幂等布尔矩阵及布尔矩阵平方根的图论性质

从图论的角度，对幂等布尔矩阵的判断方法给出更为简捷的证明，同时完善从布尔矩阵的已知平方根构造新的平方根的方法.     

两种矩阵方程解的讨论

本文对两种矩阵方程的解进行了讨论，给出了两种条件下方程∫（ｘ）＝Ａ的解，并且讨论了Ｔ为任意ｎ阶实非奇异方程，方程ＴＸＴ＝Ｘ＾２的解。     

关于一般情形的Jordan标准形矩阵的平方根矩阵

基于Jordan标准形矩阵的特殊情况,讨论了一般情形的Jordan标准形矩阵J=Jm1(λ1)(○ )…(○ )Jm1(λ1)的平方根矩阵问题,得到了J的平方根矩阵存在的充分必要条件.     

基于自适应 UKF 微型航姿系统噪声在线估计

针对先验噪声与系统真实噪声不符引起标准无迹卡尔曼(unscented Kalman filter,UKF)性能退化的情况,提出一种应用于非线性时变状态和参数联合估计的自适应UKF(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)算法.根据新的协方差矩阵与相应估计值之间存在的误差,构建成本函数.采用梯度下降法进行在线预估,对噪声的协方差进行在线更新并反馈给标准的UKF.实验和仿真分析表明,与标准UKF相比,自适应UKF算法在精度上有较大的提高.对于时变噪声协方差不确定时,自适应UKF噪声在线估计的鲁棒性得到明显改善,验证了自适应UKF噪声在线估计模型的准确性和可行性.     

若干特殊矩阵的平方根

利用一般域上矩阵的Jordan标准型给出了n阶零方阵、单位阵的平方根公式,利用矩阵方程理论给出了具有互不相同特征值的矩阵的平方根.     

关于Smarandach平方根部分数列a2(n)和b2(n)

文章讨论了一个数论函数-平方根函数的算术平均值及几何平均值的极限问题,它与平方根函数值的分布密切相关;设n是正整数,a2(n)表示不小于n的最小平方根部分,b2(n)表示不超过n的最大平方根部分,即a2(n)=min{m|m≥n1/2,mN+},b2(n)=max{m|m≤n1/2,m∈N+}.定义数列S2(n)=[a2(1)+a2(2)+a2(3)+…+a2(n)]/n=1/n n∑l=1 a2(n),I2(n)=[b2(1)+b2(2)+b2(3)+…+b2(n)]/n=1/n n∑i=1 b2(n).研究了整数n的最小平方根a2(n)和最大平方根b2(n)部分数列的均值,采用初等及解析的方法,给出了两个有趣的渐近公式.在所得的定理1的基础上,研究了数列S2(n)/I2(n),K2(n),L2(n),(S2(n)-I2(n)),(K2(n)-L2(n))的敛散性,给出了相关的极限式,推论1、推论2和推论3.     

椭圆曲线公钥密码中平方根算法研究

明文信息嵌入到基于Fp上的椭圆曲线上的点后,对点的纵坐标采用表示奇偶标志位来表示,压缩形式在信息恢复过程中要还原纵坐标值,这涉及到Fp上平方根计算问题。本文给出完整求解平方根问题的数学原理与算法,并利用它提出一种椭圆曲线中的点压缩与点恢复的算法,从而达到减少网络流量的目标。     

具有价格随机波动率的新型期权定价

为了研究具有随机波动率的新型期权的定价,应用近似方法分析随机波动率期权的价格.模型允许基础资产价格具有均值回复特征与波动率具有平方根过程,得出关于平均波动率新型期权泰勒展开式.平均波动率交又矩通过常微分方程的Frobenius展开得到,并给出一些新型期权的定价公式,结果表明该近似方法在给具有价格随机波动率的新型期权的定价时非常准确与有效.     

基于修正的自适应平方根容积卡尔曼滤波算法

目标建模不确定性会造成滤波算法性能下降, 通过构建强跟踪滤波器(strong tracking filter, STF)可以提升滤波算法的自适应性, 但是构建STF时存在理论推导复杂、求解计算量大等局限和不足, 针对上述问题, 在平方根容积卡尔曼滤波(square-root cubature Kalman filter, SRCKF)的基础上, 提出一种基于修正的自适应SRCKF算法。该算法通过设置判定门限和修正准则, 直接对状态预测值或滤波增益进行修正以平衡先验的预测值和后验反馈的量测值在滤波中所占的比重, 进而减小状态估计误差。仿真结果表明, 所提算法具有在目标状态突变和量测非线性时的良好滤波性能和数值稳定性, 同时相比较需要计算渐消因子的STF算法, 该算法在计算量和收敛速度上具有优势。     

快速相对移位法开平方运算的研究与实现

介绍一种可在微型机上由汇编语言完成的多字节浮点快速开平方运算的方法。它具有精度高、速度快和使用方便等特点。在多字节浮点的数学运算中,很多函数运算特别是复合函数运算都依赖于开方运算,因此,提高开方运算的精度和速度是解决复杂浮点数学问题关键所在。