自由剪切流动数值模拟的计算网格设计

从流体力学理论的角度出发,采用理论分析与证明的方法,通过干扰剪切流(ISF)的理论分析表明,在自由剪切流动的计算时存在最佳计算网格. 从ISF理论可以证明最佳计算网格是一个网格线与ISF黏性剪切薄层的流向平行,且在ISF黏性薄层法向在薄层内进行局部加密的正交网格. 对于非最佳网格,即使把网格加得很密,也难以捕捉ISF黏性薄层的物理黏性效应,算出的黏性效应是数值黏性,并通过一个不可压缩自由剪切层流流动的数值模拟证实了这个结论.      

一种极化MIMO雷达导引头关键技术研究

为提高雷达导引头的工作性能,提出一种新体制极化多输入多输出(MIMO)雷达导引头的概念,研究了该雷达导引头中的关键技术. 该雷达导引头采用双极化天线阵列,各个天线子阵发射正交频分线性调频信号;同时接收雷达回波信号的双极化分量,采用匹配滤波技术实现各个回波信号的有效分离;引入瞬态极化检测与识别技术,有效提高雷达导引头的抗干扰性能;采用单脉冲测角技术实现对目标的正确测角和跟踪. 理论分析和仿真结果表明,极化MIMO雷达导引头具有优良的电子战性能.      

消除信号趋势项时小波基优选方法研究

在消除信号趋势项时引入小波基函数对信号进行分解和重构.小波基函数的选择会影响消除信号趋势项后的结果.提出了消趋误差指数的概念及其计算公式,并使用该公式计算了34种常用小波基的消趋误差指数,优选出sym10等6种消趋误差指数较小的小波基.使用sym10小波基及另外两种非优选小波基对实测的汽车车身振动加速度信号进行消除趋势项处理.结果表明,使用sym10小波基提取的信号趋势项比其它非优选小波基更为准确,验证了提出的消趋误差指数计算公式的有效性.      

基于个体索赔损失模型的IBNR和RBNS准备金估计

在个体索赔模型的基础上,选择了一种准确度高、实用性强的准备金评估方法,分别从赔案的索赔额和索赔数目两个方面,对准备金评估问题进行了研究.通过对赔案已报告数目和赔案已决赔款分别应用链梯法,建立起赔付延迟模型、个体赔付额模型和赔案报告数目模型,提出了一个基于个体数据索赔模型.特别地,通过该模型可以把IBNR准备金和RBNS准备金分开得到估计.最后通过实例把建立的模型和链梯法进行了对比,结果显示建立的模型是行之有效的.     

雌二醇与镉雌激素活性拮抗效应及其机制研究

为了更好地理解镉对人体的健康效应以保障人体健康,以典型天然雌激素雌二醇(E2)为代表,研究了E2与Cd的共同作用效应.主要研究了人体乳腺癌细胞MCF-7增殖、周期分析、雌激素活性作用途径等.结果发现Cd具有雌激素活性,但与E2共存时发生拮抗作用,雌激素活性明显下降.细胞周期研究表明,E2,Cd及两者混合物均能提高DNA合成期细胞比例,促进细胞增殖.增殖途径分析表明,E2,Cd及其混合物使细胞内雌激素受体α(ERα)蛋白的表达量明显降低,拮抗作用的发生主要来自丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号转导通路.E2和Cd可以诱导增殖相关蛋白Ki67的表达,促进细胞增殖,而E2与Cd联合使Ki67的表达极大地降低.     

带有边界阻尼项和源项的非线性波方程的解的爆破

文章利用能量法研究带有边界阻尼和源项的非线性波方程,并且得到正初始能量时非线性波方程的解爆破的充分条件．     

对旁瓣对消雷达综合式变极化干扰研究

文章利用综合式变极化干扰对采用旁瓣对消雷达进行了干扰效果仿真分析,仿真结果表明：变极化干扰与其他干扰方式的综合运用比单独使用一种干扰方法效果更好,由于结合其他干扰方式,变极化干扰效果不稳定的缺点得到了改善,从干扰的整个过程来看,干扰效果得到提升。     

GSM移动通信系统抗时分千扰能力仿真研究

通过对GSM移动通信系统中广播信道、公共控制信道和专用控制信遣的研竞。分析亍下行键路控制信遣数据传输受时分干扼的机理和GMsK信号的调制解调原理,针对不同的干扰信号脉冲宽度、占童比、脒冲起始位置。信噪幽和平信噪此条件进行了计算机仿真,得出了系统在不同干扰信号参数下对应的误码卒,表明了GsM移劝遇信秉娩虢峙分牛扰楮号的能力,对于实际使用环境中分析与拂主干扰原因以及干扰嚣的设计均有很好的指导意义。     

小波变换在面波去噪中的一些应用

地震资料的去噪,在处理中是非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理可以用于去噪的方法越来越多.目前去噪效果相对较好的是小波变换法.小波变化以其独特的时频特性被广泛的使用于地震资料的去噪中.与以前的频率滤波相比,其优越性是可见的.本文简要介绍了小波函数以及用于地震去噪的小波变换的一些方法,并且结合实际来对小波去噪进行了介绍.     

一种适用于正交频分复用系统的ICI抑制改进算法

针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)问题,基于排序串行干扰抵消(OSIC)思想和空间交替广义期望最大化算法(SAGE),提出了一种改进SAGE算法,用于ICI抑制.仿真结果表明,该算法提高了在ICI环境下信道估计的准确性,从而获得带宽效率和复杂度的均衡,对系统性能改善尤为明显,在不增加复杂度的情况下,性能优于现有的SAGE算法.