纤维增强薄壁注塑件翘曲变形耦合有限元分析

基于耦合有限元分析方法，运用模流分析软件Moldflow和结构分析软件Abaqus进行联合仿真，计算了脱模后薄壁塑件的应力分布和翘曲变形情况，并通过对比验证了该方法的有效性，随后考察了主要工艺参数和壁厚对翘曲变形的影响。研究结果表明：随着翘曲变形的产生塑件内的残余应力随之减小；在考察的工艺参数范围内，壁厚是影响翘曲变形的主要因素，随着壁厚的增加，翘曲变形量减小，而工艺参数对翘曲变形的影响则相对较小；但随着壁厚持续增加，因塑件刚度的增加，壁厚对翘曲变形的影响程度随之减小。该结果与文献结论一致。     

增强现实技术概念及分析

介绍增强现实( AR)技术的概念和产生背景，分析增强现实系统的主要技术特点和其在国内外的部分应用现状，并对增强现实技术的发展进行展望。     

在教学中加强“低碳环保理念”的渗透

教师应充分利用课堂在教学中加强＂低理念＂的渗透,使学生增强环保意识,宣传环保,并积极应用于生活生产实践。     

地板上尿渍足迹的溴酚蓝溶液新型增强技术研究

目的探索一种新型地板表面尿渍足迹的溴酚蓝酒精溶液增强技术。方法使用BRWY-1雾化器对75%酒精溴酚蓝酒精溶液对地板表面上不同遗留时间和遗留量的尿渍足迹进行溴酚蓝增强处理。结果使用BRWY-1雾化器对75%酒精溴酚蓝溶液雾化喷涂,能够有效增强地板表面上的尿渍足迹,时间约为30 s,尿渍足迹纹线颜色为蓝色,特征清晰连贯、与地板反差明显。结论 BRWY-1雾化器雾化75%酒精溴酚蓝溶液能够有效增强地板表面与尿渍足迹的反差,可作为一种新型尿渍足迹显现和增强技术,有效提高该类痕迹的发现率、提取率和利用率。     

C45P6抗渗防裂混凝土的配合比设计

通过采用普通硅酸盐水泥＋掺合料＋高效JM-Ⅲ型高效抗渗防裂增强剂＋聚丙烯纤维的技术路线，采用正交设计法，研制开发适合于商品混凝土搅拌生产运输的28天抗压强度大于C45，抗渗等组大于P6的抗渗混凝土，并成功的在芜湖西江涵泵站工程中应用。     

如何增强职专数学课堂吸引力

数学本身比较抽象、枯燥无味,而且职专学生的文化基础较差,没有良好的学习习惯,数学课堂效果欠佳。因此,增强数学课堂的吸引力至关重要。可以尝试做好以下几个方面:(1)加强师生交流;(2)更新教学理念;(3)创设问题情境;(4)精心设计数学活动;(5)合理应用信息技术;(6)改革评价体系。     

FRP管约束超高性能混凝土的试验及理论研究

纤维增强聚合物(Fiber Reinforced Polymer,FRP)管环向约束超高性能混凝土(Ultra-high Performance Concrete,UHPC)结构是一种性能优越的新型组合结构形式.对4个无约束对比试件,4种FRP种类、3个纤维布缠绕层数共计36个约束试件进行了轴心受压试验,分析了FRP种类和纤维布层数对约束UHPC试件轴压性能的影响规律.结果显示:FRP约束能够有效提高UHPC试件的强度和极限应变;膨胀比率在加载初期约等于未约束UHPC的泊松比,当FRP充分发挥作用后膨胀比率趋于定值,但大于普通混凝土;峰值应变受约束刚度和FRP管断裂应变的影响较大.将实测应力-应变曲线与目前有代表性的FRP约束混凝土本构模型进行了比较,提出了一种新的FRP管约束UHPC应力-应变关系模型,结果表明新模型能更精确地预测约束试件的极限状态和应力-应变关系.     

基于金纳米花表面增强拉曼散射光谱的三聚氰胺检测方法

以罗丹明6G为探针分子,结合紫外-可见吸收光谱,优化了两种还原剂:抗坏血酸和盐酸羟胺的加入体积,确定了金纳米花的最佳合成条件.以制备的金纳米花为增强试剂,结合便携式拉曼光谱仪,建立了可用于三聚氰胺检测的分析方法.以679 cm-1处特征峰为定量依据,确定该方法线性检测范围为5~100μmol/L,标准偏差R2=0.9875,检测限达到1μmol/L,远低于国家标准(19.8μmol/L).     

表面增强拉曼散射光谱同时检测4种痕量多环芳烃

合成了植酸保护的纳米金,其具有较强的疏水性和表面增强拉曼散射(SERS)活性.利用小型拉曼光谱仪和分子光谱的指纹信息特征,建立可同时分析水中多种多环芳烃的SERS分析方法.多环芳烃检出限如下:蒽为100μg/L,荧蒽为100μg/L,芘达到10μg/L和苯并芘可达1μg/L.     

含语音增强模块的i-向量说话人识别性能分析

为解决文本无关说话人识别中训练与识别环境不同导致模式失配的问题,提出了一种采用语音增强模块进行前端预处理的i-向量说话人识别系统,从而提高系统对于环境噪声的鲁棒性.为评估不同语音增强算法的性能,利用NIST08核心测试集进行仿真实验.采用IMCRA算法对语音进行噪声估计后,分别用维纳滤波法、MMSE-LSA、传统谱减法和多频带谱减法等4种方法进行语音增强前端处理,在基于i-向量的说话人识别系统下进行实验.实验结果表明采用了语音增强的系统具有一定抗噪声性能,并且在高信噪比条件下,基于多频带的谱减法在此系统下性能最佳,而低信噪比情况下MMSE-LSA算法更有优势.