浅析英语教学中学习动机的作用与培养

学习动机在英语教学中起着重要的促进作用,从上世纪60年代的归附型学习动机、工具型学习动机,一直到近期的语言自信概念和自我效能理论,理论与教学实践都在与时俱进.探讨这方面的理论与实践知识,对我们做好英语教学工作有一定的裨益.     

偏置曲柄滑块机构尺度确定的又一种方法

本文用简单易行的平面解析几何方法来确定曲柄滑块机构连杆和曲柄的尺度     

海上生产储油船运动性能研究及尺度分析

海上生产储油船运动性能研究及尺度分析季春群，胡侃，陈宇罡（船舶及海洋工程系）海上生产储油船作为海上的生产、储油及中转的基地。是海上浮式生产系统的中心环节，是一项投资大、使用年限长的复杂工程项目．它投产后的各种性能及经济效益在着手设计时，必须进行多方面...     

关于砖混结构住宅楼设计与施工问题的几点建议

针对砖混结构住宅设计与施工中易发生的问题，提出了六项设计及施工措施和改进方法。     

系统设计的正式方法和模型

微电子设计的规模和设计能力之间的鸿沟正在越变越大，需要工具和技术去填补这一鸿沟。另外，我们也需要更新颖的方法以使理论能变为实际。本书正是出于这个目的而编写的。全书总结了以往各种正式的结构分解、抽象和精练的方法，重点强调了系统的行为和结构特性。书中的内容是以一系列学术论文的形式呈现给读者。论文的作者都运用自己的正式方法以完成软硬件设计，提供开发方法和工具的优化，或形成理论公式。     

不同智商的学生自我概念的差异分析

[目的]用团体智测和自我概念量表作为研究工具,以中学生为研究对象,探索不同智商的中学生自我概念的差异规律。[方法]利用团体智力测验和田纳西自我概念量表对74 4名中学生进行测量。[结果]1 随着智力的发展自我概念各因子分也在增加。高智商组和正常组与低智商组的自我概念间(除SA、PER、SO外)有显著性差异(P <0 0 1)。2 同一智力水平随着年级的增加有较大的变化,初中二年级的自我概念发展和变化最大。3 IQ与自我概念各因子存在有正相关,但相关性较低(0 12～0 17)。[结论]不同智商与自我概念存在较大差异。     

媒介形态视角的网络空间探讨

随着网络时代的到来,网络空间的探讨成为学界关注的话题,从内容和角度来看,大多限于现象层面的剖析。本文从媒介形态理论的视角出发,通过对网络虚拟实质的分析以及对传媒工具的不可消解性的认同,着重说明网络作为传媒工具在现实生活中的本质特征,以及网络虚拟与网络媒介发展的关系;试图对网络虚拟给出一种新的解释。     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。     

基于多尺度排列熵和正则化RVFL的高压隔膜泵单向阀故障诊断

高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵（Multi-scale Permutation Entropy,MPE）和正则化随机向量函数链接（Random Vector Functional Link,RVFL）网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）获得既定的若干本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%.     

多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强

为了在提高低照图像的亮度和对比度的同时,保持图像的色彩自然度,提出了多尺度自适应Gamma矫正的低照图像增强方法.鉴于HSI颜色空间的明度分量Ⅰ决定着图像的明暗程度,以及明度分量的多尺度特性,首先,将图像转换到HSI颜色空间,对明度分量Ⅰ进行多尺度Retinex分解;然后,对分解得到的多尺度光照图像分别进行自适应的Gamma矫正,其中Gamma指数自适应于暗区像素的占比,鲁棒地改善光照图像的光照分布,经Retinex反变换得到增强的多尺度明度分量;最后,将增强的多尺度明度分量的线性融合作为增强的明度分量Ⅰ’,与色相分量H和饱和度分量S重组,得到最后的增强图像.实验结果表明,相对于部分最新提出的现有方法,新方法的PSNR和SSIM值分别高出1.19 dB和1.8%以上,具有更好的增强效果和鲁棒性,增强图像的视觉效果更适宜,对比度更高.