Hopfield网络优化及证券投资组合问题求解

证券投资组合问题属于大规模注解问题，如何提高模型运算的速度和精度，决定了模型能否在实际中获得广泛应用。本利用Hopfield网络求解证券投资组合问题，以求提高求解的速度和精度，通过对建立的模型进行模拟运算，计算机运行结果证明该方法是可行的，运用神经网络模型的硬件构造进行求解，无疑将大大在提高模型的运算速度和精度，从而使证券投资组合更易于获得实际应用。     

三参数的Sirling数和Lah数

从多项式函数引入三类新数，给出了三这类新数的递归关系，计数式，恒等式，生成函数和相关性等性质以及同古典的Ｓｔｉｒｌｉｎｇ数和Ｌａｈ数的紧密联系。     

摩擦—喷气复合纺纱主要工艺参数的优化

分析了影响摩擦—喷气复合纺纱的主要工艺参数。采用二次旋转组合设计方法,通过实验建立了主要工艺参数与成纱强力的数学模型。并采用惩罚函数法进行优化计算,求得最佳工艺条件,根据优化工艺条件,在摩擦—喷气复合纺纱试验机上实际纺制32tex纯棉纱,纱的实测强力与理论结果基本一致,达到同类环锭纱的80％以上。     

一种隐含加密子目录的新方法

给出了一种隐含加密子目录的新方法。     

组合性技术在篮球比赛中的运用探微

本文主要通过对篮球几组组合性技术的分析,阐明在篮球运动高速发展的今天,组合技术在高水平篮球比赛中所处的地位和重要性,阐述了这些组合性技术的适用范围,运用这些技术的目的,以及运用这些技术时可能遇到和应当注意的问题。     

广义加权函数平均组合预测模型及其应用

针对各种预测问题的实际情况，组合预测模型可以采用多种不同的组合形式．而不同的组合预测模型，其预测效果是不同的．给出一种新的组合预测模型——广义加权函数平均组合预测模型及其加权系数的参数估计方法．利用此模型对航材消耗进行预测，并以实例说明其预测效果．     

基于IMO组合配置问题的几种求解方法

该文归类分析了国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中组合数学试题的表现形式,并结合题例给出了组合配置问题的几种技巧性求解方法。     

随钻扩眼工具井底钻压分配的实验研究

为了考察随钻扩眼工具钻进过程中产生的特殊结构井眼对井底钻压分配的影响,按照相似原理建立了随钻扩眼工具底部钻柱动力学特性模拟实验装置,对领眼井底与阶梯井底的钻压分配规律进行了研究.模拟实验结果表明,随钻扩眼形成的阶梯式井底岩石要比领眼井底岩石更容易破碎,实际钻压分配比小于按照几何结构定义的钻压分配比.该结果与理论模型的研究得到的结论一致.     

一种相对快速收敛的遗传算法的探讨

GA作为一种新的全局优化搜索技术比起其他搜索算法,优点明显,其不足之处是当搜索具有复杂染色体结构的求解空间时收敛速度慢。针对这问题提出了一种改进的相对快速收敛的GA算法的思路:增加对染色体的分割与重组操作,依据于各段的结构和段长,组成段群体,对其实施遗传操作以寻找优化段,重新组合成完整的染色体来搜索优化解。