求解具有多个右端项线性方程组的总体GMERR算法

提出求解具有多个右端项大规模非对称线性方程组AX=B的一个新方法.广义最小误差(GMERR)方法用于求解AX=B时,需要对每一个右端项分别求解,运算量大,并且求解一个线性方程组的信息不能有效的应用于另一个方程组.针对以上不足,将初始残量矩阵总体投影在一个Krylov子空间上,得到总体广义最小误差方法(总体GMERR方法)及相关性质.数值实验结果表明新方法比用GMERR算法分别求解每一个同系数矩阵而右端项不同的方程组更为有效.     

基于密度可达的聚类隐私保护模型

针对面向聚类的数据隐私发布问题,基于密度可达邻域的概念,提出一种面向聚类的隐私保护模型PPC(r,ε,h).该模型通过要求隐藏后所有数据记录在ε内密度可达(r相关)的近邻数不小于h,以避免可能出现的近邻攻击.进一步提出密度可达安全邻域概念,对不满足模型要求的邻域,采用平移近邻的数据隐藏方法进行处理,保证发布后数据集满足模型约束.并利用邻域价值和邻域相似性的概念,对平移过程进行优化.理论分析和实验结果表明,基于PPC(r,ε,h)隐私模型设计的数据隐藏方法,能有效维持原数据集中数据点在各聚簇中的分布,且兼顾了发布后数据的聚类可用性和数据安全性.     

关于切比雪夫递推方程组的若干研究

应用第一类切比雪夫多项式的递推关系及初始值定义了第一类二元一阶切比雪夫递推方程组和多元一阶切比雪夫递推方程组,运用代数变换法和归纳演绎法得到各数列的通项公式,研究了第一类多元一阶切比雪夫递推方程组通项公式的结构及规律.     

抑制局部放电混合干扰的浮阈值量化算法

由于局部放电(PD)信号与含有的混合干扰(白噪和窄带)在能量分布频段上存在明显差异,根据小波包变换各节点分解系数能够有效反映被分析信号能量变化的特点,建立一种以反映PD信号分解系数中噪声能量为判据的浮阈值量化算法,使得最优基下各节点阈值随相应节点分解系数中信号噪声强度的变化而变化,自适应地决定各节点最佳阈值选择,以实现对PD信号分解系数更精细划分。通过对含有混合干扰的仿真与实测PD信号的小波包最优分解,分别用传统全局阈值量化算法与笔者建立的浮阈值量化算法进行了干扰抑制效果的对比,结果表明：后者具有更强的抑制混合干扰的能力,且混合干扰抑制前后PD信号波形相似度更高。     

强噪声下微弱信号处理方法研究

机械设备中信号检测时有用信号比较微弱且存在较强的噪声,给信号检测与处理带来了一定的困难。针对这个难题,采用相关检测、自适应滤波器等微弱信号检测方法,从噪声中检测出微弱信号。首先介绍了相关检测法与自适应滤波器的基本原理,重点阐述相关检测法与自适应滤波器结构及去除噪声干扰的方法,分别用时域与频域方法对微弱信号进行提取。最后在机械实验台上进行验证,实验结果表明：相关检测法与自适应滤波器均能去除干扰信号,提取到有效信号。     

LTE干扰抑制技术介绍及应用

介绍了几种LTE干扰抑制技术及应用,深入浅出地介绍了小区间干扰协调技术的实现,阐述了干扰抑制技术能大大提高LTE系统的性能,特别是提高小区边缘用户的性能。     

拉曼光谱技术在炸药探测中的应用

爆炸活动现已成为恐怖袭击的主要手段,针对爆炸可疑物和爆炸残余物的探测分析技术不断发展,拉曼光谱技术以其成熟的理论基础及自身优良的性能,成为炸药＂指纹＂探测中一种重要的分析手段。阐述拉曼光谱技术的原理基础及在炸药探测方面的应用,分析该技术的优缺点,并利用FirstDefender手持式化学品识别系统对12种炸药进行检测分析,得出拉曼图谱参考数据,为在犯罪现场使用手持式拉曼光谱仪实时检测可疑爆炸物提供部分参数依据。     

浅析供电系统的干扰模式以及谐波整治方法

在电力运输、发送、使用等各个过程中均存在谐波,其大大增加了电力的传输损耗,影响了供电质量,加剧了电网的干扰。基于多年对供电系统的实践经验,首先分析了常见的供电系统干扰模式,并在此基础上浅析了供电系统谐波的产生及其整治方法,以期在电力供应的实际应用中起到促进作用。     

基于PSASP的电压稳定性分析

本文主要阐述了电压稳定研究的意义,电压稳定问题的定义、分类,运用电力系统分析综合程序PSASP电压稳定计算功能,如求取系统小干扰电压稳定极限的算法和确定系统关键节点和关键区域等方法,从而保证电网的安全稳定运行。     

电控发动机换档异常熄火的原因分析

通过对LZW6360BI1电控发动机因线束合点错接,而导致车辆在换档进入怠速工况时异常熄火的故障,运用红叉排查方法,详细分析了查找该故障的判断思路,以及线束连接间电压、电流变化产生的高频信号干扰的原理。