基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

多种印刷体汉字识别的一种方法

本文提出了一种新的描述多种印刷体汉字的方法——特征链码法.使用该方法无需先对汉字图像进行细化和平滑处理,可以克服汉字图像位移、不同大小以及一些噪声的影响.实验中针对常用的一级字库约3700个仿宋体、宋体、黑体(理论上还可以扩充到二级字库6700多个印刷体汉字,字体还可以增加楷体等),以及相应的尺寸出现的变化如24×24、24×48、48×48等做了特征抽取和识别试验,实验中还对链码特征库进行了几种预分类.     

改进的决策树算法在手写体汉字识别中的应用

介绍脱机手写体汉字识别的基本流程,以传统决策树ID3模型为基础,对决策属性挑选策略进行改进.该方法基于信息增益的计算标准,通过引入属性间相关性关系对传统ID3算法“多值偏向性”的缺陷进行补偿,提出节点协调度的预剪枝策略.从分类精确度方面对改进的ID3算法和传统D3算法进行比较和分析.将改进的ID3算法应用于手写体汉字识...     

消除手写汉字的毛刺及毛刺粘连

在手写汉字中,毛刺是常见的噪声之一,笔划间的毛刺还经常出现粘连现象,这些粘连严重影响了基于轮廓和骨架的特征提取,从而影响手写汉字的识别率。该文通过定义边缘端点、边缘歧点和边缘直角点,提出了一种迭代算法消除毛刺以及毛刺粘连。实验表明,该算法是稳定的,并且行之有效     

RBF-DDA 神经网络用于手写体汉字识别的研究

使用了一种新的神经网络模型———动态衰减调节径向基函数（ＲＢＦＤＤＡ），并结合一种新的特征提取方法来进行手写体汉字识别的研究，通过对１００种汉字、１５０００个样本的初步实验，取得了识别率为９９％的良好结果，表明将ＲＢＦＤＤＡ引入到手写体汉字识别的研究是比较成功和可行的。     

设计艺术中的传统艺术形态——论中国传统艺术对当代设计艺术的冲击和结合

从原始社会彩陶艺术到青铜艺术,再到后来国画、瓷器艺术,中国传统艺术的发展经历5000年历史长河的衍变,形成其独特的人文气息为主的哲学韵味;当代艺术从二战后开始初具形态到工业革命带来的商业急速发展催化,侧重于实用与受众接受……传统艺术拥有独特魅力的同时,也具有其特殊的局限性。在当代设计中也并非是面面俱到和无往不利的,反而在设计中对于传统元素的使用更是需要谨小慎微……     

浅谈房屋安全鉴定工作的基本特性与常用方法

房屋安全质量已越来越多地受到全社会的关注。阐述了房屋安全鉴定工作的重要性,探讨了房屋安全鉴定工作的基本特性,对常用的鉴定方法进行了分析与对比。     

浅谈小学低年级识字教学

语文是一门基础学科,而识字教学是基础中的基础。那么,怎样才能提高孩子们的识字质量呢？我们常说,兴趣是最好的老师。如果孩子知道掌握汉字的重要性,并对识字产生积极的兴趣,他就能自觉地去学习并掌握汉字的音、形、义。怎样才能做到使孩子对枯燥的汉字产生浓厚的兴趣,并增强自我识字的能力呢？我认为可采用以下几种行之有效的方法。     

春秋文字发展演变的初步考察

据目前所见出土古文字材料,春秋时期新造汉字593个,汉字系统进一步趋向完善和稳定,表意构件系统已比较成熟。汉字构形方式系统进一步调整与优化,表意类构形方式的功能趋向更加衰弱,形声构形方式的优势地位继续加强。汉字字形演变存在省简、增繁、替换和讹变等多种形式,有少数字形经变异后成为定型而进入文字系统传承,不过大多数汉字形体结构相对稳定。汉字的发展演变既表现为时代性的演进,同时又开始形成地域性风格特征。     

伏牛山文化圈与中国文明起源探索之一:汉字起源探索

伏牛山文化圈关于汉字起源的传说有三种:八卦造字说、河图洛书说、仓颉造字说;近一个世纪的考古发现证明,伏牛山文化圈与汉字起源相关的早期刻符非常丰富.伏牛山文化圈远古刻符演进的脉络完整清晰:符号性质由人类最早的刻符开始,逐渐演进为特定记事性质的刻符,类似甲骨文字风格的刻符,部分进入商代甲骨文字系统的刻符,并与成系统的成熟的殷商甲骨文字相衔接.伏牛山文化圈是汉字的发源地之一.