关于拾取表面肌电信号的电路设计和探究

表面肌电信号(SEMG)是人体自主运动时神经肌肉活动发放的生物电信号,能反映神经、肌肉的功能状态.由于SEMG信号的特点,极易受50 Hz工频信号、高频信号等噪声干扰,因此需要对所采集的信号进行去噪处理.拾取表面肌电信号的电路主要由采集、放大、滤波三大模块组成,具有很高的共模抑制比,并能有效地滤去50 Hz工频信号和高频噪声,并在实物电路模拟中取得了较为理想的实验效果.     

电力负荷工频微机控制系统

本文介绍了电力负荷的工频控制技术，阐述了工频发射原理，对信号波形进行了分析，给出了发射机及接收机实现的硬件线路及软件流程图，并对进一步研究作了初步探讨。     

改进的LMS算法及其在雷达干扰对消系统中的应用

为提高雷达系统在复杂电磁环境下的抗干扰能力，对雷达干扰对消系统及其自适应滤波算法进行了分析,给出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用类Sigmoid函数去调节步长,减少了运算量,并在类Sigmoid函数中利用误差信号的自相关值调整步长,从而解决了算法较快的收敛速度与较小的稳态误差之间的矛盾,并且降低了算法对输入噪声的敏感性。将该算法应用到自适应干扰对消系统中进行了计算机仿真验证,计算机仿真结果与理论分析一致,表明了该算法具有一定的可行性和优越性。     

改善异步电机转子断条故障诊断性能的一种方法

在介绍定子电流频谱分析法诊断异步电机鼠笼转子断条故障基本理论的基础上，针对传统频谱分析法存在的问题，提出了基于复数滤波器的工频对消法。仿真和分析表明，该方法提高了故障诊断时的信噪比，使定子电流频谱分析更加可靠。     

一种空时多级干扰对消阵列接收机性能分析

给出了一种应用于CDMA通信系统中的空时多级结构的接收机。由于环境中存在着判决统计偏差，在一个多用户的环境中，一个PICs（并行干扰对消）系统中的加权系数的表示式，需要进一步的修正来满足环境的变化，结合自适应天线技术，在精确的获得信道知识和不精确估计这两种情况下，对系统的性能做了仿真分析，数值计算结果证实了这种结构的接收机具有较好的实用性。     

基于先验知识的广义旁瓣对消器STAP

空时自适应处理（space-time adaptive processing,STAP）算法的运算量与处理性能构成了一对矛盾。利用广义旁瓣对消器（generalized sidelobe canceller,GSC）形式的处理器结构,提出一种基于先验知识的 STAP 算法以解决该问题。该算法使用相控阵雷达系统参数以及阵列几何模型等先验知识来构建空时杂波的匹配矩阵,并计算空时多约束导引矢量,实现对 STAP 算法的自适应加权初始化。该算法的优点是无需协方差矩阵求逆从而使处理速度得到加快。仿真实验表明该算法的处理性能未受影响,而收敛速度则明显提高。     

旁瓣对消(SLC)抗干扰技术在SPW上的实现

旁瓣对消技术是用来抑制雷达旁瓣干扰的一种有效手段。本文介绍了实现自适应旁瓣对消的功率倒置自适应算法;利用SPW对其进行仿真,仿真结果证明了在SPW建仿真模块的有效性。     

应用全极化辅助天线和Kalman滤波器的旁瓣干扰对抗方法

为减小干扰极化方式对旁瓣对消系统的影响,提出一种基于全极化辅助天线和Kalman滤波器的极化域-空域联合抗旁瓣干扰方法。首先对辅助天线进行正交双极化改造,根据极化通道功率优选辅助通道信号,进而利用Kalman滤波器进行闭环旁瓣对消。该方法将旁瓣对消系统看作误差预测滤波器,将优选的辅助通道加权和作为量测,通过迭代修正权值矢量,减小主通道信号与量测的误差,从而消除旁瓣干扰,提高主通道信噪比。仿真实验表明:该方法收敛速度快,适用于多辅助通道情况,对正交极化干扰的输出信噪比优于常规旁瓣对消约10dB,在低快拍条件下稳定性好。     

基于EMD和ISA方法的轨道车辆动态应变信号去工频干扰研究

针对轨道车辆动态应变信号实际通道数量小于源通道,无法直接应用独立分量分析(ICA)方法降噪的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和独立子空间分析(ISA)的去除工频干扰的方法.首先对信号进行EMD分解得到本征模态(IMF),再对结果进行ICA分析,得到独立分量,然后对独立分量进行层次聚类将原信号分解到不同的子空间中,从而达到分离噪声的目的.实验结果表明该方法降噪效果优于传统滤波算法,处理后的信号损伤值高于带阻滤波值处理结果,使寿命评估结果偏向于安全,证实了将其应用于去除轨道车辆动态应变信号中工频干扰的可行性.     

基于射频耦合与数字重建的同址干扰对消

提出了一种改进的联合射频耦合与数字重建的射频域对消方法.射频耦合对消阶段根据最小化加权信道响应原则优化抽头系数,将干扰强度更高的线性成分赋予较大权重,等效减小了多抽头对消带宽,从而增大该阶段干扰对消比.数字重建射频对消阶段对发射机功放、干扰信道和多抽头射频对消结构联合建立非线性模型,采用最小二乘法提取模型参数,在数字域重构干扰信号并利用射频链路发送到射频域以对消剩余干扰.仿真结果表明:该方法在降低硬件复杂度的同时仍能获得高对消比.