Banach空间中一类φ-强增生算子方程的解及其迭代逼近问题

 在Banach空间中研究了一类 φ -强增生算子方程的解的存在性及其逼近问题,所得结果推广和改进了已有文献的相关结果.     

连接数字串语音识别

 介绍了语音识别的一般方法,基于隐马尔可夫 (HMM )统计模型和HTK工具包,声学层选用单音子和二音子识别单元,给出了一个简单的,母语为非汉语的非特定人连接数字串识别实验.     

传统扩频与混沌扩频的CDMA系统在Rappaport Indoor信道下的性能比较

 对Logistic映射的混沌序列作为扩频序列构成的混沌扩频CDMA系统与传统的m序列扩频CDMA系统进行了对比研究,并且对其二者在Rappaport Indoor信道下的性能在SPW上进行了仿真、分析,具有重要实际意义.     

直接序列扩频通信中基于干扰循环平稳模型的抗单音干扰算法

单音干扰是扩频通信系统中的一种常见干扰，系统解扩前引入抗单音干扰算法能够有效抑制单音干扰，提高系统性能，由于扩频序列的周期性，使得扩频信号表现出循环平衡特性，同时单音干扰模型中正弦函的周期性，使得单音干扰也是循环平衡信号，文中基于扩频信号及干扰循环平衡特性，提出了一种新的抗干扰算法，实验证明，该算法能有效地提高扩频通信系统抗单音干扰性能。     

非线性时间序列的最优相关维数估计

提出以能量谱中的截断频率之倒数作为相空间重构过程中的窗长，在窗长固定情况下，利用奇异值分解算法确定嵌入维数和时间延迟两个参数，克服了不考虑窗长单独选择嵌入维数和时间延迟造成的相关维数收敛性差的缺点，大大提高了计算效率。采用迭代奇异值分解算法对含噪声的信号进行降噪，降低了噪声对相关维数计算结果的影响，从而提高了计算结果的可靠性。     

基于径向基神经网络的股价预测

借助径向基函数（Radial Basis Function)神经网络对非线性函数的逼近能力，对深能源A股价这个时间列作了连续若干天的一步预测，并与其他预测方法进行了比较。结果表明，用径向基神经网络预测股价是可行的和有效的。     

Newton迭代双侧逼近序列一般构造方法

求方程近似解的Newton迭代法构造的序列是单侧逼近精确解的，这给误差分析带来很大的困难。本文提出了构造Newton迭代双侧逼近序列一般方法，精确解介于两个序列之间，这样可通过两个近似解来估计逼近精确解的程度。     

微波场影响生物体超弱发光的研究

根据F.A.Popp相干理论及有关实验，生物光子的延迟辐射强度时间服从双曲函数分布，通过对蒜瓣在微波作用下超弱发光的研究表明，并非所有生物体的发光曲线都呈双曲衰减，有些生物体的超弱发光呈振荡趋势。考虑到声子和光子的相互作用，并通过实验和计算机模拟验证这一结果。     

某型飞机导航软件参数处理的研究

在分析某型飞机导航软件时发现，该软件在计算位置，航向等参数校正量时要引入相应的系数，根据原始资料中的控制结构图，对位置校正量进行了详细的研究，结果表明：该软件对位置校正量采用了惯性环节进行平滑，其方法能够有效的抑制校正过程出现的干扰。     

两国产业保护非合作博弈分析

该文在产业保护的研究背景基础上 ,建立了两阶段动态博弈模型 ,用博弈论方法研究两国与两国产业在谈判贸易保护政策中的均衡 .然后 ,分析了关税、补贴手段对产业内销量和出口量 ,以及对市场价格和市场需求量的影响 .结果表明 ,在文中假设条件下 ,产业的内销量与他国的关税无关 ,产业的出口量与本国的关税也无关 .只有当满足某一特殊条件时 ,本国关税才使本国市场需求扩大 .