4～8级大风的次声波三维动态频谱测量研究

将三台次声接收器，以次声三点阵形式安装在北京昌平，测量到2000年1～4月12次4级大风、10次5级大风、5次6级大风、3次7级大风和2次8级大风的次声波P-t曲线。用快速傅立叶变换得到它们的三维动态频谱。频谱分析结果表明，4～8级大风均能产生振幅较强、方向可测的次声波，它们有许多5，8，10，12，15min左右的短周期成分，同时也有30～65min的长周期成分，每隔一段时间就出现从短周期到长周期连成一片的现象，风力越大，连接出现得越频繁。大风的次声波三维动态频谱的强振幅平均值与风力级数的大小有关，前者随后者的增加而增大,根据风的次声三维动态频谱用得到的经验公式可以估算出风力级数。     

长记忆向量时间序列的非线性协整关系研究

系统地描述了向量序列之间协整关系产生的原因，指出系统内部存在长期均衡机制和吸引子是协整关系存在的根本所在。在线性协整基础上，对系统内部存在的非线性协整关系进行了深入分析，给出了长记忆非线性向量时间序列中存在的非线性协整关系定义，在协整关系研究中，引入了分形理论，从不同的角度解释了非线性时间序列协整关系及其长记忆性存在的原因，指出协整吸引子分形结构反映了系统的长期均衡的耗散能和吸引力，拓展了原有协整问题的内涵。     

用多观察序列训练隐马耳可夫模型的一种通用算法

隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Model）是一种具有学习能力的统计模型。HMM在许多领域特别是在语音识别领域得到成功的应用。经典HMM的Baum-Welch算法假设不同的观察序列之间是统计独立的。这与实际情况不符。本文在不附加任何假设的前提下，提出了一种用多观察序列训练HMM的算法，从理论上解决了上述问题，传统的Baum-Welch算法只不过是新算法在观察序列独立假设下的特例。     

关于次对称阵的次正定性

文章研究了次对称阵的次正定性，给出了次对称阵次正定的一些充分必要条件。     

非线性映象的Mann迭代的收敛性与不动点

在可度量化拓扑线性空间中，讨论一些非线性映象的不动点与Mann迭代序列的收敛性问题，在一定条件下，得到了一些新的结果，推广和发展了Khan,Ghosh及Rhoades等人的工作。     

中国农产品收购价格、农业灾害与农产品产量波动分析

通过对9种农产品的产量与灾害的相关分析以及农产品产量与上一年农产品的收购价格和相关分析得到，农产品收购价格的波动对农产品产量波动的影响要大于自然灾害的影响。     

卫星太阳电池阵模态参数计算的半解析方法

基于传递函数方法的基本理论 ,针对某型号卫星太阳电池阵的特殊结构形式 ,通过将太阳电池阵基板划分为条形单元 ,将基板间连接铰链副简化为均匀梁单元 ,并利用条形单元与梁单元公共结点间位移连续与力平衡条件 ,建立了卫星太阳电池阵动力学特性分析的半解析计算模型。计算得到了某型号卫星太阳电池阵单块基板和多块组合基板的模态参数值 ,并将其结果与有限元结果进行了比较     

亮氨酸拉链结构蛋白在大肠杆菌重组子中的表达

酵母转录因子GCN4是通过亮氨酸拉链(bZIP)结构结合DNA的蛋白质之一，当GCN4二聚体与DNA结合时，亮氨酸拉链区的2个单体结合为平行的卷曲螺旋结构，而其基区由无规线团结构变为α螺旋．为探讨亮氨酸拉链蛋白与DNA的结合机理，设计了含有GCN4亮氨酸拉链蛋白基区结合DNA的必需氨基酸的折叠片段，并将其克隆到Escherichia coli BL21，讨论了此亮氨酸拉链蛋白的表达条件．在蛋白质的小量表达试验中，重组子Escherichia coli BL21于5mL含有50μg／mL氨节青霉素和34μg／mL氯霉素的LB液体培养基中培养至对数期，加入不同浓度的IPTG，继续培养以诱导蛋白质的表达，在不同的时间(如：诱导前，诱导2，4，6，8h)取样100μL到1．5mL离心管中、离心收集沉淀，将沉淀悬浮于样品缓冲液中，用10％SDS-PAGE检测；在10L含氨苄青霉素和氯霉素的LB液体培养基中进行了大量表达，根据小量表达的试验结果确定了IPTG的浓度和诱导时间．结果表明：含有这种拉链蛋白质的重组子Escherichia coli BL21在37℃下小量培养时，0．1-0．8mmol的IPTG均可在2-10h内诱导该蛋白质表达；而大量培养时，0．2mmol和0．4mmol的IPTG在37℃均不可能诱导表达，只在28℃时才表达；小量培养和大量培养的最佳诱导时间为4-6h，诱导剂IPTG的浓度为0．2mmol，大量表达的温度为28℃而不是37℃．     

对时间输入/输出自动机一致性测试的改进

Jan.S等提出了对时间输入／输出自动机（TIOA）模型进行黑盒一致性测试的算法。针对其生成的测试序列数量太大这一问题，提出用可最小化的时间自动机（MTA）模型来描述稠密的实际系统，并用递归算法实现了对测试序列的首部即转换覆盖P的构造。由分析得出结论：使用MTA模型可使上述测试算法生成的测试序列的数量大大减少，从而在不影响其完全性的情况下使该算法更具实用性。     

亚夸克粒子的B分布、Γ分布和超对称性

 据实验、理论分析认为:在高能下F-D统计和B-E统计将统一被B分布或Γ分布替代.给出了价-海亚夸克混合模型中的B分布和Γ分布函数,与超对称的要求相符.讨论了轻子型夸克q’和其反粒子q’的复合粒子(q’,q’)是促成费米子和玻色子相互转变——超对称的中介,高能下泡利不相容原理可能被破坏或削弱.