LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究

在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。     

基于改进粒子群算法的码书设计方法

基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯性权重因子的大小决定了粒子的搜索能力。为了权衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,提出了一种非线性递减的惯性权重粒子群优化算法。该算法能够自适应地调整惯性权重因子的大小,从而有效地改善粒子的全局搜索能力。     

矢量量化在语音识别中的应用

本文评述了矢量量化法用于语音识别研究的现状,并提出一种新的识别方案——将考虑能量信息的多段码书矢量量化技术应用于汉语孤立词语音识别。实验证明该法确实可在保证较高识别精度的前提下,大大加快识别速度。     

基于双线性对的无证书两方认证密钥协商协议

无证书公钥密码体制具有很好的特性,它不需要使用证书,也不存在用户私钥托管问题。该文提出一个基于双线性对的无证书两方认证密钥协商协议,使用数字签名方案实现协议中的身份认证;对数字签名方案的安全性进行了证明,表明该签名方案能够抵抗适应性选择消息攻击下的存在性伪造;对密钥协商协议的安全性进行了分析,结果表明协议具备已知密钥安全、抗未知密钥共享攻击、完美前向安全、密钥俘获伪装攻击和抗临时私钥泄露攻击等安全属性。与其他具备相同安全属性的协议相比,该协议使用的双线性对运算的个数少得多,并且不使用模幂运算,因此计算量要小得多。     

无需配对的无证书门限签名方案

基于双线性对的无证书密码系统去除了公钥基础设施（PKI）中复杂的证书管理问题以及基于身份密码系统（IBC）固有的密钥托管问题。无需配对的无证书密码系统去除了耗时的双线性对运算,在不损安全性的同时进一步提高了无证书密码系统的效率。门限签名是标准数字签名扩展,由多个签名者共同为同一消息提供签名服务。基于无信赖者的秘密共享技术和无需配对的无证书密码技术,提出一个无需配对、无可信中心环境下的无证书门限签名方案。该方案可用于无可信服务器的分布式系统。分析表明,该方案具有较好的安全性、高效性且不依赖可信中心节点。     

陈大科及其文献活动考论

陈大科(1534—1601),字思进,号如冈,明代文学家、刻书家。一生著述三种、刻书十二种,刻印之书大多精良,本文主要考察其家世、生平、交游、著述、刻书等。     

《孔子备问书》的编撰结构与特点——兼论《杂抄》与《孔子备问书》的关系

《孔子备问书》内容可划分为天地宇宙、岁时物候、典章名物、历史地理、职官制度、道德伦常六部分，编撰特点为以答语连结问句、围绕主题进行知识扩展、以数字冠名。《孔子备问书》虽与《杂抄》在内容上有重合部分，但二者在编撰思路和编排逻辑上有着根本性的差别。     

《永乐大典》算书编纂逻辑

《永乐大典》算书指现藏剑桥大学的《永乐大典》副本一册之卷一六三四三与卷一六三四四的两卷算书。算书是归于“算”字韵下的“算法”汇编，按算法分类收集抄入算题。对明代算学的辑佚研究多利用《永乐大典》算书的内容，但对其编撰方式多有批评。在对两卷算书原书分析的基础上，结合成书及重录的时代背景，总结出这两卷算书的编纂逻辑有以下三点：（1）算书按算法编排，同一类算法下又分子算法，依照算法收入算题，算题按照题干内容分类；（2）算题出处书目以红字标注，书目大体按时间先后排序，且经部“算经”在其他子部算书之前出现；（3）总体上看，每卷算书中的算法算题按由易到难编排。明初数学几乎全面继承吸收了前代算学著作成果，其算学价值仍可深入研究。     

高效的无证书数据完整性检验方案

随着云存储技术的广泛应用，将数据存储到不完全可信的云存储服务器上，并希望能够随时知道数据是否安全与完整，远程数据完整性检验技术应运而生。为了解决证书管理与密钥托管的难题，学者们提出了基于无证书的完整性检验方案，但效率并不理想。为此，本文利用椭圆曲线密码构建了一个高效的无证书数据完整性检验方案，解决证书管理与密钥托管问题，同时提高用户隐性保护与数据安全性。在随机预言模型下证明了本文方案的安全性。性能分析表明，本文方案与相似方案相比减少了2%的计算开销及62%通信开销。