二维对流扩散方程的分步交替分组显式格式

将求解二维对流扩散方程的差分方法，分解成两个一维的情形进行处理，简化了计算。该格式还具有绝对稳定性与并行性质，以及较高的计算精度。     

安塞油田长6油层组精细地层划分与对比

目的 在油田开发中、后期,为研究砂体展布、沉积微相、储层非均质性以及最终预测有利含油区块提供基础数据。方法 利用测井曲线和岩心资料,分析了研究区近200口探井长6油层组的岩、电特征,对安塞油田延长组长6油层组进行了精细划分与对比,并利用该成果分析了长6;q小层的沉积微相及砂体展布特点。结果 长6油层组自上而下划分为长61^1-1、长61^1-2、长61^1-3、长61^2长62和长63等6个不同级别的小层,各小层厚度不等;其中,长61^1-2小层砂体发育,属水下分流河道微相,为安塞油田延长组长6油层组的主力产层。结论 长6油层组精细地层划分与对比对油田开发具有重要意义。     

再谈洪水等级的划分问题

洪水等级是用来定量刻划洪水强弱及其潜在破坏力量级高低的物理量,是对洪水灾害致灾因子强度的客观分级．在闵骞幂函数洪水等级公式基础上,提出了利用洪峰流量或洪峰水位的标准化值进行洪水等级划分,并对嘉陵江北碚站洪水等级进行了划分．     

并行化网络监听数据采集模型

提出了并行化的网络监听数据采集模型,对代理管辖网络设置多个监视代理,负责对网络流量进行监听,监视代理后连接一个管理代理,负责将多个监视代理过滤处理的数据汇总,完成与其他代理的通信,以及监视代理故障后的管理工作,设计了合适的包括选择算法,该处在保持网络链接属性的前提下,通过对数据包关键域的散列运算,在各个代理间均衡流量,并结合并行代理技术,实现了网络监听数据采集的高速性和可行性,理论分析和实验结果表明,该并行策略对高速网络环境下的采集性能具有很好的加速效果。     

城市环境噪声适用区划分的模糊综合评判

在城市环境噪声适用区域划分中,确定某一区域是归属“一类混合区”还是“二类混合区”,目前的方法是:对实测数据和调查资料经过分析并结合国颁《城市区域环境噪声标准》来确定。其不足之处是,多个因素影响下的噪声区,当区域中的某些因素参数从属“一混”的程度大,而另外一些因素参数从属“二混”的程度大,适用区域的外延不分明时,确定其归属那一类混合区,靠主观判定,常有偏差。本文将模糊综合评判理论应用于区划,给出环境噪声适用区划分的评判方法。特区划从主观判断纳入定量计算的容观判别的轨道,使区划更科学。结合郑州市2—2＃区的数据进行评判,结果十分客观。     

作战单元战场空间感知建模研究

依托仿真进行军事作战过程研究所要解决的建模问题之一就是对作战单元战场空间感知过程进行合理建模,而其有效性需求决定了模型必须要能够正确地表达实际作战过程中作战单元战场空间感知所具有的、面向区域的特性。根据作战单元战场空间感知的区域特性,阐述了基于空间划分的作战单元空间感知建模实现思想,并就基于空间划分的战场空间感知模型实现进行了详细的形式化描述。就基于空间划分的作战单元空间感知模型的运行效率,进行了实例对比分析。     

组播最优QoS划分问题及其混合遗传算法

最优QoS划分研究基于性能的价格体系下的资源分配问题，组播最优QoS划分（MOPQ）是将组播树上端到端QoS要求划分到本地链路，使得总代价最小。研究了求解MOPQ问题的遗传算法，设计了由树代价与叶结点缮罚因子构成的适应度函数，提出了双子群混合遣传算法。该算法充分利用了遗传算法的全局搜索优势，模拟退火算法的局部搜索优势以及双子群的协作优势。仿真结果表明该算法的有效性。     

基于CMAC的流体压力水锤控制

飞机液压系统的压力脉动是造成液压元件提前疲劳损坏的重要原因之一。飞机液压系统压力脉冲试验是产生压力水锤考核液压元件寿命的重要设备。由于该设备的数学模型是一个分布参数的非线性系统,且受到试验件的影响,较难有效的实施快速控制。提出一种CMAC与传统控制相结合的并行控制方案,利用CMAC的分类存储与传统控制的微调作用较好的实现了水锤的快速精确控制。仿真试验表明,能大大缩短波形的调整时间,且具有较强的自适应能力和鲁棒性。     

基于FPGA的说话人识别系统设计与实现

针对当前基于DSP等硬核处理器的嵌入式说话人识别系统存在训练和辨认时间较长的问题,提出一种基于FPGA平台与矢量量化原理的说话人识别系统实现方案.在采用遗传算法进行矢量量化的说话人识别的系统中,该方案实现的硬件并行运算结构可大大减少求适应度的耗时.经测试,该实现方案在保证识别率前提下,可有效提高训练与识别速度.     

一种十进制自适应并行遗传算法

针对遗传算法中的早收敛现象,从增强和保持种群多样性出发,引入自适应并行遗传算子的进化策略,提出了一种十进制自适应并行遗传算法(Decimal Adaptive Parallel Genetic Algorithm).实验结果表明,该算法对多个标准测试函数都表现出较好的搜索性能.