铜陵长江公铁大桥年内开建

铜陵长江公铁大桥是京福高铁安徽段项目的一个控制性工程，同时还是合肥-庐江-铜陵铁路和铜陵至巢湖高速公路的过江通道，因此在功能设计中作为一座公铁两用桥，上方按双向六车道建设一条铜陵通往无为至巢湖的高速公路，路面宽33．5m，设计时速为100km，下方按四条铁路复线建设，其中，京福高铁客运专线设计时速350km，作为南北货运通道的合庐铜铁路专线设计时速为200km。目前，相关设计单位正在做公路、铁路桥相关线型、路网及控制性工程等项目设计，南北接线工程等投资业主已确定。     

蓝藻，自然中的古老生命

最近一段时间来,新闻的主角总被一类微小的生物所占据,从无锡的水事件,到安徽巢湖事件,再加上滇池、泸沽湖、玄武湖……等等绿色湖水给我们带来的众多     

安徽巢湖平顶山向斜的构造力学成因

通过对一个地区地质构造的分析，可以推测出该地区的构造应力场特征，进而分析该区域内构造力学成因，本文对平顶山向斜的地质构造进行了研究，得出了其形成和演化的构造力学成因。     

巢湖和州组炉渣状灰岩成因及工程地质问题的研究

巢湖石炭纪和州组地层发育齐全,沉积环境多样。沉积物堆积初期,生物活动破坏了松散的沉积层,留下了大量的活动遗迹,形成了潜穴构造;沉积物固结过程中,潜穴孔内被泥灰质及生物碎屑充填。随着海平面下降,地层暴露在海平面以上,在风化作用下,灰岩中的泥质被风化剥蚀,和州组灰岩便形成＂炉渣状＂。和州组炉渣状灰岩具有特殊的工程地质特征,存在许多工程地质问题,要求在工程建设当中,采用适当的方法处理存在的问题,以满足工程安全的需要。如在岩体风化的地区要采取开挖和加固措施;在岩溶地区可对溶洞进行灌注和打桩,地基可以采用跨盖等处理方案;同时为防止地面塌陷和地基突涌,要注意控制地下水的水位。     

巢湖CH-1孔沉积物磁性、粒度特征分析

通过对巢湖湖心长1.5m的CH-1孔沉积物磁性参数和粒度组成进行测量,探讨了巢湖的沉积环境变迁.结果表明：CH-1孔沉积物以中粉砂和细粉砂为主,其次为黏土.该孔中黏土粒级对磁性矿物贡献最大.自底部向上,该孔分为4段：第1段,沉积物向上粒度变细,亚铁磁性矿物含量减少,亚铁磁性矿物颗粒变细;第2段,沉积物向上粒度变粗,亚铁磁性矿物含量减少,磁性矿物颗粒变细;第3段,沉积物向上粒度变细,亚铁磁性矿物含量增多,磁性矿物颗粒变粗;第4段,沉积物向上粒度变粗,亚铁磁性矿物含量增多,磁性矿物颗粒变粗.上述结果显示：巢湖湖面在整个沉积历史时期呈现上升和下降的交替变化,反映了气候变化对巢湖沉积的影响.     

巢湖方言与蚌埠方言中的亲属称谓词之比较

巢湖方言与蚌埠方言都是北方方言,但在亲属称谓词这个方面有着较大的差异,本文着重阐述两者之间的不同,对这个产生清晰的认识。就能避免许多误会的发生,促进人与人之间关系的和谐。     

杭埠河流域土壤全氮和有机质的空间变异特征

在地理信息系统的支持下,利用地统计学方法,初步分析杭埠河流域土壤全氮和有机质的空间变异特征,并利用Kriging插值法绘制了土壤全氮和有机质的空间分布图.结果表明:研究区域内土壤全氮块金方差与基台值之比C0/(C0 C)在26.047%～27.55%之间,具有中等程度的空间变异,是由结构性因素和人为活动等随机因素共同作用的结果,有效变程为43 km;土壤有机质块金方差与基台值之比G0/(C0 C)在13.15%～33.33%之间变化,具有强的空间相关性,主要是由结构性因素引起的,而人为等随机因素影响较小.土壤全氮和有机质的空间分布相关性明显,相关系数为0.813 6,空间分布格局基本一致,具有西南山区含量较高,东北滨临巢湖的平原区次之,中部丘陵地区和沿河两岸的岗区最低,反映出了地貌变化对研究区域土壤全氮和有机质空间分布的影响.     

巢湖地区船工在渡江战役中的支前问题探究

1949年初,三大战役结束后,南京国民政府在大陆的统治已经土崩瓦解,渡江战役一触即发。中共通过政治思想教育,建立基层组织,以及物质保障等方式进行动员,巢湖地区船工奋勇地投入到了支前运动中。在支援粮草、担架、船只等物资;抢修桥梁、运送物资;搜集情报以及训练解放军战士水上作战等方面做出了巨大贡献,为渡江战役最终胜利提供了重要保障。     

推广巢湖蓝藻资源化技术 发展沿湖农业生态经济

巢湖蓝藻是一种浮游生物,俗称湖靛,主要由铜绿微囊藻和鱼腥藻构成,这两种藻类的大量增生和死亡,使得水体呈墨绿色,并且散发出浓浓的腥臭味。因藻类残骸在水柱中氧化分解导致鱼类缺氧大量死亡。污染的湖泊水中含有丰富氮磷成份,通过光照发生生化反应,就会生成蓝藻,遇无风高温晴好的天气,蓝藻就会疯狂暴长,     

基于STM32的巢湖水域综合监测系统的设计与实现

设计了一种基于多传感器组合模块(MultiSM)的实时监控系统,以实现巢湖水域综合监测.该系统有两种类型的MultiSM,一种用于水质监测,另一种用于空气监测.系统的Mul-tiSM是基于STM32核心处理器,数据收集节点采用LoRaWan协议通过低功耗、高速、覆盖范围广的长距离通信模块将收集到的数据上传到基站.同时,设计了一种基于模糊决策的数据融合算法,以减少上传数据量、降低功耗,并提高网络吞吐量.该系统具有很大的研究价值和投资潜力.