胀形的变形规律.  相似文献   
372.
广义四元数群的全自同构群   总被引:3,自引:1,他引:3  
一个有限群Q4n称为广义四元群,若Q4n=〈a,b|a2n=1,b2=an,ab=a-1〉,n≥3.根据广义四元群Q4n的结构和性质,利用群的扩张理论,先确定了Q4p与Q4pm的全自同构群的结构,由此归纳出一般的广义四元群Q4n的全自同构群的结构如下:设p1为n的最小素因子,n=pr11 pr22…prkk为n的素数分解,那么(a)当p1>2时,Aut(G)=〈α〉:(〈η1〉×〈η2〉×…×〈ηk〉);(b)当p1=2时,Aut(G)=〈α〉:(〈η2〉×…×〈ηk〉), r1=1〈α〉:(〈γ〉×〈η2〉×…×〈ηk〉), r1=2〈α〉:(〈μ〉×〈ν〉×〈η2〉×…×〈ηk〉), r1≥3.  相似文献   
373.
 对单式阵群作一个较详细的研究,并将GF(2m)上线性码的自同构群的一些结论推广到最一般的有限域GF(pm)上去,这里的p是任意的素数.  相似文献   
374.
将广义共轭留数法引入于边界元法,改变矩阵方程与高斯消去法相结合的原传统结构,按照指数函数规律缩短解题时间。自由度数越多其效果越显著。仅就电除尘器电场和电势的小规模数值结果,与实验结果相符。证明这种方法是有效的,计算速度比传统的边界元方法快两倍。  相似文献   
375.
将一类算术迭代平均值、几何迭代平均值及调和迭代平均值推广到广义加权平均迭代的情形,给出了这3类广义加权迭代平均值的定义、计算公式,以及三者之间的一些等量关系、不等式关系和多重迭代的极限。  相似文献   
376.
量子群Uq(sl(2))的广义伴随作用   总被引:1,自引:0,他引:1  
设U表示单李代数sl(2)的量子化包络代数Uq(sl(2)),Ft(U)是由广义伴随作用下局部有限的元素组成,作为U-模,Ft(U)的单模分解式为Ft(U)=⊙i,j≥0[c^iE^jK^-t]。  相似文献   
377.
RSA公钥密码算法中大素数的生成及素性检测   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过小素数因子的幂乘积构造了一个大数并运用n-1法判定其素性.分析表明:为提高找到素数的速度,应用概率素性测试算法弃除大部分合数,对判定为素数的p进行N=2p 1的变换,再判定N是否为素数以生成安全素数,可构造RSA公钥密码中的两个大素数因子.  相似文献   
378.
系统介绍了作者实验室发现的正交线偏振激光的物理现象及对若干问题的理论分析.包括:强烈与中度模竞争之间的转换,即竞争中两个频率之一由振荡到熄灭或从熄灭到振荡的过程;强烈模竞争的频差范围的确定(0~40 MHz左右);双折射双频激光器腔调谐中出现的4种偏振态组合(o光振荡、e光不振荡,o光、e光同时振荡,o光不振荡、e光振荡,o光、e光都不振荡,循环重复);双折射双频激光器频差调谐现象;双折射Zeeman双频激光器的功率调谐、频差调谐特性;正交线偏振激光回馈自混合干涉中两个频率的相互抑制,强度的转移;双折射外腔回馈引入的条纹倍频现象;石英晶体旋光性造成的激光两端偏振方向的差异及随晶片旋转的改变,频率分裂畸变等.  相似文献   
379.
一类复指数映射的广义M-J集   总被引:2,自引:1,他引:2  
推广了Baker,Devaney和Romera等的工作,并构造出一系列复指数映射的广义Mandelbrot-Julia集(简称广义M-J集).采用实验数学方法,做如下工作:给出了复数阶广义J集发生突变的理论依据;从理论上分析了广义M-J集的对称性和周期性;给出了复数阶广义M集周期花瓣分布的新的相邻规则;发现了复数阶广义M集包含了广义J集构造的大量信息;复数阶广义M-J集的分形生长速度要快于实数阶广义M-J集的分形生长速度,参数λ0的值决定了广义J集的分形生长速度,复数阶广义M集的分形生长指向多分岔点和Misiurewicz点.  相似文献   
380.
正则模糊神经网络在积分模意义下的逼近性   总被引:2,自引:0,他引:2  
给出了模糊值函数在Lebesgue测度空间上的Lp-积分模定义, 得出了正则模糊神经网络依L-积分模对模糊值函数构成泛逼近器. 进而在伪可加测度空间上定义了模糊值函数的Lp-伪积分模, 研究结果表明正则模糊神经网络在L-伪积分模下对模糊值函数也具有逼近性.  相似文献   
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