基于LDA-KeyBERT模型的技术预见：以工业互联网为例

随着技术预见定量分析方法以及文本挖掘技术的发展，通过主题模型挖掘专利文献的潜在语义来获取技术发展趋势逐渐成为研究热点之一。尽管LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型依然是文本主题建模领域应用最广泛的方法，但传统LDA建模存在主题可解释性差以及未能充分利用专利文本上下文的语义关联等问题，导致部分有价值的技术情报未能完全呈现。为了进一步拓展传统LDA方法在专利文本挖掘和技术预见领域的应用，综合集成LDA模型的文本聚类功能与KeyBERT算法的关键词生成与语义分析能力，构建了一种面向技术预见量化分析的集成框架，并通过对工业互联网领域的技术预见分析验证了所提出模型的有效性，从而进一步丰富了当前基于文本建模和语义计算的技术预见方法体系。     

宽轨货运电力机车涂装设计与评价

为使宽轨货运电力机车的涂装设计更加全面、科学、合理。采用模糊层次分析法(FAHP)对涂装设计要素进行了分析并确定其重要性排序，进而指导设计的完成。对涂装方案根据设计要素指标进行模糊评价，并结合眼动试验的客观评价结果，进行涂装方案的优选排序。通过出口白俄罗斯的宽轨货运电力机车涂装设计的案例，证明了FAHP在机车涂装设计过程中的可行性，赋予了设计过程的全面性与合理性。通过模糊评价法与眼动试验对方案进行了评价，为机车涂装方案的设计评价提供了理论依据，体现了方案优选的科学性。     

浅论乡镇工业的发展与现代市场经济

我国实行改革开放政策以后,乡镇工业迅速崛起,成为我国社会主义现代化建设事业的生力军。对活跃市场,丰富产品,提高人民生活水平,发挥了积极的作用;同时对改变农村产业结构,改善农民生活,缩小城乡差别,发挥了积极的作用。经过20年的改革开放,我国市场经济体系基本确立,乡镇工业如何继续保持发展,如何在新的形势下继续前进,是摆在各级领导面前的新课题。     

浅析工业尾气中二氧化碳的吸收及综合利用

本文介绍了二氧化碳的当今最具代表性的三种吸收方法，对它们作出了综合的分析评价，得出适合化学工业，石灰行业生产二氧化碳的新方法。综述了二氧化碳的用途以及发展前景，为二氧化碳的利用和生产提供了第一手的资料。     

RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用

在MATLAB5．3环境下，利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法，通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究，对热解析温度T1，最大反应速度对应的温度T1max，热解前期热解量G1以及热解完成时间 t进行了预报，预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性，可以达到较高精度，是一种很好的研究方法。     

为我国汽车工业把脉——对汽车工业“十五”发展及入世前后的形势分析

“行业报道”这一栏目虽然开办的时间不长,但已经引起不少读者注意。上一期的《港口,不该成为被遗忘的角落！》,许多读者来信说看了之后果然是让他们了解到了一个“不该被遗忘的角落”、知道了许多平时不曾关注到的信息。这也正是我们的目的所在！我们开办“行业报道”的初衷就是想对各行各业的大致情况做一番扫描,以加深读者对“科技与行业发展”关系的认识。如果说上一期的“港口”是“冷门”,这一次的“汽车”却是“热门”。对于汽车工业谈论的人很多,这次我们专门请了负责管理广东省军区后勤部105号汽车队的段卫东先生为我们写一篇关于汽车工业的全方位报道。作为一名实际管理人员,相信段卫东先生会有一些不同于一般学术文章的观点、看法供大家参考。     

机电一体化技术在工业中的应用

机电一体化是在以机械、电子技术和计算机科学为主的多门学科相互渗透、相互结合过程中逐渐形成和发展起来的一门新兴边缘技术学科．机电一体化技术是工程领域不同种类技术的综合及集合．它是建立在机械技术、微电子技术、计算机和信息处理技术、自动控制技术、电力电子技术、伺服驱动技术以及系统总体技术基础之上的一种高新技术．