一种多级安全系统模型的隐通道流量分析

利用Markov状态机形式化地描述了一种多级的，基于模式转换的安全系统模型，该模型利用系统可分分性构筑，将一个多级的安全系统划分成多个运行模式，利用该模式可提高所设计系统的灵活性，但该模型存在隐通道问题，利用香农信息论和广义图灵测试模型证明该模型中隐通道流量存在上限并给出定量分析，从而为达到可控的系统安全性和灵活性平衡提供了理论基础，采用该系统模型和隐通道流量分析，通过限制模式转换频率和限制参与转换的资源数目等方法可控制隐通道隐患。     

基于互信息的视网膜眼底图像配准方法

提出一种在于互信息的视网膜眼底图像配准方法，并采用遗传算法求解待配准图像的变换参数。与传统方法相比，该方法具有配准精度高、可可靠性好、不需要进行图像的预分割和特征提取等特点，配准精确度可以达到亚像素级。     

齿轮连杆机构力分析与运动仿真

使用广义型转化法对齿轮连杆机构力分析与运动仿真进行了研究，给出了完善后的齿轮连杆机构型转化单元力分析模型。以VC＋＋6．0为工具，开发了一套齿轮连杆机构二维造型及运动副定义图形系统，编制了通用程序，实现了含有P副、复铰及高副的齿轮连杆机构从结构分解、运动分析到力分析自动求妥及可视化仿真。     

运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

在制冷系统动态仿真的基础上，引入遗传算法对蒸发器过热度模糊控制的隶属度函数进行了优化，并给出了三角形隶属度函数的优化方案，利用MATLAB软件实现了仿真和优化过程，进行了优化模糊控制和比例积分（PI）控制品质的对比实验。结果表明，优化后的模糊控制使过热度的超调量减小，使阀的动作平稳。     

基于遗传算法的人工神经网络学习算法

为了克服和改进BP算法的不足，提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法，仿真结果表明，该算法具有无比的优越性，可避免BP算法易于陷入局部极小值，训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷。     

工程场地随机地震波动分析方法

研究了在随机地震波源激励下确定性介质工程场地的随机波动分析问题。基于随机振动理论与无限域波动有限元分析，提出了一条考虑随机激励的波动分析途径，从而将随机振动分析由一般能量封闭系统扩展到能量开放系统。利用这一方法，可以得到工程场地地震动的统计信息。所编制 的程序与相应的Monte Carlo模拟结果符合良好，表明了该方法的有效性。     

基于遗传算法的柔性调度系统模型及其应用

以一个车间作业调度问题为例，探讨了一种借助遗传算法优化调度系统的模型。模型中考虑了基于工序的调度编码和遗传操作改进，以及在适应度函数中如何加入柔性处理等问题。实例模型计算结果表明了该模型的优越性。     

遗传算法应用于二维微波成像研究

微波成像在生物医学等诸多领域中具有独特优势和远大的应用前景。 但在成像反演计算中，描述微波散射的算子方程通常是复杂的非线性方程，求解十分困难，同时面临着病态方程求解、计算耗时过多等诸多难题。作者试用遗传算法完成成像计算中逆问题的求解。对二维微波成像问题的数值计算结果表明，遗传算法能够对介质目标的位置、形状和介电常数进行准确的成像，并具有较高的计算效率。     

广义时滞Logistic方程的全局吸收性

研究广义时滞Logistic方程N′(t) =r(t)N(t) (1-N(g(t) ) ) α,t 0 ,其中r(t) >0 ,g(t) ∈C([0 ,+∞ ) ,R) ,g(t) 相似文献   

局部G-凸一致空间内的聚合不动点和具有U-优化对应的广义对策平衡

应用作者得到的一个聚合不动点定理，在局部G－凸一致空间内对具有无限多个经济人，具有非紧策略空间和具有 －优化对应的定性对策和广义对策，证明了某些平衡存在性定理。这些定理改进和推广了文献中某些已知结果。