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991.
为了评价污染天气下由于VOCs(volatile organic compounds)跨区域流动产生的区域间的相互影响作用的大小,找出对受污染区域影响较大的路径,结合Petri网模型提出了VOCs跨区域流动动态风险评估方法。利用HYSPLIT模型确定多个潜在污染源与受污染区域的VOCs迁移路径,运用Petri网去描述各个迁移路径之间的关系;将动态风险大小的计算融入到函数Petri网的运行中,定量评估潜在污染源到受污染区域的各条路径的风险程度;案例分析得出污染天气下周边区域对于西安的动态风险评估结果以及各污染路径的潜在风险指数。研究表明,在重污染天气下各个污染源城市对西安的影响程度大小由高到低依次为宝鸡>汉中>西宁>兰州。该方法为评估VOCs跨区域流动过程中潜在污染源的风险程度提供了依据。 相似文献
992.
由于新型冠状病毒肺炎的爆发,口罩成为人们日常生活中必需品。为了识别与检测人们是否佩戴口罩,提出了一种基于改进的YOLOv5s口罩佩戴检测算法。通过在YOLOv5s主干网络引入改进的自适应的协调注意力机制模块(Coordinate attention-activate or not, CA-A)提升网络的特征提取能力,解决了错误检测和漏检的问题。以新的损失函数AD-CIoU代替CIoU损失函数,作为回归损失函数,提升了边界框的定位精确度。实验表明,与原始模型算法相比,所提出的模型算法平均精度mAP值达到96.1%,提升了1.7%,具有较好的检测精度,可以满足目标检测应用需求。 相似文献
993.
通过选取变系数Bernoulli方程作为辅助方程,根据齐次平衡原则研究Kadomtsev-Petviashvili方程,得到了方程一类新的精确行波解.同时,利用试探函数法得到该方程的另一个行波解. 相似文献
994.
Z-number作为一种有效的信息表达方式,能够很好的描述带有不确定信息的自然语言.但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集,并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系.提出一种非均匀分布的语言尺度函数,讨论了概率语言Z-number在不平衡语义下的情形,运用定义的新型算子对于概率语言Z-number进行聚合.定义相关运算以及得分函数,构建多目标线性优化模型确定最佳投资比例.通过实例说明了所提出方法的可行性与有效性,并进行了灵敏度分析. 相似文献
995.
996.
997.
金在权总结了“层级个体化”方法论问题,它是否构成对突现的本体论拒斥?本质上,问题离不开基于逻辑必然性的反事实推理,其有效性依赖于不相容场景与反事实条件的解释相关性。通过模态反驳模式展开其逻辑结构,研究发现,解释相关性建立在层级由彼此分离的尺度区间所实现的必然模态之上,然而,适应度函数、物理律则显示了层级在连续尺度上分布的律则必然性,这反驳了该模态推论。本文为科学技术与社会领域的研究对层级给出一般说明的可能提供了辩护。 相似文献
998.
以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法 .首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表;接着,在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,进而生成两种求解上、下近似约简的方法;最后,通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性. 相似文献
999.
阻抗保护Ⅲ段已被确定为电力系统级联故障的原因之一。由于三相故障的对称现象,所以一般很难在电力系统低频振荡时检测出来,造成保护装置误动。针对这个问题,利用一种基于Matrix Pencil(MP)方法的瞬态监督检测函数(Transient Supervisory Detection Function, TSDF)检测低频振荡过程中发生的三相故障,得出该自适应阻抗保护方法,可以快速、便捷、可靠的检测出电力系统低频振荡时发生三相故障的结果。该算法通过比较检测指数g和自适应阈值gth去检测判断电力系统是否发生三相故障。仿真结果表明,其所提算法在仅振荡或故障的单一情况下,和在振荡且分别发生区内外故障的两种情况下,可以保证保护装置可靠动作。 相似文献
1000.
针对基于Kriging模型的主动学习可靠性方法 (active learning Kriging-Monte Carlo simulation, AK-MCS)中, Kriging预测方差低估导致评估过程存在选点和停止判断失误的问题,提出一种基于Bootstrap Kriging的主动学习可靠性方法 (Bootstrapped active learning Kriging-Monte Carlo simulation, BAK-MCS).首先拟合真实功能函数初始Kriging模型,然后使用Bootstrap Kriging方差构造BU学习函数,从而进行主动序贯采样更新Kriging模型,最后采用收敛Kriging模型结合蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation, MCS)估计结构失效概率.数值算例结果表明,与MCS和AK-MCS方法相比, BAK-MCS在保持高预测精度的同时减少了真实功能函数的调用次数,提高了可靠性评估建模效率. 相似文献