推动我市森林防火工作跃上新台阶

森林防火是一项重要而又艰巨的任务。尤其是这几年来，全市退耕还林和封山禁牧初见成效，林草覆盖率大幅度增加，而我市主要造林品种以沙生植物、灌木类和针叶树种为主，着火快，易扩散，我市气候又属干旱和半干旱地区，温度较高，人们防火意识淡薄和认识不够，造成火灾现象屡见不鲜，这对我们敲响警钟。怎样才能预防和防治森林火灾，保护生态资源和环境，是我们迫在眉捷的关键问题，也是最棘手的问题。虽然我们有这方面的成绩和经验，但我们也有这方面的教训和失败，因此，我们要以“三个代表”重要思想为指针，以全省森林防护工作为指导，保护森林资源，为生态环境建设和全市经济服务，全面推动全市森林防火工作跃上新的台阶。     

含有多种最低利益保证的变额年金定价

我国人口老龄化速度加快,具有抗通胀、养老和投资功能的变额年金产品引起了人们的关注.对同时含有多种最低利益保证的变额年金定价进行研究.首先在跳扩散模型下,提出了柳树法定价变额年金的数值方法.同时考虑了返回初值型、Roll-up型和Ratchet型的最低利益保证.本文方法可以很容易推广到其他的随机过程,并且柳树构建过程和定价过程相互独立,在不同的风险资产价格过程下定价,无需额外的工作量,具有较高的通用性.相比于现有的方法,降低了计算维度,减少了计算时间.最后通过数值试验,与蒙特卡洛法进行对比,说明了本文方法的准确性、高效性.     

否定选择算法的自体半径分析

对于异常检测问题,负选择算法有着显著的检测效果,其检测性能受多个参数的影响,如自体半径和预期覆盖率等.传统的否定选择过程在检测器生成阶段的参数是根据经验选择的,这使得检测性能各不相同.对NSA参数提出一组新的方法评估分析,将自体边界通过迭代算法计算最佳自体半径,并生成不同参数的可变半径检测器.通过实验获取最佳自体半径的同时,还能同时提高检测器对非自体区域的覆盖面积.     

一种改进的SRAM故障内建自检测算法

面向March C+算法故障覆盖率的问题,本文提出一种改进的March CS算法来完成存储器SRAM的内建自测试.通过增加原算法元素的读写操作来敏化存储单元的故障,检测原算法不能敏化的静态故障和动态故障,从而提高故障覆盖率.最后,通过对1 024*32位静态随机存储器进行故障仿真验证,以及FPGA对SRAM芯片的应用性测试,March CS算法检测静态故障和动态故障的覆盖率分别达到91.67%和76.93%.     

浅议企业年金对我国养老保险制度的影响

随着我国人口的老龄化,对目前以社会基本养老保险和个人储蓄为支撑的社会养老保障体系以形成了巨大的冲击,而企业年金作为我国养老保险制度的有益补充和重要组成部分,其建立和发展是对我国社会保障体系的有益探索和完善。     

浅析基金管理公司开展企业年金基金的投资管理

对基金管理公司参与企业年金投资管理业务的可行性进行了分析,指出了企业年金规范、安全运行需要专业的投资管理人,基金公司在企业年金投资管理业务上有一定的优势,阐述了基金公司开展此项业务的必要性,提出了基金公司开展此项业务的一些建设性措施。     

对我国企业年金的若干思考

企业年金是我国养老保障体系三大支柱之一,也是目前社会保障体系改革的主要目标及热点。文章从保障和改善职工的退休生活水平、应对我国老龄化危机、增强企业的竞争力和凝聚力、合理的企业纳税筹划等方面分析了我国现阶段企业年金的主要功效,并分析了年金覆盖率较低、缺乏统一的年金税收优惠政策等存在的问题,指出当前依然是我国企业年金的制度建设期和成长期,需要克服诸多障碍使其进入快速增长期,政府部门应继续加强企业年金的政策支持。     

四季兰铭品的摇篮——名山

名山县位于四川西南,距成都120公里,雅安17公里,成雅高速、318国道贯穿全境,交通尤为便捷。名山地处川西平原与西部山区的过渡地带,山峦叠翠,森林覆盖率达44．2％,年降雨量1500毫米左右,年平均温度15．4℃,无霜期300天以上,空气湿润,夏无酷暑,冬无严寒,良好的生态环境孕育出庞大的兰花家族。     

基于GIS的黑龙江省洪水灾害的空间地域组合分析

本文利用地理信息系统(GIS)技术的空间定位功能和属性分析功能,将洪灾的主要孕灾因子复合叠加,结果表示.黑龙江省洪水灾害的空间地域组合的基本特征是森林覆盖率<20％;地貌形态多为平原、沼泽地或平原沼泽地;夏季降水>400mm;暴雨日>0.5日;夏季气温>17C.     

基于遥感影像的福建省长汀县级植被覆盖变化监测及分析

【目的】 通过长期遥感监测的方法,研究我国东南部降雨充沛、土壤易被侵蚀的红壤区县级植被覆盖变化及其驱动因素。【方法】以福建长汀县为研究区,借助2013—2015年高分辨率(1～1.5 m)的Google Earth影像和2015年7月实地调查数据结果为分类蓝本及先验知识,利用1976—2014年8期Landsat MSS/TM数据和专家分类系统把土地利用类型分为森林、灌丛、农田、居民地和裸地共5大类,通过混淆矩阵结合统计数据,分别对分类结果进行精度检验,并基于分类结果分析植被覆盖变化的驱动因素。【结果】专家分类系统对土地利用类型的分类精度(85%以上)较高; 40年来研究区植被覆盖率一直较高(81.5%～88.3%); 森林面积持续增长; 农田面积虽有波动,但总体保持稳定; 灌丛面积总体减少。研究区中部在20世纪80年代存在大量裸土区,1985年以后持续大量减少,2010年以后趋于稳定; 居民地在1995年以后面积经历快速增长阶段,2010年后趋于稳定; 总体耕地面积较少,主要分布在居民地附近。【结论】长汀县植被覆盖在40年间经历了较为复杂的时空变化,驱动因子在不同阶段也不相同。植被覆盖面积经历了先减少后增加的过程,总体的面积增加。在整个变化过程中,植被覆盖面积增加的主要驱动因素是植树造林和水土流失治理工程,植树造林工程使得森林面积增加,水土流失治理工程使得裸土面积减少; 植被覆盖面积减少的驱动因素是城镇化,城镇化造成居民地面积的扩张和灌丛面积的减少。