基于Windows API调用序列的恶意代码检测方法

为解决现有恶意代码检测方法存在的特征提取能力不足、检测模型泛化性弱的问题，提出了一种基于Windows API调用序列的恶意代码检测方法.使用N-gram算法和TF-IDF算法提取序列的统计特征，采用Word2Vec模型提取语义特征，将统计特征和语义特征进行特征融合，作为API调用序列的特征.设计了基于Stacking的三层检测模型，通过多个弱学习器构成一个强学习器提高检测模型性能.实验结果表明，提出的特征提取方法可以获得更关键的特征，设计的检测模型的准确率、精确率、召回率均优于单一模型且具有良好的泛化性，证明了检测方法的有效性.     

十大柱状玄武岩奇观

1．美国怀俄明州的恶魔塔恶魔塔 座落于美国怀俄明州东北部。1906年，时任总统西奥多·罗斯福将其定为美国的第一个国家纪念碑。地质学家尚不完全确定这座约合386米高的石塔如何形成。围绕其形成的令他们意想不到的是，当地水源丰富，岩石也主要源自于火山。矗立在六角池边上的玄武岩柱呈亮灰色，六角池因玄武岩柱面有6个角而得名。很长...     

一种OFDM系统载波频率同步的改进方法

载波频率同步是OFDM系统的关键技术.对Schmid方法进行了改进,提出了利用PN序列迭代的载波频率同步方法,即将频偏估计分成粗估计和精估计两个步骤,在复杂度相同的情况下提高了频偏估计的精度和范围.     

幂级Hermite环

介绍了Hermite环的一类推广幂级Hermite环,证明了:1)HR是幂级Hermite环当且仅当R是幂级Hermite环;2)R[D,C]是幂级Hermite环当且仅当D和C都是幂级Hermite环,其中C是D的子环;3)若R[χ,σ]是幂级Hermite 环,则R也是幂级Hermite环,反之不然.     

PA误差下的半参数回归模型估计的矩相合性

在误差为正相协(PA)序列情形下,利用最小二乘法和一般非参数统计方法,在适当的条件下,证明了半参数回归模型估计量具有矩相合性.     

沪深港股指时间序列GRANGER因果关系变化分析

目的 在于利用时间序列分析理论研究证券市场间Granger因果关系及其变化.以沪、深、港三证券市场每日收盘综指数据为基础,检验其形成的指数时间序列之间Granger因果关系的存在性,据此分析在香港回归前后三市场指数时间序列间Granger因果关系及其变化情况.根据检验表明:(1)各分析时段里香港与上海、深圳间不存在Granger因果关系,而上海与深圳间存在Granger因果关系；(2)各分析时段里三市场间均存在Granger同期因果关系.     

蕴含Ar＋1^（m）-可图序列刻划定理的一个构造性证明

采用构造性方法证明了蕴含Ar＋1^（m）-可图序列刻划定理．     

关于不定方程x3＋8=27y2

利用同余式，递归序列的有关性质和结论证明了不定方程x3＋8=27y2仅有整数解（x，y）=（-2，0）．     

经济预测中数学方法的应用

本文将经济预测中的各类模型表示为一个统一的函数关系，用回归法求得统计形式的拟合曲线，进而向前延伸这些拟合曲线，预测未来需求。     

浅析奎因哲学中的语意变化问题

语言学对众多专业的研究都有指导意义,也是科学体系中最接近自然科学的社会科学之一.意义问题又一直是分析哲学中探讨的核心.文章通过对奎因的语言学的意义理论进行探讨,对语意问题的两种研究者进行分析,从而论述语意变化的问题.