网络环境下设备维修的动态管理

多数高校的设备维修管理采用手工模式,不仅手续繁、效率低,而且不易于监控进展情况和统计各项数据.基于工作流理念,采用ASP.net,XML,Ajax等技术,设计开发了设备维修管理信息系统.该系统将管理工作分成5个环节,包含6个功能模块,定义了4种用户类型,具有较强的数据统计和分析功能,实现了维修的动态管理,并成功应用于学校管理实践中,最终提高了工作效率和服务质量.     

基于改进微粒群的分布式工作流调度优化

为了提高分布式工作流的执行效率,通过研究微粒群算法PSOA的机理,结合分布式服务工作流调度的特点,提出了基于整数二进制编码的微粒群算法IBPSOA.IBPSOA采用服务类、服务实例作为整数-二进制编码方式,重新定义了微粒群算法的加/减法和乘法,增加了特殊的绝对值运算,速度与位置的更新加快了向最佳目标收敛的速度,实现了工作流优化调度.通过仿真实验和原型系统的运行,验证了IBPSOA算法是解决分布式计算环境下工作流调度优化问题的一个有效途径.     

一种面向通信开销的网格工作流调度算法

采用任务—资源分配图定义了网格任务调度模型,运用动态规划的方法提出了面向通信开销的工作流任务调度算法。采用扩展的拓扑排序算法对具有依赖关系的工作流任务进行划分,根据划分的任务子集得到相应的调度阶段,在每一阶段选择满足约束条件和以计算开销、通信开销以及任务执行成功率为最优目标函数的资源节点进行任务分配,从而使工作流任务调度目标函数最优。应用Grid Sim工具包实现了该调度算法,并与Min-Min算法进行对比分析。仿真结果表明,基于动态规划的网格工作流调度算法具有良好的适应性,且能较好地处理不同网络环境下任务间存在大量数据传输的网格调度问题。     

业务云,让企业管理“云”端漫步

作为企业领导,希望能够在出差在外时,知道公司的一举一动;作为行政人员,希望可以有特殊的工具将最新数据图表化,免去机械化劳作的时间花费;作为销售员,希望要一目了然自己的销售情况和业务跟进,了解任务完成情况……这些希望,当采用了ERP的模式、"云"端的技术来协同办公时,让它们照进现实,或许并不难。目前,云服务在企业中应用成为新趋势。对于中小企业来说,公共云是一个不错的选择,云计算服务提供商提供云计算平台,中小企业不     

智能调度指挥系统中代理签名方案研究

设计了一种用于智能调度指挥系统的代理签名和代理多重签名方案,并根据业务的实际流程提出了灵活的代理权收回策略.方案解决了在特殊情况下,任务执行过程中单人和多人授权他人代替自己签名的问题,可以保持工作流执行的连贯性和有效性,满足智能调度指挥系统中代理签名多方面的安全要求.     

实验室开放管理系统的分析与设计

实验室作为高校3大支柱之一,是学生开展动手实践能力训练的重要场所。随着高等教育管理体制改革的进一步深化,各高校越来越重视实验室的建设,对实验室的投入也不断加大,如何充分发挥实验室的作用,让更多教师学生便于进入实验室开展实验活动,是我们当前需要思考的问题。文中介绍了实验室开放模式的建立,并在实验开放的实施与管理的业务流程上搭建实验室开放管理系统,阐述了工作流技术,并根据此技术设计了系统的工作流管理模型,最后介绍了实验室开放的效果及今后探索研究的方向。     

基于有色Petri网的政府电子公文通用工作流模型的构建

基于有色Petri网的基本理论和政府公文处理的国家标准，结合政府电子公文的处理特点，给出了收文流程和发义流程的形式化定义及其建模步骤，完成了政府电子公文通用丁作流模型的建构，实现了流程再造，并且在攮于LotusDomino群件的平台上进行了实践和应用．     

信牌驱动模型中的工作流模式

目的 评估信牌驱动模型在工作流过程控制流建模方面的表达能力和适用性。方法基于工作流模式,分析信牌驱动模型中各种模式的实现方式,并与其他过程建模语言进行比较。结果信牌驱动模型支持绝大多数工作流模式。结论信牌驱动模型是一种具有很强表达能力的工作流过程定义模型,能够满足广泛的业务需求。     

基于Agent的工作流管理系统中KQML的扩充

应用知识查询与处理语言(KQML)来实现基于Agent的工作流管理系统中Agent之间的通信.介绍KQML相关概念,分析现有的KQML行为原语在基于Agent的工作流管理系统应用中的不足.针对任务控制的行为原语过于单一、交互过于简单等问题,扩充行为原语,给出6条扩充原语的定义和语义描述:request,accept,refuse,enable,discard,affirm.提供一个工作流执行过程中扩展KQML的具体应用.     

软件过程RUP的探讨

文章介绍了Rational统一过程(RUP)的主要内容,包括开发模型、核心工作流和迭代过程等.通过与传统项目组织的比较给出了RUP的优势同时也提出了不足之处.