PLC虚拟数字实验室研究

本项目采用计算机仿真技术,以PLC教育为对象,开发了由虚拟的多种常用PLC系统和多种多媒体图形动画虚拟PLC被控对象组成的PLC虚拟数字实验室系统;提出了解决工程教育中虚拟数字实验室的设计方案,虚拟数字实验室的框架结构、实验环境、实验方法和实验操作步骤。     

基于单亲遗传算法的飞行机组指派技术

航空公司机组人员指派是一个NP疑难问题.现在航空公司的排班工作存在着排班人员工作量大,排班过程效率低,值勤成本高,排班结果机组人员不满意等等的问题.为解决这些问题,采用单亲遗传算法,利用计算机技术,对机组人员进行合理的排班.通过与改进遗传算法进行比较,单亲遗传算法收敛速度更快,能够得到更合理的机组指派结果.     

一种基于粒子群算法和Hopfield网络求解TSP问题的方法

针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,将粒子群算法(PSO)与Hopfield神经网络结合,提出一种基于粒子群的Hopfield神经网络方法. 实验证实这种方法能够以更大概率收敛到全局最优.     

基于数据加密技术网上办公系统的研究

首先分析当前比较流行的数字签名算法,着重介绍MD5与RSA算法,讨论如何对两者的优点加以利用,如何通过互补避免两者的缺点所带来的一系列问题,以及如何在利用两者的同时加入一些控制因素,加强数据在网上办公系统传输中的安全性.接着讨论数字签名在电子公文中的实现与应用,利用发送方与接受方之间比较严密的应答协议,克服了单纯利用数字签名带来的弊端,介绍了如何利用两者的优势互补再配合科学的封装机制,利用传送协议实现包含数字签名的公文在网上安全传输,并且提供了一种有效的认证机制,接着介绍电子公章在公文流转中的软件方案.通过对BMP图像数据位的读写分析,结合公文流转的特点以及MD5加密算法,实现用户对电子公文的加盖公章操作.对网上办公系统进行研究分析,创建了一套安全的网上公文流转方案,结合公文审批、申请等网上办公的方法,利用前面讨论的安全机制,完成了基于数据加密技术的网上办公系统.最后对这套网上办公系统的源文件的注册加密技术展开讨论,从而实现对文件的底层保护,避免程序文件被破解而产生的整个办公系统的安全问题.     

实施一把手工程做比说重要

县域经济在整个国民经济和社会发展中具有举足轻重的地位.加快发展县域经济,不仅是解决农业、农村、农民问题和建设全面小康社会的客观要求,同时也是贯彻科学发展观、实践"三个代表"重要思想的具体体现.发展县域经济,在科学技术已经成为经济社会发展决定性因素的今天,关键是要充分发挥科技的引领和支撑作用.科技部和安徽省近日相继提出的"一把手科技示范工程",就是试图在县(市)一级组织开展一把手科技工程试点示范,不断强化县(市)科技工作的支撑手段和能力建设,以从根本上扭转县(市)科技工作长期存在的困难和薄弱局面,为加快县域经济社会发展提供有力的科技支撑.     

建设工程项目的合同管理

在我国建设工程项目管理中，合同管理越来越重要，它贯穿于工程实施的全过程，在市场经济环境中，工程项目管理必须以合同管理为核心，这是提高管理水平和经济效益的关键．文章从建设工程项目合同的法律特征，建设项目合同特点，项目合同管理的内容及合同履行的保证体系，合同监督与协调，控制合同变更等方面加以阐述，旨在加深对建设工程项目合同管理的多视角了解，便于人们在实践中更好地把握运作．     

试论公共投资阳光工程项目管理

针对我国公共投资工程项目管理中严重的腐败问题,本文指出通过加强与完善相关法律制度建设,推进政府改革和加强工程项目管理公司的建设来实现预防腐败的阳光工程项目管理。     

基于FFT算法的低频信号失真度测量装置优化设计

总谐波失真（THD）是运算放大器、功率放大器等器件的主要衡量参数之一．设计以TMDSSK3358开发板为硬件基础,以FFT算法为核心的高精度快速信号失真度测量装置．传统的模拟测量法不仅硬件设计复杂,且性能受限于滤波器．该设计利用AD转换实现模拟信号与单片机可接收的数字信号转换,采用FFT（快速傅里叶变换）实现信号的时频转换,通过获得幅频信息进而得到各个谐波的功率,最后所测的THD值通过TMDSSK3358开发板上的液晶屏模块显示．测量结果表明,该设计在频率为1kHz时测量精度误差小于0.05%,失真度测量与显示用时不超过10s．与传统的信号失真度测量装置对比,在简化硬件复杂度时,速度更快、精度更高,为FFT算法应用于失真度测量提高新的研究思路．     

新工科背景下物联网应用型人才培养模式探究

物联网产业具有产业链长,涉及多个产业群等特点,属于新兴的新工科专业之一,该领域所需人才每年在百万以上,因此,高校培养满足产业需求的物联网工程专业人才责无旁贷。人才培养的关键在于人才培养模式,在充分分析现有物联网工程人才培养模式的基础上,以新工科人才培养为导向,围绕人才培养目标,课程设置、教学模式改革、校企融合协同育人四方面对物联网人才培养新模式进行了探索。     

多层前馈神经网络的快速学习算法及其仿真研究

本文主要研究多层前馈神经网络的快速学习问题。文中首先概述了多层前馈神经网络的B—P学习算法,并分析了这种算法的主要缺陷,在此基础上提出了若干克服和缓解这些缺陷的技术方法,由此构造了一种新的多层前馈神经网络的快速B—P学习算法即FB—P算法。通过对FB—P算法学习过程进行较详细的分析,本文还建立了一种改进的FB—P学习算法即MFB—P算法。最后本文以三层前馈神经网络识别五类地面目标图像为例,对文中提出的FB—P和MFB—P学习算法的性能(即学习速度与推广特性)进行了计算机仿真实验,同时与B—P学习算法的性能作比较,理论分析与仿真实验表明:MFB—P与FB—P学习算法比B—P学习算法具有更快的收敛速度,且MFB—P算法收敛最快;MFB—P算法比FB—P和B—P学习算法具有更好的推广特性,而后两者的推广特性则大致相同。