分布控制型供应链的多层规划模型研究

研究分布控制型供应链的生产、配送与库存决策问题,通过分析成员的独立决策行为,针对供应链系统上下层之间所具有的Stackelberg博弈特征,建立多层规划模型,最后利用交互式多层模糊算法进行求解.     

基于决策树方法的银行客户信用评估

分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.     

Mesh网络路由协议在片上网络系统中的应用

本文首先阐述了片上混合Mesh网络结构,提出了片上混合Mesh网络SQOR路由算法,新的路由准则结合路由发现与维护等过程,与硬件平台设计、链路层驱动和用户认证管理部分相配合,将为提高片上网络系统的效率做好了准备。     

货郎问题的近似解算法研究

货郎问题是组合优化中的著名问题,到目前为止它还没有一个有效算法。本文主要针对多年来人们对它的研究而得到的一些较好的最优解或优秀的近似解,提出一些评述,结合实例,说明这些算法的运行过程。并提出一个新的算法---贪心算法。     

谱聚类的扰动分析

以矩阵的扰动理论为工具对谱聚类（spectral clustering）进行了分析，通过引入图的权矩阵并对权矩阵的谱和特征向量进行分析，得到了权矩阵的谱与聚类的类数、权矩阵特征值的大小与每一类所含点的个数、以及权矩阵的特征向量与聚类之间的关系．据此，设计了一个基于权矩阵的无监督谱聚类算法（unsupervised spectral clustering algorithm based on weightmatrix，简记为USCAWM），并在模拟点集和实际的数据集上进行了实验，实验结果肯定了理论分析的正确性．     

灰土地基处理效果分析

针对地基施工中存在的一些问题,经过大量的分析和研究,提出了灰土地基的质量控制和施工工序的重要性。     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

我校4项目获国家自然科学基金立项

今年，我校4项目获国家自然科学基金委立项资助，分别是理学院布多讲师的“拉萨河流域水体重金属污染研究”、医学院巴桑卓玛副教授的“高原习服的遗传易感性研究”、工学院珠杰讲师的“基于DOM树语义修剪的藏文Web信息提取算法研究”、旅外院周玲强教授的“基于乡村社区和谐的拉萨周边地区乡村旅游产业组织研究”。     

可分拟满Steiner树的结构性质与最优生成算法的研究

研究可分拟满Steiner树的结构性质与最优可分拟满Steiner树的生成算法.     

在Internet上搜索Web网页信息的算法探讨

Web社区是Internet网上有着某种关联关系的Web页面的集合,本文概述这些Web社区理念及用于搜索这些Web社区的算法的特色与不足,同时简要介绍一个更柔性化的定义和发现Web社区的思路.