用遗传算法解决生产线调度Job—Shop问题

在分析国内外各种解决生产线作业调度疸方法的基础上,引出生产线调度Job-Shop问题的数学模型。针对该模型,用遗传算法对其进行优化调度。首先针对优化目标进行染色体编码,定义群体规模,然后设计适应度函数,最后通过选择、交叉、变异等操作,得到目标的全局较优解。本文针对某一工程实例,给出了此调度算法的仿真结果。     

基于组织机构图的改进RBAC模型

针对电子政务工作流系统的特点,在基本RBAC模型的基础上,引入了组织机构图和额外授权的概念,提出了改进的RBAC模型,并给出模型各要素的形式化描述．模型根据组织机构图划分出原子权限,借助拓扑集合完成角色的设置．在实现用户-角色和角色-权限的指派过程中,考虑了角色的继承,并给出模型实现过程中应该注意的原则．模型具有实现快捷和管理方便的特点,可以加快工作流管理系统的开发进程．并通过开发的办公自动化系统实例加以证明．     

炼化企业软交换网调度电话建设方案

随着信息化传输技术的不断更新,基于电路传输信号的组网方式已经不能满足炼化企业的需要,软交换作为一项成熟的技术,可以提供各种多媒体功能的应用。分析了软交换建设模式的特点;介绍了软交换的基本原理和网络体系架构及调度电话要点。     

“一罐制”铁水调度优化模型的研究

铁水转运是钢铁生产的一个关键衔接环节,对控制钢铁生产节奏、保证产品质量起着极其重要的作用。钢铁生产新工艺的"一罐制"铁水运输,缩短了钢铁界面流程,使生产的刚性和连贯性增强,对铁水转运系统的要求更高,因此钢铁企业日益重视对铁水转运调度的研究。在对行车起重机+铁水车"一罐制"铁水转运和调度的研究基础上,分析了新工艺流程中铁水转运系统的特点,对钢铁生产的调度计划进行优化,建立了基于"一罐制"铁水转运多目标径路优化模型,并给出了模型算法。算法实现了新工艺下铁水物流运输的智能优化调度,使铁水运输趋于准点,降低生产能耗。     

一种改进型遗传算法的网格工作流调度研究

用有向无环图表示的网格工作流调度问题是一种典型的NP-完全问题,因而,有效的调度算法是必不可少的。为解决这一问题,提出了一种改进型的遗传算法。运用适应度差的染色体与最优个体进行二级优先杂交和变异,不仅保障了种群的多样性,也提高了种群的收敛速度。采用Gridsim工具进行模拟后,证实该算法较标准的遗传算法更适用、更有效。     

考虑附加资源和学习效应的不相关并行机调度

针对考虑附加资源和学习效应的不相关并行机调度问题(unrelated parallel machine scheduling problem, UPMSP)，提出一种动态人工蜂群算法(dynamical artificial bee colony, DABC)，实现最小化最大完成时间。给出一种新的编码方法和解码过程，并构建2个初始蜂群；提出一种蜂群评估策略，以动态确定雇佣蜂群和跟随蜂群；在雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段采用不同搜索策略，以增强算法的探索能力。实验结果表明：DABC的新策略合理有效，且该算法在求解UPMSP时收敛性、平均值和稳定性更强，显示出较强的搜索性能。     

探析智能型电网调度决策支持系统的开发实现

随着我国计算机信息技术的发展,其在电力企业的应用也越来越广泛,促使我国配电网规模逐年扩大,电网结构也日趋复杂。该文详细阐述了电网调度系统的发展历程,并针对电网调度系统的设计思路进行了深入的探讨。总结和归纳了系统软、硬件结构体系及其主要特征。笔者结合自身多年的实践经验,分析、探索了智能型电网调度决策支持系统的实现方案,在此基础上,阐述了智能型电网调度决策支持系统的重要性。     

完善调度短信报送制度提高事故响应能力

随着社会经济发展,电力行业内对安全可靠供电提出了更高的要求,＂三集五大＂体系建设将变电设备监控和配网调控管理的相应职能纳入调控中心,调控中心作为故障处置中心、指挥协调中心和信息发布中心的职能日益凸显,快速处置故障和及时发布信息成为调控中心在应急体系中两项主要职责。     

浅析电网调度自动化系统技术

本文作者通过对电网调度自动化系统技术现状及发展趋势进行分析,并对新一代电网调度自动化系统的未来需求和发展方向进行了有益的探索.     

基于遗传算法的船舶分段运输调度方法

为解决船厂平板运输车搬运船舶分段的日程计划问题,建立了利用最少数量的平板运输车完成分段搬运作业,以及所有分段搬运作业完成时间最小化的两阶段优化模型,提出了基于遗传算法的2种启发式方法以实现模型求解,并用数值实验的方法进行验证.结果表明,所提出的2种方法都能够较好地完成船舶分段运输调度计划,并实现平板运输车的高效利用.