指数为1的半正定线性系统迭代方法的收敛性

当相容奇异线性系统系数矩阵的指数为1时,文章利用群逆的概念来介绍广义固定迭代方法半范数收敛,商收敛和收敛三者之间的关系,然后再利用群逆的概念来研究广义固定迭代方法半范数收敛的新条件．在保证迭代格式收敛的前提下,该条件比Keller的P-正则条件要弱．     

差动运放电路仿真分析与最优模型探究

考虑到差动运放电路性能的多样性,在分析中应与实际电路相结合.若外部电阻、输入阻抗R i相同,改变增益条件和电路的共模抑制比K CMR等因素对电路进行了仿真分析.当输入相同信号时,用multisim软件仿真各种电路和对相同信号输入时的抑制能力,并用傅里叶分析(Fourier Analysis)对输出信号分析,探究较理想和合适的差动运放电路.通过比对各类型差动电路,分析得出该类电路中仪用放大器应用的各种优点.文中对差动运放电路的仿真分析与最优模型的探究,可供分析类似电路参考.     

基于Hive的性能优化研究

主要从Map Reduce作业调度和Hive性能调优两个方面对Hive的性能优化进行研究.对于Map Reduce主要从编程模型切入,分析其执行过程,并从map端、reduce端进行参数调优.接着从Hive框架角度入手,分别从分区表和外部表以及常用数据文件的压缩、行式存储与列式存储等方面进行深入研究.实验结果表明,snappy压缩、orcfile/parquet存储格式对于列式查询,提高查询效率,对于大数据分析平台有较好的兼容性.     

一种基于不确定度的证据冲突识别方法

从高度冲突证据对D-S证据理论的应用约束出发,针对几种常用冲突度量方法存在的问题,定义了描述证据自身特征的不确定度,将证据冲突涵义从证据间不一致扩展到证据内外,给出基于不确定度的证据冲突多元度量,并为增强冲突的识别效果提出最大差异度的冲突处理方法.验证分析得出:本文给出的度量方法能够有效表征证据间的冲突程度,最大冲突差异度的处理实现了证据冲突识别的显著化,在证据冲突度量与识别中具有很好的普适性和有效性.     

基于遗传算法的铁路车站到发线运用优化研究

针对车站到发线的合理运用问题，目前一般是由相关工作人员根据以往的经验知识进行手工编制，采用遗传算法对这种复杂的非线性组合优化问题进行研究．以成都车站为例，利用遗传算法对到发线安排进行优化，其结果表明优于人工安排。     

建筑工程质量的多目标量化评价方法

依据建筑工程质量综合评价指标体系,利用层次分析法、最小二乘法和属性数学等方法,建立了综合评价模型,对建筑工程质量进行多目标综合量化评价.最后用实例验证了模型和方法的可行性.     

Banach空间中一类非线性算子方程的迭代解

设E为实Banach空间,T：D（T）真包含E→E是Lipschitz强增生算子,具有开定义域D（T）．研究了这类算子方程的迭代解,获得了几个强收敛结果．     

对流方程的两个高精度差分格式

给出了两个解对流方程的高精度差分格式,截断误差达O(Δt^2 △x^4)．     

线性Sobolev方程的半离散H1-Galerkin混合有限元分析

给出了线性Sobolev方程初边值问题的半离散H^1-Galerkin混合有限元格式，通过误差分析，得到了未知函数的L^2模和梯度函数的散度空间模的最优阶误差估计。     

“和差化积”在抽象矩阵运算中的应用

抽象矩阵的运算是线性代数考研题中常见的一种题型,但由于抽象矩阵的具体元素未知,所以只能综合运用矩阵的性质来计算。在矩阵乘积的运算中,|AB|=|A||B|,(AB)-1=B-1A-1等性质可以大大简化运算。但在矩阵的和差运算中,由于|A B||A||B|,(A B)-1 A-1 B-1,因此必须把和差转化为乘积,即"和差化积",从两个方面说明"和差化积"的应用。