一类模糊线性规划的新算法

提出了一种将模糊线性规划转化为常规线性规划的方法,即将目标系数是三角模糊数的线性规划转化为目标系数为L—R型模糊数的线性规划,然后转化为模糊线性多目标规划,并对其模糊线性多目标规划用了一种新的算法求解．最后通过实例说明了该算法的有效性．其运算结果表明：新算法比一般的算法迭代过程更为简洁,收敛速度更快,容易用matlab在计算机上操作．     

基于完全k叉树的适应性堆排序算法

考虑了单次移动时间与单次比较时间的比值对堆排序时间开销的影响,对标准的堆排序算法进行了改进,提出了一个基于完全k叉树的适应性堆排序算法;参数k可以被调整以适应具体的排序对象,使算法的时间开销达到最小;分析了算法最坏时间复杂度并给出确定最优参数值的方法;分析和仿真计算结果表明,给出的算法优于标准的堆排序算法.     

供应商评价的综合排序模型及其应用

无论从创造利润还是增强竞争力的角度,企业对绿色战略供应商的评价与优选都是一个非常重要的问题．以ARR电脑公司的绿色战略供应商的优选为案例,针对所构建的指标体系,运用多指标综合排序模型,对供应商进行综合排序,得出其优先次序,提高了优选效率．     

基于节点雅可比矩阵确定弱节点排序的指标比较

针对只对系统中某些关键负荷节点进行弱节点排序的需要,提出了衡量节点雅可比矩阵奇异的若干指标,将这些指标应用于弱节点排序并对其有效性进行了评价．算例表明除行列式指标外其他各种指标均适合于弱节点排序,而节点灵敏度指标由于其鲜明的物理意义而被推荐用于弱节点排序．     

由谱半径给树排序

设△（T）和λ1（T）分别表示树T的最大度和谱半径,Tn表示有n个点的树且Tn^（△）=（T∈Tn｜△（T）=△},文章根据树的谱半径给Tn^n-6（n≥18）中的树进行了排序并将结果扩大到第78棵树。     

排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计

排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差。这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健。     

论文艺起源研究的原始生存切入——对原始文艺的母题方式解读

在“希腊中心主义的知识语境”中,原始文艺的母题解读方式及母题排序方式为“创世母题”和“英雄母题”、“自然崇拜母题”和“两性激励母题”,而在“世界”和“中国”知识语境中,原始文艺的母题解读方式及母题排序方式则呈现相异的状态。     

三分搜索法在数组排序中的应用

三分搜索法是利用了元素组已排序的性质的一种效率较高的元素定位方法,具有编程简单且易于计算机实现等特点,将此算法应用于数组的排序中可提高数组排序的效率。     

用禁忌搜索算法求解单机总加权拖期最小问题

针对以总加权拖期最小为目标的单机调度问题,提出了一个将启发式方法与禁忌搜索算法相结合的混合禁忌搜索算法HTS（HybridTabuSearch）。利用启发式方法产生初始解,随后通过禁忌搜索算法逐步提高解的质量。大量实验结果表明,提出的混合禁忌搜索算法能够在较短的时间内得到令人满意的较优解。     

排序算法在文档资料整理工作中的应用

本文以试卷整理工作过程中排序方法的应用为例,详细分析阐述了数据结构中各种排序算法在日常文档资料整理工作中的实际应用。