两种Otitesella属榕小蜂的比较

对福州地区笔管榕和黄葛树榕果内采集到的O.ako和O.minima小蜂的雌蜂,及其3种不同形态的雄蜂进行研究,对小蜂的形态进行了详细的描述,编制了分种检索表;对不同类型雄蜂的体长进行比较,表明雄蜂体长、数量与其生殖策略之间存在相关性.O.ako雄蜂有3个类型的现象为首次发现.     

《暨南大学学报(自然科学与医学版)》再次入编《中文核心期刊要目总览》

《中文核心期刊要目总览》编委会课题组依据文献计量学的原理和方法,采用定量评价和定性评价相结合的方法,从14 400多种中文期刊中评选出的1 982种核心期刊.定量评价指标体系包括被索量、被摘量、被引量、他引量、被摘率、影响因子、被国内重要检索工具收录、基金论文比、Web下载量等9个评价指标;定性评价则由8 200多位学科专家定性评审.《暨南大学学报(自然科学与医学版)》入编《中文核心期刊要目总     

基于多级三角形面积函数的傅里叶形状描述子

提出了一种用于形状检索的基于多级三角形面积函数的傅里叶描述子.对形状轮廓上任一点,多级三角形面积函数通过轮廓的非等弧长分割计算得出,可以很好地描述形状的整体特征和局部细节特征.形状特征向量由多级三角形面积函数的低频傅里叶变换系数构成.在标准的MPEG-7形状图像库上对该方法进行了图像检索实验,并与已有的分别基于中心距离函数、面积函数、最远点距离函数、角度半径复函数、拱高半径复函数的傅里叶描述子以及混合傅里叶描述子进行了检索性能比较.实验结果表明,所提出的方法在相同查全率时具有最高的查准率,且具有较低的计算复杂度,证明该方法的有效性.     

以词为本的编码方案的探讨

语言是人进行思维的主要工具,词是语言处理的基本单位。在计算机信息处理中,目前是按字设计编码。随着计算机信息处理技术的发展,这种完全按字编码的不足也日益显示出来。从信息处理的基本需求以及词的基本特性出发,提出字词综合考虑且以词为本的统一编码方案。该方案以现行的主要编码标准UTF-16为基础,维持现有的字编码,增加词编码;词编码以包括一定语义信息及语义关系的概念空间树进行逻辑组织,以适应聚类检索及语种间代码转换的原则进行空间组织。最后指出了需要进一步深入研究的几个疑难问题。     

基于关键帧的教学视频检索系统设计

针对目前教学视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于关键帧的教学视频检索系统.同时,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证.实验结果表明,本系统能满足应用要求.     

地球物理资料电子数据库检索的分析评价

随着科学的发展,电子图书、期刊的快速发展,现有多种数据库可供选择.以东华理工大学图书馆及SEG中的数据库为例,通过引用不同的数据库进行“探测深度”这一词汇进行检索,从不同的检索路径出发,选定检索词及各方面设定范围,经过统计分析,最终得出检索地球物理资料较为全面的数据库.     

基于内容的大规模图像检索基本方法

基于内容的图像检索方法是利用互联网上大量的图像信息,以计算机视觉、信息检索、统计学习等理论为基础,发展图像内容的提取和检索技术。本文主要针对提取的显著点和特征缺乏语义信息的问题,提出将显著点和SVM相关反馈结合的图像检索方法。     

慢性胰腺炎的护理体会

探讨护理工作在慢性胰腺炎治疗和康复中的作用,为慢性胰腺炎治疗和康复提供科学有效的治疗和护理方法.把常规护理、饮食护理、心理护理始终贯穿应用在慢性胰腺炎患者住院治疗和出院后的康复整个过程当中,通过对慢性胰腺炎患者疾病、饮食、生活习惯,药物使用及心理等方面的进行指导,是可以提高慢性胰腺炎患者治愈或康复率的.因此,把常规护理、饮食护理、心理护理始终贯穿应用在慢性胰腺炎患者住院治疗和出院后的康复整个过程当中,是慢性胰腺炎治疗和康复的一种有效方法.     

一次性与常规根管治疗术治疗急性牙髓炎的效果对比分析

探讨一次性与常规根管治疗术治疗急性牙髓炎的效果。选取于本院进行治疗的急性牙髓炎患者100例,并随机分为观察组和对照组各50例。对照组行常规根管治疗术,观察组行一次性根管治疗术。观察并记录两组患者的手术成功率以及一年后病情的复发情况。观察组手术成功率显著高于对照组(P0.05),复发率明显低于对照组(P0.05)。一次性根管治疗术治疗急性牙髓炎可有效提高患者临床治疗效果,值得临床推广。     

基于卷积神经网络的图书页面检索方法

针对现有图书页面检索方法检索精度低的问题,利用任务无关数据集训练卷积神经网络,提出了一种基于卷积神经网络的图书页面检索方法.首先将待检图书页面图像进行图像分割和畸变校正,降低背景的干扰和几何畸变的影响;然后将校正后的图像输入卷积神经网络提取图像特征;最后使用夹角余弦距离来度量待检图像和候选图像的相似度.实验结果表明:本方法在测试数据集上的Top-5命中率为97.31%,而直接使用任务无关数据集训练的卷积神经网络的Top-5命中率仅为58.47%.本方法避免了耗费大量的时间和精力去收集大规模图书页面图像数据库,而且利用卷积神经网络强大的图像特征描述能力,取得了优异的图书页面检索精度.