低时间复杂度的极化码译码算法

极化码的串行抵消列表(successive cancellation list,SCL)译码算法是目前应用最广泛的译码算法,但是复杂度和时延很高.为了降低时间复杂度,提出了一种基于综合检测(syndrome check,SC)的快速SCL译码与球形列表(list sphere decoding,LSD)译码相联合的办法,简称SC-SCSL(syndrome check successive cancellation sphere list)译码.该算法避免了SCL译码在不同路径的相同节点同时满足综合检测时,极易导致结果出错的情况,仿真结果表明,在同时满足综合检测时性能与SCL相差不大;同时联合了LSD译码,来降低时间复杂度.在几乎不损失性能的情况下,相比于循环冗余协助下的串行抵消列表(cyclic redundancy check aided successive cancellation list,CA-SCL)译码降低了50％～55％的时间复杂度.     

介质分子的多极子模型

介绍介质极化的一般模型，对板子极化进行了详细的推导，并通过分析后，指出分子重心模型的适用范围。     

电场对抛物量子线中强耦合极化子性质的影响

采用线性组合算符法和变分法研究了电场对抛物量子线中强耦合极化子性质的影响，在考虑电子与LO声子相互作用和加电场的情况下，计算了抛物量子线中强耦合极化子的基态能量．数值计算结果表明：抛物量子线中强耦合极化子的基态能量Eo随约束强度ω0的增强而增大，而随电场强度F和量子线长Z的增大而单调减小．     

电极极化及其对NOx传感器剩余氧气浓度的影响

本文研究了西门子/NGK公司的NOx传感器及电极极化对传感器剩余氧气的浓度的影响,结果表明,第二个空腔内的氧气敏感电极的极化是导致产生18 ppm浓度NOx的主要原因,与V1=385 mV所显示的数值相比,这是高得多的剩余氧气的浓度,即氧气测量电极的极化是决定剩余氧气浓度大小的主要因素。     

Rashba效应影响下半导体量子点中弱耦合极化子的性质

采用改进的线性组合算符和幺正变换的方法研究Rashba效应影响下量子点中弱耦合极化子的性质.导出了Rashba效应影响下量子点中弱耦合极化子的振动频率、有效质量、基态分裂能和相互作用能.数值计算结果表明表明随Rashba自旋一轨道耦合常数αR的增加由于声子作用产生的附加能量能对零磁场下自旋分裂能的影响占有绝对优势.所以,研究Rashba自旋轨道相互作时声子的影响不可忽略.     

中国区域创新极化趋势及其特征研究

文章以30个省(市、区)1997—2003年国家级开发型科技计划项目的相关数据,测度了我国区域创新的极化效应和扩散效应。本文认为,根据不同区域资源特征建立有效的区域创新资源的聚集模式与资源转化模式,并通过中心带动和邻域渗透效应提升区域整体创新能力,是构建区域创新体系的重点。     

磁场中的强耦合表面(或界面)极化子

采用动量和坐标的线性组合算符,同时考虑体内及表面纵光声子与电子的相互作用,计算了磁场中的强耦合表面(或界面)极化子的基态能量、有效质量。结果表明:表面(或界面)极化子基态能量在磁场较弱时,随磁场抛物线性增大。而当磁场较强时随磁场线性增大。对于中间磁场,对表面极化子的基态能量和有效质量作了数值计算。其结果对于解释表面极化子在磁场中的行为是有帮助的。     

2.4─二硝基苯胺衍生物倍频性能与晶体二次极化强度方均值的关系

合成了一系列２．４－二硝基苯丙氨酸的有机盐化合物，从中筛选出两种倍频性能优良的晶体ＰＡＰ和ＮａＡＰ·ＨＡＰ，它们的晶体粉末二次谐波强度分别为ＫＤＰ的１００ 倍和５倍，应用Ｘ射线衍射及ＮＭＲ等谱学手段测定了ＰＡＰ和ＮａＡＰ·ＨＡＰ的晶体结构，同时应用单位二次极化强度的方均值Ｐ０（２ω）和空间因子Ｇ，较好地阐述了该同系物晶体的倍频性能与晶体结构之间的关系，说明主要倍频分子碎片２．４－二硝基苯胺在空间的取向是决定这类化合物倍频性能的主要因素，从而证实了有机酸成盐也是晶体结构优化的一条可行途径。     

基于瞬态极化统计量的微弱信号检测

针对窄带极化雷达系统,研究了微弱信号的检测问题.首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态Stokes子矢量的表征方法及其统计特征,然后利用信号和噪声的不同特征,基于极化积累的方法给出了极化聚类中心的统计分布函数,进而构造了GLRT检测似然比,据此提出了一种新颖的微弱信号检测算法,同时计算出CFRA表达式和恒虚警下的检测概率的解析表达式,最后通过仿真验证了该检测算法的性能.结果说明：低信噪比下的新算法可以有效地改善雷达系统的检测性能,对于反隐身、预警和空间探测等领域有着指导意义.     

双接收站的有源诱饵极化鉴别

以双接收站雷达为背景,研究了雷达目标和有源诱饵的鉴别方法。提出了双站极化散射矩阵和双站对角极化比的定义,探讨了雷达目标和有源诱饵的极化散射特性;针对极化调制有源诱饵等欺骗性干扰,提出了以双站对角极化比为鉴别量实现对有源诱饵鉴别的新方法,并设计了鉴别算法。对典型雷达目标和有源诱饵的仿真结果表明,该鉴别算法对有源诱饵的正确鉴别概率始终达到100%,对雷达目标的正确鉴别率达到90%以上。仿真结果证明了该鉴别算法的可行性和有效性。