重组人粒细胞刺激因子对肿瘤化疗后骨髓抑制作用分析

目的探讨不同骨髓抑制时期应用重组人粒细胞刺激因子对化疗后白细胞和中性粒细胞减少的防治作用.方法回顾性分析200例化疗后出现骨髓抑制且应用重组人粒细胞刺激因子的恶性肿瘤患者资料,通过对患者用药前后血常规的检查,观察恢复天数和用药前后白细胞和中性粒细胞计数的变化,比较不同骨髓抑制时期给药后患者的恢复程度,以此评估疗效.结果治疗后患者白细胞和中性粒细胞计数有显著升高,恢复正常值平均需要2.72 d,药物的有效率为96.50%,其中Ⅱ度骨髓抑制患者治愈率可达到100%.结论重组人粒细胞刺激因子对骨髓抑制的疗效明显,不良反应小,安全性高,最佳给药时机为Ⅱ度骨髓抑制时期.     

骨性面神经管多层螺旋CT曲面重组测量与临床应用

目的 探讨多层螺旋CT曲面重组成像对面神经管的应用价值及其技术要点.方法 用GE lightspeed 16螺旋CT对23例病人行螺旋扫描,在工作站上行多平面重组及曲面重组,测量面神经管的总长度及迷路段、鼓室段、乳突段各段的长度、直径及第一膝、第二膝的角度.观察病变对面神经管的影响.结果 面神经管迷路段、鼓室段、乳突段及总长分别为5.58±0.74mm、10.11±0.79mm、12.47±1.01mm、28.73±1.07mm;面神经管各段管径分别为:膝状神经窝2.37±0.63mm、鼓室段1.03±0.16mm、乳突段1.57±0.31mm;面神经管第一、二弯曲角度分别为76.1°±4.65°、108°±11.38°.CPR可清晰显示病变段面神经管,显示率达81.8%.结论 多层螺旋CT曲面重组可在一幅图像上清晰显示双侧面神经管,对面神经管的解剖变异、先天畸形、外伤、慢性中耳炎并发症胆脂瘤累及面神经管提供有价值的信息.     

电信重组推动中小企业信息化建设步伐

在我国,中小企业的信息化建设是“热点”,同时也是“难点”。新经济时代,如何更有效地满足这类企业的应用需求,推动其信息化建设的步伐呢？在电信重组的大背景下,这一难题的解决之道呈现出了更加开放的态势……     

并行聚类分析算法

数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.     

一种面向大数据分析的快速并行决策树算法

为了提高基于大规模数据的决策树训练效率,提出了一种基于Spark平台的并行决策树算法(SPDT).首先,采用数据按列分区的方法,把单个属性列完整地保留在一个分区内,使缓存该分区数据的数据节点能独立完成信息熵的计算,以减少数据节点之间的信息交流造成的网络资源的占用.然后,数据在按列分区后以稠密向量的形式缓存于内存中,SPDT对数据进行压缩,以减少对内存的占用.最后,SPDT采用基于边界点类别判定的连续属性离散化方法来处理连续属性,减少决策树训练过程中信息熵计算的频次,并提出使用信息增益比划分训练数据集的方法,以减少信息增益计算对多属性值属性的依赖.实验结果表明,在树的训练效率方面,SPDT在保持分类精度的情况下,比Apache Spark-MLlib决策树算法(MLDT)以及基于Spark平台的垂直划分决策树算法(Yggdrasil)有明显的提升.     

血栓抽吸术联合重组人尿激酶原对急性ST段抬高型心肌梗死患者心肌灌注水平和短期预后的影响

目的 探讨高血栓负荷的急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)患者术中行血栓抽吸同时冠状动脉(冠脉)内注射重组人尿激酶原,对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者心肌灌注水平和短期预后的研究.方法 选取行急诊PCI的ST段抬高型心肌梗死患者60例,随机分为单纯血栓抽吸组和血栓抽吸联合梗死相关冠脉内使用重组人尿激酶原组(尿...     

千兆以太网1000BASE-T收发器物理编码子层系统及芯片设计

提出了一种优化而可行的系统结构,并以硬件实现了千兆以太网物理编码子层.该系统主要电路模块包括:递归式系统卷积码和网格编码器,以达到约6 dB的编码增益;优化的逻辑电路,以实现符号映射,替代了约6 KB的ROM;并行搜索阵列电路,以实现物理编码子层的训练.仿真及FPGA验证结果表明,该系统的关键路径时延小于7 ns,符合802.3标准.     

一类刚性系统基于线性多步法的并行计算方法

针对一类分解的刚性系统,提出了一类并行组合方法.该方法将系统分割与方法分割的并行化方法相结合,采用显式线性多步方法求解非刚性子系统,采用隐式线性多步方法求解刚性子系统.讨论了方法的相容阶、收敛性和数值稳定性.数值试验结果表明,该方法对于求解分解的刚性系统是可行的.     

超低分辨率人脸图像高速重建方法

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.     

怎样快速阅读

迅速抓住重点 要实现速学,关键是怎样才能快速理解教科书和参考书的内容。那么,怎么办才好呢? 拿到书后,可以先浏览一下书的前言和目录。这样可以对书的内容有个粗略的了解。然后再看一下正文中的标题,连小标题也要看。如果在标题中发现有自己关心的内容,就要把相关的正文一口气读完。