页岩油藏开发合理焖井时间数值模拟

为解决页岩油藏焖井开发过程中,合理焖井周期难以确定等问题,建立了包含油水渗吸置换的数学模型,基于全隐式方法构建了油水两相渗流、渗吸数值模拟模型.通过与实际井的生产数据进行对比验证模型的准确性.针对Y区块压裂水平井Y-1,分别计算了焖井0～160 d的累产油量.研究认为:随着焖井时间的增长,累产曲线的曲率变化逐渐平缓,压...     

一种基于Rough集的时间序列数据挖掘策略

阐述了基于 Rough集的时间序列数据的挖掘策略 ,重点讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题 .实践证明 ,Rough集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具 ,对于时间序列数据的挖掘同样也是有效的 .文章强调了时间序列数据中的多方面信息 ,包括原始数据及其变化量、变化率所提供的信息.     

五阶KdV方程的行波解、周期波解及其渐近分析

五阶KdV方程主要用于模拟非线性色散波,如激光光学和等离子体物理在量子力学和非线性光学中有着广泛的应用。利用Tanh-coth法,得到了五阶KdV方程的行波解,再根据Riemann theta函数周期波解的方法,构造了五阶KdV方程的2-周期波解。借助数学软件Maple绘制了2-周期波解的传播形式的图,对周期波解和孤子解之间的关系做了分析,证明了参数在一定的极限条件下,周期波解趋近于孤子解。     

一类区间时滞切换系统的稳定性分析

在过去的几十年里,具有离散和分布时滞的混合系统受到很多关注,并有着广泛应用,如绝对稳定控制,非线性延迟MIMO系统周期控制T不变性等。有关切换系统的研究中,稳定性问题引起较多关注,因而,研究具有混合时滞的切换系统稳定性有着重要意义。讨论了一类具有离散和分布时滞的切换系统指数稳定问题。首先,运用平均驻留时间法构造分段Lyapunov函数和切换规则;其次,引入倒凸组合技术和Jensen积分不等式对求导后的分段Lyapunov函数进行放缩,得出系统指数稳定的充分条件;最后,利用LMI工具箱实现仿真算例验证了定理的有效性,得到保守性更小的时滞上界。     

基于LSTM的燃煤电厂NOx排量软测量

燃煤电厂煤粉在燃烧过程中产生的有害气体会对大气环境造成污染,NO_x为其中之一。针对燃煤电厂生产过程中NO_x排放量测量成本高、过程复杂等问题,考虑到机组运行数据具有的时间序列特征,提出一种基于长短期记忆神经网络的软测量方法对NO_x排放量进行预测。在分析NO_x产生机理的基础上,利用来自陕西省榆林市某电厂2019年1月至6月的实际生产数据,初步选取与NO_x排放量紧密相关的20个辅助变量;将数据进行预处理以消除粗大误差和随机误差,并利用灰色关联度分析进一步精选出15个辅助变量;将实际生产数据划分训练集和测试及对LSTM模型进行训练和测试,并将LSTM模型与BP神经网络模型和支持向量机模型的软测量结果比较。结果表明：基于LSTM的测量方法均方误差较基于BP神经网络与SVM的方法均有减小,说明该方法测量准确度较高,泛化能力更强。     

我国自然灾害风险预警模型

自然灾害风险的预警对防灾减灾有重要意义,做好风险预警除了要考虑常规的相关因素外,更要考虑自然灾害在大跨度时间区域内的变化趋势。该文基于时间序列ARIMA模型,分析全国31个省75个月(2014年3月至2020年5月),由自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口情况,得出其依照时间线的规律,并预测未来12个月直接经济损失和受灾人口的发展情况。结果表明,我国自然灾害造成的直接经济损失和受灾人口的变化趋势基本相同,在一年内均有两次较大起伏,最高值分别处于夏季的7月份和冬季的1月份,最低值则分别处于春季的3月份和秋季的11月份,最高值约为最低值的2～4倍。     

2005—2020年我国5级以上地震地理位置聚类分析

地震的发生与每个地区的地形特征、气候环境、地理位置等自然因素紧密相关,了解地震发生的空间位置分布以及时间特征,对于准确掌握灾情并及时采取有效的急救措施具有重大意义。该文利用我国2005—2020年发生的5级以上地震的493条数据,对我国地震的总体情况进行描述性分析,从时间角度对我国历年地震的发生时间展开研究,从空间角度对发生地震的地理位置进行聚类。     

融入注意力机制的时间激励与聚集行为识别模型

视频行为识别通常应用短区间动作特征和长区间视频聚集特征进行时序建模.而这种时序建模方式在特征提取过程中,将不同时序区间的动作特征同等看待,忽略了关键通道信息和重要动作内容,不能达到理想的行为识别效果.注意力机制能够重点关注目标区间,在提取时间激励与聚集行为特征基础上融入通道-空间注意力模块.该模型分别通过通道和空间模块改变时序动作的特征分布,通道注意力关注关键通道信息是“哪些”,空间注意力机制关注重要视频内容在“哪里”,突出关键通道信息和重要内容等特征,提高了行为识别的识别率.同时在数据集Something-Something 1,UCF101和HMDB51对模型进行实验,融入通道-空间注意力模块的时间激励与聚集行为识别模型能够有效提高行为识别率.     

化工安全仪表系统失效率与检测周期迭代算法

现行国内外功能安全标准在计算安全仪表系统(SIS)的平均需求失效概率时,均假设失效率为定值,但设备由于老化、腐蚀、磨损等随机因素,失效率会随时间缓慢上升导致计算模型误差增大.此外需要对SIS进行定期检测,以发现其可能存在的隐蔽故障,但在实际生产中不确定性因素影响下,检测可能无法严格按照预定周期开展,导致平均需求失效概率...