关于TOPSIS法的研究

根据传统TOPSIS法的缺点,提出了一种决策矩阵排序和确定权重的新方法:改进的TOPSIS法。该法推广和改进了TOPSIS法所用的决策矩阵规范化方法,简化了正负理想方案的计算,提出了一种更易计算的与原TOPSIS法相对接近度等价的新的相对接近度。同时,采用目标规划优化模型和高等数学的方法计算各评价指标的权重,弱化了主观因素,使其更具合理性和实用性     

一种基于多指标的模糊数排序方法

根据模糊数正向流指标和负向流指标分别定义正向效用函数和负向效用函数,然后综合正、负向效用函数的特点,提出一种基于多指标排序模糊数的方法,并通过算例来验证其有效性.该方法所得排序结果合理,与部分已知的方法所得结论一致,能较好地依据决策者的偏好排序模糊数.     

晋西北丘陵风沙区人工植被数量分类与排序研究

在群落样方调查的基础上,采用TWINSPAN等级分类和DcA排序相结合的方法,对晋西北丘陵风沙区人工植被群落进行了植被数最分类与排序分析.TWINSPAN分类将晋西北丘陵风沙区人工植被87个样方109个种划分为11个群丛,并论述了各群丛的特征.分类结果很好地反映了植物群丛类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证,DCA排序轴反映了海拔、坡向和土壤水分的梯度变化,结果表明海拔、坡向和土壤水分是决定群落分布的主导因子.     

单机无界分批排序问题研究

研究了当所有工件同时到达且工期相同时的单机无界分批排序问题,给出了求解加权总延误问题的多项式时间算法。     

一类基于冒泡排序的改进算法的分析与比较

排序算法对于计算机信息处理很重要，一个好的排序不仅可以使信息查找的效率提高，而且还直接影响着计算机的工作效率．目前排序领域许多最简单的算法都是基于冒泡排序算法，该文对这些算法的基本原理进行了介绍和分析，并对它们的算法性能进行了比较．     

矮杨梅的光合特征

对矮杨梅的光合作用特征进行了初步的探讨。结果表明 ,当光照强度达到 12 0 0lx时 ,矮杨梅叶子的希尔反应活力达到最大值 ,叶绿素含量为 30 0 μmol·m-2 ,但叶绿素a/b值只有 1 14 ,比一般阳地植物低 ,表明其耐荫性强。     

冒泡排序法例程Flash制作

阐述利用Flash设计冒泡排序算法演示课件的制作过程,介绍在设计算法演示课件时所使用到的一些关键技术,包括影片流程的控制、影片剪辑的制作与嵌套、动画的简单交互、动作脚本的使用以及各种特效字的制作方法等.     

终端区航空器排序方法研究

终端区空中交通流量瓶颈问题需要采用动态解决方案,文章应用A*启发式算法处理航班排序优化问题,在考虑航班最小安全间隔的基础上,尝试寻找最小最有进场航班序列,使航班总延误和平均延误最小。     

分解—排序—更新法求解马尔科夫链

论文提出了一种计算有限状态离散时间马尔科夫链平稳分布的算法，算法的核心是块划分马尔科夫链的状态转移图，对分解怕得的状态子空间进行了拓扑排序，然后根据拓扑充列计算每个状态子空间，相应地更新马尔科夫链的实始分布。本算法对求解有限状态离散时间可约马尔科夫链；尤其是当马尔科夫链有非常迟状态且可分成多个块时就非常适用。     

京西百花山植物群落数量分析

采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对京西百花山植物群落进行数量分类和排序,并进行了环境解释.TWINSPAN等级分类将百花山50个样方分为10类,代表10个群系.DCA结果同TWINSPAN分析结果比较一致,并且较好地反映了植物群系和环境之间的关系,其中第1轴明显地反映出各个群系的水热梯度的变化,同时也反映出坡向的变化趋势;而第2轴则反映出海拔的梯度变化,表明群系所在地的海拔是决定群系分布的主要环境因素.