利用人工智能神经网络预测广州市PM2.5日浓度

利用差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)、后向传播神经网络(BP)以及长短期记忆神经网络(LSTM),对广州市2015—2019年的PM2.5浓度数据进行训练和预报,研究集合经验模态(EEMD)分解和时间分辨率对不同模型预报准确性的影响.结果表明,EEMD分解可以显著地提升低频分量的预报效果;提高输入数据的时间分辨...     

宫颈癌组织FOXP3、PD-1、PD-L1蛋白表达及其临床意义

为了解宫颈癌组织叉头翼状螺旋转录因子（FOXP3）、程序性死亡受体-l(PD-1)、程序性死亡受体配体-1(PD-L1)蛋白表达与宫颈癌发生发展的关系,选取宫颈癌患者70例、宫颈上皮内瘤变（CIN）患者50例的临床资料,将其分别纳入宫颈癌组和CIN组.比较宫颈癌组与CIN组、HPV感染组（26例）与无HPV感染组（44例）宫颈癌组织FOXP3、PD-1、PD-L1蛋白的表达情况及其与病理特征的关系,采用多因素Logistic回归分析法分析宫颈癌组织中3种蛋白阳性表达的相关危险因素.结果发现,宫颈癌组PD-1蛋白的阳性表达率高于CIN组的数值（P <0.05）;HPV感染组宫颈癌组织FOXP3、PD-1、PD-L1蛋白的免疫组化评分均高于无HPV感染组（P <0.05）的评分.PD-1蛋白表达与PD-L1蛋白表达存在明显的相关性（P <0.05）. FIGO分期的Ⅲ期或Ⅳ期、组织学分级中低分化、淋巴结转移中有淋巴结转移者FOXP3、PD-1、PD-L1蛋白的阳性表达率较高（P <0.05）.多因素Logistic回归分析结果显示,FIGO分期为Ⅲ期或Ⅳ期、组织学分...     

具有加入最短队列规则的大型排队网络的稳定性研究

研究具有N个队列的排队网络(N很大,但有限),每个队列的顾客以指数服务间隔到达,另外还有一个智能到达,智能到达的顾客加入排队网络中的最短队列,从而达到平衡网络负载的作用.首先建立平均场交互模型研究排队网络的极限行为,得到队列长度的经验分布收敛到非线性主方程的解;其次证得平稳分布的存在性.     

纤锌矿结构的GaAlN/GaN量子阱中电子激发态极化的压力效应

研究了GaN／GaAlN量子阱内电子的激发态极化（EESP）的压力效应,计算中考虑了纤锌矿结构材料的晶格常数、形变势的各向异性。以及内建电场（IEF）的作用．结果表明：电子势垒高度随压力下降;电子基态有效质量随压力下降而电子的第一激发态有效质量随压力上升;EESP强度随压力缓慢上升;电子极化的偶极矩随Al浓度非线性下降．一般情况下,EESP对IEF的影响可忽略,但当掺杂浓度n足够大（n〉10^19／cm^3）时,EESP可屏蔽IEF．     

运动潜体尾迹及其与随机海面相互作用的数值模拟

研究了水下运动物体产生的自由面尾迹与随机海面相互作用的问题.以三维非定常不可压缩雷诺平均(RANS)方程为控制方程,采用重整化群(RNG)k-ε湍流模型,应用体积分数(VOF)方法处理自由面,对水下运动球体产生的自由面尾迹特征进行了数值模拟与分析.结合海浪谱模型,数值分析了水下运动球体产生的自由面尾迹与随机海面的相互作用机理及其表现特征.     

一种基于小波变换的图像融合选择方案

介绍了一种基于小波变换的图像融合算法,它利用像素邻域平均梯度作为选择依据,对小波变换后的高频系数进行选择,再逆变换完成图像融合.通过对红外热图与可见光图像的融合实验表明:基于小波系数区域平均梯度的融合能使红外热图更加清晰,融合的图像光谱变异性较小,图像效果较好.     

基于非泊松点过程的异构蜂窝网络能效优化

泊松点过程(Poisson Point Process,PPP)为异构蜂窝网络(Heterogeneous Cellular Networks,HetNets)的分析提供易于处理的结果,因此在无线网络建模和性能分析中得到了广泛的应用.然而,它不能准确反映实际基站的空间分布特征.考虑到宏基站(Macro Base Sta...     

击实功对全风化泥质砂岩填料压实破碎特性的影响

为研究击实功对德遂高速TJ4标段沿线全风化泥质砂岩填料压实特性与破碎特性的影响,采用不同击实功对该填料开展室内击实试验.结果表明,不同击实功下全风化泥质砂岩填料最大干密度为1.839～1.932 g/cm3,最佳含水率为10.84%～11.78%.随着击实功的增大,最大干密度随之增大,最优含水率则呈减小的趋势.无论击实功多大,含水率对破碎率的影响均很小.击实后,全风化泥质砂岩填料平均破碎率为20%～40%,级配曲线大幅度向上方偏移,粗颗粒抗变形能力较差而破碎导致细颗粒含量增多,并引起0.075～0.25 mm粒径组含量变化率最大,为击实前的3～4倍,级配由良好变为不良,因此在施工填筑过程中需要控制好填料级配以及碾压次数.     

季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测

港口吞吐量精准预测对于每一个港口的成功经营和有效决策都十分重要.季节性波动经常会影响港口吞吐量,为了更为准确地预测上海港口集装箱吞吐量,本文选取2007年至2012年上海港母港集装箱吞吐量的月度数据,并对于港口集装箱吞吐量的月度数据中出现的季节性波动进行了处理,采用季节时间序列模型对其进行预测.为了说明方法的有效性,以同样的数据,使用整自回归移动平均模型对上海港集装箱吞吐量进行预测.两种方法预测结果进行对比发现,利用季节时间序列模型对港口集装箱吞吐量季节性进行处理,能够提高港口集装箱吞吐量的预测精度.     

液体饱和蒸气压测定实验装置的优化设计

介绍了对原有液体饱和蒸气压测定装置的改造设计思路和方案.经过改进的装置,克服了原装置平衡管内液体容易暴沸、空气容易倒灌以及原温度计给实验带来的读数复杂的缺点;同时使用该装置测定了环己烷在60～80 ℃ 内不同温度的饱和蒸气压值,并根据测定的数据计算得到了环己烷在这一温度范围内的平均摩尔汽化热.结果表明:新装置使实验操作易于控制,提高了测量精度,加快了实验速度,降低了实验失败率,同时也减少了实验室的环境污染.