圈闭含油气性信息灰色聚集ART网络聚类评价法

对某地托库测区 1 0种物探综合信息 ( 72× 2 4× 1 0 )进行油气圈闭性评价 ,采用信息灰色聚集法压缩信息形成灰色聚集样本属性 ,采用 ART网络聚类法自动对聚集信息进行聚类分析 ,达到圈闭含油气性评价的目的 .该方法具有智能化程度和可信度较高的特点     

基于XML技术与SQL数据库的网络积件系统

本文分析了SQLServer对XML的技术支持，利用XML与SQL数据的互操作性，提出了一个开放的、可自扩展的网络教学资源系统，以实现网络教学资源的共享。     

基于不一致的汉语句法树库潜在错误查找

语料库是自然语言处理NLP（natural language processing）的基础,其标注质量影响着基于有指导机器学习方法的NLP系统的性能。针对汉语句法树库,提出了一种基于不一致查找树库潜在标注错误的方法,该方法主要从两方面进行不一致检测：一是从类似短语内部构成并结合可疑度来检测不一致;二是从标注大纲入手,检测词性、短语等各类标记符号与大纲定义不符合的情况。实验结果表明,在查找到的不一致现象中,存在一定数量的语料库标注错误。     

旅游驱动的土地利用与覆被变化对景区植被碳库的影响：以中国内蒙三盛公水利风景区为例

土地利用与覆被变化是仅次于化石能源消耗的第二大碳排放源。1979年以来,中国旅游业保持高速增长,旅游发展所需的交通、住宿、娱乐等基础设施建设将导致显著的土地利用与覆被变化。为测算旅游业发展驱动的土地利用与覆被变化对旅游景区植被碳库的影响,本研究通过多次田野调查重建了景区尺度的土地利用格局,利用土地转移矩阵明确了景区土地利用动态演变路径,结合研究区植被碳密度计算了2004-2010年景区植被碳库的变化。研究结果表明旅游业的发展导致景区土地利用格局显著变化。在研究期内草地是景区主要植被,但随着旅游的发展,草地与灌丛、林地等用地之间不断相互转换。尽管有约 52ha土地用于旅游住宿、基础设施及休闲活动设施,但景区内植被碳库不但没有减少,反而增加了 442.4Mg,这主要是因为景区为提高旅游环境质量而进行的植被保护措施。这表明旅游业可以通过良好的景观营造等土地管理措施,增加景区碳汇,用以“中和”旅游业能源消耗引起的碳排放。
     

王府地区登娄库组辫状河三角洲沉积特征

王府地区目前尚处于勘探阶段,已经发现天然气的储集.为研究该区域储层建筑结构,以城深7井作为标准井制作岩心相,分析取芯井岩相类型;对比研究区内所有探井的测井曲线,分析登娄库组各部分的沉积相类型及微相特征;计算登娄库组不同砂组的砂地比,分析水进水退趋势;通过单井校正和地震剖面上对下切谷的识别绘制砂组的沉积相平面图,描述沉积相展布和砂体展布情况.结果表明:登娄库组主要沉积相类型为辫状河三角洲沉积,分为辫状河道沉积微相、越岸沉积微相、水下分流河道微相和水下分流河道间微相四个沉积微相类型.登娄库组地层在沉积时期经历了一次水进水退旋回,最大湖泛面为d22时期,沉积期物源有北东和南西两个方向.王府断陷沉积受沉积环境和盆地演化影响.该研究为气藏开发提供了基础资料.     

析取置信规则库系统参数优化的深度神经网络模型

基于深度学习的置信规则库系统（BRB-DL）比传统的置信规则库系统（BRB）具有更好的推理精度和适用性。然而,现有的BRB-DL在参数优化方面存在可移植性不足、应用效率低等局限性。鉴于此,本文将深度神经网络与析取置信规则库结合,有效减少了模型的规则和参数的数量,并引入梯度下降算法优化模型参数,提高了模型构建和优化的效率。最后,通过非线性函数的拟合,北京市空气质量污染预测和多个UCI公共分类数据集的实验对本文提出的方法进行验证,并将实验结果与现有的置信规则库系统和传统的机器学习方法进行了对比。结果表明,本文提出的方法比传统的方法具有更高的推理精度和更快的训练速度。     

计算机辅助教学讲授平台的研制与典型课件设计

随着计算机辅助教育的迅速发展，计算机辅助教学（CAI）要求课件设计工具既要内容丰富，又要简单易用。文章介绍的计算机辅助教学讲授平台（CI）具备这两个特点。通过介绍讲授平台CI组成、课元制作、课元库组织，课件设计，可以看出该平台具有广泛的使用范围以及课件设计的发展趋势。     

均匀带电圆环电场的普遍分布

利用静电场中的高斯定律和闭合环路定律比较巧妙和导出了均匀带电圆环电场的普通分布式，度加以了适当推广。     

浅谈住宅小区地下停车库

随着城市现代化建设的发展,城市用地日趋紧张,小型汽车的数量猛增,停车问题成为决定一个住宅小区是否合理的一个重要因数.而地下停车库的出入口,坡道设计、车库层高、停车平面布局及停车环境方面则又为停车库是否合理的主要因数.