电气自动化控制中人工智能技术的实践应用研究

科技的不断创新及其在各行各业的应用,促进了各个领域转型发展,进而推动社会进步。人工智能技术是科技创新的成果之一,其应用于电气自动化控制过程极具可行性,效果十分明显。该文从人工智能技术的定义和内容入手,重点阐释了人工智能技术应用于电气自动化控制中的优势,及其在日常操作、专家系统、故障诊断等常规工作中的表现,然后分析了其在某发动机械中的具体应用,以此窥探应用人工智能技术对电气自动化控制的积极价值。     

基于时间序列的异常检测算法的研究

在时间序列数据下,针对传统的器件故障检测技术对不同的器件检测率低、小样本数据分类不平衡等问题,对数据异常检测准确率造成很大的影响。该文构建一种机器学习和深度学习相结合的时间序列异常检测算法,针对时间序列数据分类不平衡问题,引入合成少数类过采样技术（Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE）,使得各类别之间的数据达到均衡状态,用最小绝对收缩和选择算法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）进行特征选择,从而得到对异常检测结果影响较大的特征项,最后,使用基于添加注意力机制的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）作为异常检测分类器,完成基于时间序列异常检测算法的实现。     

基于目标跟踪与轨迹聚类的行人移动数据挖掘方法研究

随着物联网、大数据、人工智能等技术在安防领域不断取得突破性进展,公共视频监测系统近年来得到飞跃式发展.基于监控设备产生海量的非结构化视频数据,通过对监控视频中的行人轨迹进行分析和研究,可以挖掘出其中蕴含的行为模式,这对人群行为研究有着重要的研究价值.本文使用基于目标检测的多目标跟踪算法对地铁站出口,商场出口等场景中的行人移动轨迹进行提取,并在此基础上对行人的轨迹模式进行分析.针对行人轨迹的特点,在基于点密度聚类算法的基础上,提出并实现了基于轨迹相似度的轨迹聚类方法.结果表明,该方法能够有效的提取行人轨迹,并且从大规模轨迹数据中提取出轨迹模式.     

关于社会环境检测机构监管模式的思考

介绍了环境监测技术服务市场社会化的背景,对社会环境检测机构存在的问题进行了分析,并对社会检测机构的监管模式提出了对策建议。当前社会第三方检测机构参与环境现场监测活动,应采用由环境监测站领受任务,制定监测方案,指派现场负责人,负责方案的具体实施和全程质控管理,第三方检测机构在现场负责人的指导下完成具体的监测工作,并在此过程中接受现场负责人监督考核的管理模式。     

安徽师范大学学报(自然科学版)第37卷第1-6期(总第144-149期)总目次

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关于建筑工程检测中的难点分析

本文主要针对建筑工程项目建设中检测技术的问题进行研究和探讨,并根据存在的问题提出合理化的建议和措施。     

浅析烧结厂混合机安装

文章主要对如何安装混合机进行了论述,分别从项目的准备、施工以及制定方案等几个方面进行了介绍;并对设备安装中需要进行的重点控制内容进行了介绍,并着重分析了项目检验以及项目控制。     

汽车电控发动机的检测与维修

随着我国经济的不断发展,汽车在人们的生活中也开始普及,一种更为时尚的代步工具进入到了人们的生活当中。随着电控发动机的研发,汽车的技术魅力大大增强了,但是在使用的过程中电控发动机随着时间的推移会出现一些故障。本文主要阐述了汽车电控发动机的检测和维修问题。     

建筑工程施工用材检测问题探析

改革开放以来,我国社会经济实现快速发展,建筑行业蒸蒸日上。建筑工程质量问题一直以来都是社会广泛关注的问题,而其质量又主要由施工用材所决定。施工用材在种类、型号等诸多方面存在较大差异。在建筑工程施工中,往往会受到资金、环境、技术等环节影响,导致型号不同、批次不一的各类施工用材、待检与合格的施工用材一起随意堆放在施工现场。因此,建立起完善的检测系统就显得很迫切,对每种类型、规格的建筑材料实行清晰准确的检测机制,保证建筑工程项目的顺利完成,并在投入使用中符合质量要求。     

利用脊波变换对牙片中根管图像的增强方法

基于牙片图像的特点及脊波变换能保持线型结构的特性, 提出一种基于脊波变换的边缘检测方法. 以Radon变换作为脊波和高斯小波间的桥梁, 通过脊波域内灰度均值的比较对牙根管区域进行定位, 得到了定位准确、 连续的根管图像边缘. 该检测方法抗噪性好, 定位准确, 更益于医生诊治.