两类广义卷积

把定义在半直线 R+=[0,∞)上概率测度的广义卷积推广到了紧空间 +=[0,∞]上.讨论了与连续性、单位元有关的性质.根据单位元的可能性,导出了两类广义卷积,研究了它们之间的关系.比较了本文所用的推广方法与 Urbanik 的推广方法之间的联系.     

广义可权集

引入广义可权集概念，讨论局部紧拓朴空间的子集特别是Ｋ－分析集与Ｂｏｒｅｌ集的广义可权性．     

一类广义Toeplitz算子

给出Ｈ＾２上广义Ｔｏｅｐｌｉｔｚ算子的一般性定义，着重研究了形如ＴＣ类广义Ｔｏｅｐｌｉｔｚ算子的可逆性，次正常性及紧性问题。     

甲骨文计算机识别方法研究

甲骨文是中国最古老的一种象形文字，富有绘画的特点，因此不能用目前识别汉字的方法进行识别。该文提出一种两级分类的识别程序设计方法：首先，将街识字符抽象为一种图，并其拓扑特征进行了第一级识别；然后，给出一种广义笔划定义，并在此基础上提取有关的特征进行第二级识别。初步实验表明，识别率达９４％。     

广义变分原理中泛函的量值与形式

给出弹性力学广义变分原理的一般表达式,并对唯一性定理和等价原则进行了讨论。     

物质系统自主演化运动的极值律

作者分析了几类物质系统自主演化运动可遵从的极值律。在一个能描述一般物质系统状态的广义位形空间中定义了一个反映系统运动变化属性的“广义作用量”,用“广义作用量”的极值原理将原物理系统中的各类极值（最大值、最小值）原理统一起来。从另一个侧面揭示了物质系统自主演化的极值律。     

广义KdV方程的显式精确解

借助计算机代数系统Maple,采用三角函数法,得到有别于其他方法解的广义KdV方程的显式精确解。     

广义Web内容挖掘模型算法

在信息时代的今天,网络以几何速度飞速发展,成为现代人获取信息的主要来源之一．也正因为网络信息增长太快,人们反而面临“信息爆炸”与“知识贫瘠”共存的局面．数据挖掘(DM)是通过数据获取知识的最佳工具,由此,产生了Web数据挖掘,即KDW的概念．本文重点论述广义Web内容挖掘的特点与发展、狭义的内容挖掘中页面内和页面间挖掘的区分及应用的主要算法、结构挖掘中的两大算法及其优劣．     

拉格朗日乘子法在加筋圆板动力分析中的应用

作者应用拉格朗日乘子法,提出了一种在已知各子结构模态信息条件下求解加筋圆板一类组合结构动特性的有效方法。该方法将以往求解这类结构动特性的非线性特征值问题转化为广义特征值问题,从而避免了在搜根中可能遇到的奇异性。作为算例,作者应用该法求解了某化工厂丙烯酸吸收塔塔盘的固有频率。其结果表明,这一方法具有计算精度高,求解特征值问题规模小等优点。这种方法还可推广到求解工程中其它常见板、梁组合结构的动态特性。