基于苯并噻二唑衍生物的荧光传感器检测铜离子和氟离子（英文）

报道了一种基于苯并噻二唑衍生物的荧光传感器用于检测金属铜离子和氟离子。通过紫外可见光谱和荧光光谱研究此传感器检测离子的能力。研究表明,在所测试的阴离子中,只有氟离子可以引起此荧光探针的吸收峰蓝移(从390 nm到383 nm),并伴随着一定强度的减弱。同样氟离子可以引起此荧光探针的荧光强度降低并且蓝移(从496 nm到488 nm)。在所测试的阳离子中,铜离子可引起荧光探针的吸收峰红移,荧光强度淬灭90%。此外,当加入铜离子和氟离子的先后顺序不同时,引起的荧光光谱变化也不同。     

基于图论算法的微博好友圈及消息发布方案研究

以微博用户为顶点,建立用户关注关系的顶点赋权有向图模型,把寻找微博中的最大好友圈问题转化为有向图的最大有向完全子图问题,而选择发布某消息的用户数最少的方案问题转化为寻找有向图的最小支配集问题.采取用户间关注关系0-1矩阵及好友关系的无向图,应用启发式着色算法求解无向图中的最大完全子图,计算出最大好友圈.根据消息传播关联的0-1矩阵,应用有向图的最小支配集的优化算法,求解最小支配集,得出了发布某消息的用户数最少的方案.     

平面上一类特殊齐次Moran集的Packing维数下界

研究构造了平面上一类特殊的齐次Moran集,通过分析其结构并利用分形几何中计算维数的方法和技巧,证明得到了它们的Packing维数下界。     

5-取代-1,6-苯并硫氮杂环-2-辛酮的合成及抑菌活性

以乙酰丙酸乙酯和取代苯甲醛为起始原料，经过Knoevevagel缩合和Michael加成反应合成了一系列未见文献报道的含硫、氮的八元杂环化合物(Ⅱa～f).通过¹HNMR,¹³CNMR,MS和元素分析确证了Ⅱa～f的结构.抑菌活性测试结果显示，氟原子取代的Ⅱb对新生隐球菌具有轻度的抑制作用.     

Dynamic Dominating Set and Turbo-Charging Greedy Heuristics

The main purpose of this paper is to exposit two very different, but very general, motivational schemes in the art of parameterization and a concrete example connecting them. We introduce a dynamic version of the DOMINATING SET problem and prove that it is fixed-parameter tractable（FPT）. The problem is motivated by settings where problem instances evolve. It also arises in the quest to improve a natural greedy heuristic for the DOMINATING SET problem.     

基于泛函网络的组合推荐算法

在研究组合算法的基础上，提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法. 探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题，给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程. 通过推荐系统泛函拓朴结构的建立，利用泛函神经元的自学习、自组织和自适应能力，进一步优化推荐结果，较大地提高了系统的推荐准确度. 最后，将算法应用于Movielens推荐系统中，计算机仿真实验结果表明，本文提出的基于泛函网络实现前融合推荐算法是有效的、可靠的.     

云南大荒山风电场集电线路跳闸事件分析及处理措施

大荒山风电场风机从首投到全投的建设投运过程中，集电线路发生几次跳闸事件.每次非停事件均给风电场带来较大的经济损失.本文论述其产生原因及现场采取的处理措施，总结经验教训供参考.     

基于模糊评价理论的农路建设项目绩效评价

为了推进农村公路建设项目的发展，把握未来农村公路规划的建设方向，有必要对农村公路建设项目进行绩效分析和评价。首先按照“价值-目的-目标-标准和指标”逻辑思路，构建出农村公路绩效评价的初选指标体系；其次，引入因子分析法，对初选指标进行筛选，确立一套较为全面的指标体系结构；然后，采用集值统计法，确定指标体系的权重；最后，使用模糊综合评价法，对农村公路建设项目进行绩效评价。以河南省“四好农村路”为例，确定了资金管理、工程效果、规划与执行、环境影响、社会经济效益、与新农村建设关系、对基层执政能力影响7个评价领域，构建了绩效评价的指标体系，采用多级模糊综合评价法得到绩效水平为73.16,属于“较好”等级。研究表明，该绩效评价体系对于农村公路建设项目评价有一定的参考意义，能够根据绩效结果，给出提升农村公路规划发展的建议和方向。     

基于随机森林的犯罪风险预测模型研究

犯罪预测是犯罪预防的前提,也是公安部门亟待解决的问题.随机森林作为一种组合分类方法,具有准确率高、速度快、性能稳定的特性,且能够给出指标重要性评价,本文将其应用于犯罪风险预测中.实验证明,随机森林方法选出的指标集可以显著地提高预测准确率,基于该方法构建的预测模型相较于神经网络与支持向量机具有更高的准确性和稳定性,能够满足犯罪风险预测的需求.     

基于M-S模型的三种图像分割算法的比较

M-S模型的水平集图像分割方法依赖于图像同质区域的全局信息,因而分割过程时间效率较低。为了提高计算效率,该方法在图像处理领域得到很多改进。本文在简化的M-S模型即C-V模型的基础上,讨论了现有3种改进分割演化算法,即:去掉C-V模型中的正则项;用||??取代狄拉克函数,使得方法具有更好的全局优化性;加入梯度局部项,使之适合处理弱边缘和边缘断裂的图像。最后,通过3个实例进一步验证了各算法的优劣性以及适用性范围。