使每秒千万条数据存储成为可能的年轻人——访上海宝信软件股份有限公司专业技术总监沈春锋博士

<正>我近年来采访的启明星里,70年代末及80年代这一时段的人比例越来越高。我明显感到,这个年龄段的人更少有传统的羁绊,他们更愿意从自己的视角去看周围的世界,去把握自己的人生道路。而且,由于教养相对较好的原因,这一批人普遍知书识礼,尽管面对的生存发展环境和机遇更为严苛,但他们普遍比较开放、乐观。这种感觉已有一段时间,而在我上周访问了去年入选启明星、来自宝信软件的系统架构师沈春锋(上图)后     

MH370搜寻中的科技较量

正至今,我们还无法给马航MH370航班失联事件画上句号,马来西亚的媒体还报道称,马航事件国际调查组或将"重新部署"整个搜救调查。然而,在搜救衍生出的科技角力场上已迫不及待地想分出高下。一些外媒因在中国几次线索公布中都没发现结果而频频指摘中国科技实力,有的甚至直言"中国缺乏精密设备的程     

浅析工业工程的发展及在我国发展存在的问题

工业工程在我国已有一段很长的发展过程,在实际生产制造中也被广泛应用。本文将以工业工程在我国的实际应用为基础,对工业工程在我国的发展现状进行研究和分析。另外,在对工业工程发展现状进行分析研究的基础上,总结研究了工业工程在我国实际发展中存在的问题,并对其解决策略进行了研究。     

以信息化带动工业化促进我市工业全面上水平

进入信息技术时代，工业的发展将越来越多地依赖信息技术，特别是党的十五届五中全会明确提出，加快推进国民经济信息化进程，以信息化带动工业化，可见保持国民快速发展，推进企业信息化至关重要，天津作为我国北方重要的经济中心，现代化港口城市，加快用信息化带动工业发展更显得尤为重要。     

发挥示范带动作用促进创新网络建设——无为特种电缆产业基地发展的调查与思考

一 无为特种电缆产业基地是以高沟镇为核心、辐射整个县域的电缆产业集群,是全国四大电缆制造基地之一.2003年5月被安徽省科技厅批准认定为"安徽省特种电缆高新技术产业基地",2006年被国家科技部批准为"国家火炬计划无为特种电缆产业基地".目前,基地共有电缆生产企业86家,产值过亿元的企业28家,过10亿元的2家;经认定的高新技术企业19家,其中国家级重点高新技术企业2家;涌现出华菱、江淮、华星、华海、新亚特等一批骨干企业.2006年基地实现销售总收入91.56亿元,占全县工业企业销售收入86.54%;完成工业增加值26.53亿元,占全县工业增加值的82.14%;入库税金5.79亿元,占全县财政收入的74.81%.电缆产业已成为无为县经济发展的主导力量.     

计算机网络系统在煤矿企业中的的应用

计算机网络系统不仅是实现煤矿多种专用监测监控系统实时数据和各种管理信息系统数据集成的重要保证,同时也是承载通讯专网、综合调度网、企业信息网、监测监控网、工业电视网络和闭路电视主干传输网等业务的重要保证.     

"江淮现象"正演绎为独特的自主创新"安徽现象"

令人瞩目的"江淮现象" 说起江淮汽车或许大家并不陌生.她不仅拥有自主研发、技术水平国内领先的客车专用底盘、载货汽车和瑞鹰多功能乘用车等多项自主知识产权产品,而且自1991年以来,其主要经营指标已连续16看保持年均50%的高速增长,取得了中国民族洫工业不多见的重大成功.     

新世纪新阶段安徽能源工业发展的思路和对策

能源是人类生存和社会发展的重要物质基础和动力,也是衡量一个国家综合国力、人民生活水平和社会文明程度的重要指标.随着世界各国经济的快速发展,人口的不断增长,以及地球不可再生能源资源的日益枯竭,国际能源供需矛盾日趋尖锐,并已成为引发当代国际冲突的重要原因之一.     

基于时空图注意力模型的动态软测量建模方法

近年来深度学习由于其特征提取和非线性拟合等方面的优势,在软测量建模中得到了广泛的研究.而深度学习模型是一种黑箱模型,其预测结果难以解释,而且很难将关于过程的先验知识引入模型,这些缺点阻碍了它在实际工业过程中的应用.另外,工业过程数据是具有高度非线性和动态性的时间序列,其本质上反映的是过程随机变量随时间不断变化的趋势,其包含了重要的流程信息,因此在软测量建模过程中引入过程的动态信息是十分必要的.本文提出了一种时空图注意力模型(temporal-spatial graph attention networks, TSGAT),并将其应用在复杂动态工业过程的软测量建模.该方法通过给定变量间结构图来为模型引入先验知识,利用图注意力网络构建变量间的显式的非线性关系,并利用图注意力网络信息聚合的能力对每个时间步的数据完成图上的特征提取,再使用长短期记忆人工神经网络提取时序特征,进而完成对质量变量的预测.为了验证所提方法的有效性和优越性,将该方法应用在实际工业案例合成氨过程中的高低温转换器单元一氧化碳含量的软测量建模,实验结果表明,该模型不仅能够引入先验知识,而且具有较高的预测精度.     

中国东部沿海地区工业碳排放效率时空演化特征及影响因素

中国东部沿海地区是我国重要的工业集聚地,提高东部沿海地区工业碳排放效率,对于推动东部沿海地区低碳可持续发展具有重要意义。本文将包含非期望产出的方向距离函数模型与DEA窗口分析法相结合,构建工业碳排放效率测度体系,并测度分析2003—2019年中国东部沿海地区工业碳排放效率时空演化特征及其影响因素。研究表明：(1)2003—2019年中国东部沿海地区工业碳排放效率总体较高,呈现波动上升态势;(2)2003—2019年东部沿海地区工业碳排放低效率城市数量减少,中效率、高效率城市数量增加,高效率集聚区由长三角地区上海、苏南、浙北以及粤东、粤西转向两广交界、龙岩—丽水一线;(3)2003年东部沿海地区工业碳排放效率类型以中效率低碳排放量、高效率低碳排放量、低效率低碳排放量为主,2019年以中效率低碳排放量、高效率低碳排放量、中效率中碳排放量为主;(4)与东部沿海地区工业碳排放效率呈显著正相关的因素由大到小依次为环境规制、对外开放水平、工业集聚水平;呈显著负相关的指标由大到小依次为工业规模、工业所有制结构和工业结构。东部沿海各地区由于工业化发展阶段不同,工业发展特征各异,影响因素也存在差异。