深水沉积研究综述及未来方向

深水沉积自上世纪50年代开始为人们所关注。深水沉积理论在争论中发展,并取得了一定的成就。由于对深水沉积研究相对较少,因此对深水沉积作用认识十分有限。回顾深水沉积的研究历程、概览其研究现状,对于总结存在问题、展望发展方向具有深远的意义。通过大量调研国内外深水沉积研究实例,概述了它们的研究进展,详细阐述了基于浊流沉积理论而建立的海底扇模式,等深流沉积的垂向层序,内潮汐沉积的特征及形成机理。同时,文中指出当前深水沉积研究存在的若干问题:深水重力流沉积研究尚存在诸多争论,深水牵引流沉积的识别仍存在困难。深水沉积物成因复杂,未来的深水沉积研究应注重多学科交叉发展,建立深水牵引流和深水重力流两种搬运机制共同作用的深水沉积模式,提高深水沉积物的可预测性,进而指导深水油气勘探。     

一种由三角模所诱导的粗糙集间的相似性度量方法

给出两粗糙集间一种新的相似度计算方法,并将其应用到模糊模式识别问题中,通过算例说明这种方法的可行性和有效性.     

图的弱毁裂度

为了刻画具有相同毁裂度的图在抗毁性上的差异,引入一个新的网络抗毁性参数—弱毁裂度。运用组合优化和类比分析方法研究并给出了若干具有特殊结构图的弱毁裂度计算公式以及一般图的弱毁裂度上、下界。几类典型图的抗毁性分析表明,该参数具有比毁裂度更高的精确性。     

当前基于架线弛度进行计算以及调整的思路研究

在电力网络的建设过程中,架空线是其输电线路中一种非常常见的施工形式,但是在其施工的过程中,要能够保证较好的工作质量,对其架线驰度进行有效的计算是非常必要,在传统的计算方法中,应用手工的计算方法对其架线驰度进行计算与调整,计算量加大,存在较大的计算误差,而将Excel自动计算方法应用于架线驰度的计算中,具有较高的计算效率,本文就主要介绍了其计算流程、实现方案及计算方法。     

环论在线性代数中的一些应用

把经典环论中的一些重要结论应用到线性代数中矩阵的研究,通过幂等矩阵和可逆矩阵给出方块矩阵新的分解,并讨论一般矩阵的相关性质.     

输入轴断裂失效分析

某齿轮传动分公司生产的输入轴产品,在使用一段时间后发生断裂,对其进行全面解剖,并做了试验分析。由低倍酸浸试验表明,锻件致密性较差;高倍组输入轴基体晶粒度粗大,马氏体及残留奥氏体超级。综合试验分析,输入轴断裂的原因主要是由于锻件纯净度差、组织不良,导致材料力学指标不足,服役过程中在较大弯曲及扭转应力下疲劳开裂。     

为患者“度身定制”器官

<正>据英国《每日邮报》4月8日报道,英国伦敦大学学院(UCL)附属皇家自由医院正在进行一项跨时代意义的研究,他们利用人体自身干细胞制作各类人体器官,已初步制成包括鼻子、耳朵、气管以及血管等人体器官雏形。伦敦皇家自由医院是世界上少数几个研究"订做"人体器官的机构之一。迄今,有少数患者已接受了医院实验室制作的器官,包含有泪管、血管和气管。目前,研究人员已经移植出一只即将成为世界第一只由干细胞制作的鼻子。如果移植     

基于位置和散度效应因子分类筛选及仿真试验

针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽视对散度效应起显著作用的因子.由于相比位置效应,散度效应在产品或供应链系统的质量设计中是同等甚至更为重要的,故提出一种基于位置效应与散度效应的序贯分支方法.首先,将影响位置效应与散度效应的显著因子分类为调节因子,重要因子和稳健因子;然后,结合序贯概率比检验(sequential probability ratio test,SPRT),在控制筛选过程中第一类错误和第二类错误的基础上,采用序贯分支方法分类地筛选出显著因子;最后通过仿真试验说明此方法能够有效且分类地处理位置效应与散度效应下的显著因子筛选问题.     

一类四元素广义Riemann边值问题的封闭形式解

考虑四元素的广义Riemann边值问题a(t)φ+(t)+b(t)φ+(t)=c(t)φ-(t)+d(t)φ-(t)+f(t),t∈L,边界L为简单封闭的Lyapunov曲线.许多学者就该问题的Noether性质、线性无关解的个数、可解条件等方面作了深入的研究,问题求解情况也得到广泛的关注,但是还没有得到圆满的解决.讨论当满足条件a(t)=b(t)≠0,c(t)≠b(t)时,上述问题的Noether性质和求解情况,并通过适当的转化,给出了问题的求解过程和解封闭形式.     

资产价格可以预测吗

正资产价格真的可以预测吗?这是投资于金融市场(如股市)的每一个人都经常关心的问题。法马、汉森、希勒三位经济学家所研究的理论及成果,就解答了这个问题.尽管他们各自的观点对立。2013年10月14日,瑞典皇家科学院将本年度诺贝尔经济学奖授予三位美国经济学家——芝加哥大学的法马(E.F.Fama)、汉森(L.P.Hansen)与耶鲁大学的希勒(R.J.Shiller),以表彰他们"为目前对资产价格的理解所奠定的基础。这部分地依靠对风险态度的分析,部分地依靠对行为偏差和市场摩擦的研究"。