带不同类型通用机的两组工件的Cmax问题

对每组都分别有一组同型号的专用机，另外不有一组与专用机不同类型的通用机的两组工件的Ｃｍａｘ问题，文中在专用机与通用机之间的选择上利用“最早完工”准则，依据ＬＰＴ法则，给出了一种近似算法。     

数控车床对刀方法及调刀补的探讨

本文结合使用CJK6140数控车床(采用FUNA COi-mate数控系统)的实际经验,探讨了几种常用的数控车床的对刀方法.     

基于斜度指标的混合流水车间调度方法

针对混合流水车间（Hybrid Folwshop,HFS)最小化工件全部完成作业时间（Makespan)调度问题，提出混合整数规划模型，基于斜度指标的方法来对工件进行排序，采用最先空闲设备（FAM）算法来分配设备，并给出其最优值的下界以检验该算法。仿真结果表明，该方法能够较好地解决混合HFS的调度问题。     

对工件测量嵌镶碎化和微观应变的研究

把单峰测量嵌镶块大小与微观应变的Voigt函数法应用于X射线应力测量仪，并编制了衍射峰形校正和计算微机程序，使得应用X射线应力测量仪能对实际工件进行现场测量嵌镶块大小和微观应变。实验表明：当形状因子W／B不太大时，所得结果与传统的近似函数法很接近；当形状因子W／β太大时，虽和近似函数法有一定差异，但其变化趋向是相同的。这在实际工作中绝大部分是对不同工艺制度做相对比较时是有重要意义的。     

基于改进的卷积神经网络的工件识别技术

针对传统的工件识别流程是由人工根据工件的特点设计需要提取的特征,整个过程具有耗时高、成本大、通用性较差和识别准确率不高等问题,改进了经典的卷积神经网络模型AlexNet和LeNet-5,通过将AlexNet网络的输入图像尺寸缩小到120×120,用BN层代替LRN层,减少两层卷积和全连接层,用3×3的卷积核代替第一层卷积层11×11的卷积核;将LeNet-5的输入图像尺寸提升至60×60,用ReLU取代原始Sigmoid激活函数,使用多个小卷积核代替大卷积核;分别使用改进前后的网络模型对工件数据集进行训练、测试.结果表明,改进后的两种网络模型,在测试集上分别达到94.31%和92.75%的平均识别准确率,平均识别时间分别为0.271s和0.321 s,满足生产需求.     

大理石磨削研究(Ⅲ)磨具磨削模型的建立

通过用扫描电镜(SEM)和立体显微镜观察大理石单颗粒切痕和磨具磨削表面,提出两种大理石材料切除模型,这两种模型能较好地解析磨具从粗磨到抛光时的磨削现象,为下一步的力学分析打下了基础。     

U形工件对称孔加工的工艺改进浅析

我厂是生产电阻焊机的工厂，其中一个关键工件，其技术精度、形位公差要求较高。该工件外形呈U形，U底面平，U形两边各需加工一个直径16毫米、允差0．02毫米，长度25毫米对称小孔，两孔距200毫米，两孔不仅直径相同，且与底平面等高70毫米，并在同一轴线上，误差不超过0．05毫米。如何加工，我们考虑认为，若采用镗床加工，一齐同时加工两孔，同轴度可以很好地保证。但由于镗杆直径较细且长，镗刀下刀尺寸不好掌握，检验孔的精度也较困难，孔的精度质量难以保证，而且对操作工人技术素质要求较高。若采用数控加工中心加工，这是完全没有问题的，同轴度和精度都会得到保证。但对于小批件生产来说成本太高，不适合多、快、好、省的原则。由于我厂没有镗床，亦没有数控加工中心，单为这个工件要投资设备去搞，经济上不太合算，所以只能另找办法。U形工件孔径小，孔距长，同时加工两对称孔不太容易，难保证同轴度，这给加工带来一定困难。     

加工精密主轴时顶尖定位精度的精化方法

1.保证顶尖孔定位精度的一般工艺措施加工精密主轴零件时,最典型的工件定位方式为两端顶尖孔定位,这种定位方式符合基准重合原则和基准统一原则。为保证顶尖定位精度,一般在对主轴的主要外圆表面进行终加工前,需重新对顶尖孔进行修研加工,常用的修研方法有:①用油石或橡胶砂轮修研顶尖孔。将圆柱形油石或橡胶砂轮装夹在车床卡盘上,用金刚石笔将其修整为60°圆锥体;将工件顶夹在油石与车床后顶尖之间,并加入少量柴油或轻机油润滑,然后开动车床使油石高速转动进行修研,同时操作者手握工件断续转动。②用铸铁顶尖修研顶尖孔。该方法原理同上,不…     

并行多机成组工件调度的启发式算法

N个成组工件将在M台并行一致的机器上加工,当一个工件接在不同组的工件之后时需要装设,而接在同组工件之后时不需要重新装设,目标函数是使总的通过时间最小·利用最优解的必要条件,将单个工件组成基本运行,在研究基本运行组合规则的基础上,提出了一个基于基本运行的并行多机成组工件调度的启发式算法·在中、小规模水平问题上,将启发式算法的结果与最优解的结果进行了比较·效果令人满意·实验证明该启发式算法能够有效地解决成组工件调度的实际问题,具有解决中大规模实际问题的潜力·