小型企业MIS开发方案决策模型——多目标Bayes模型

以某无线电厂为实际背景，提出了小型企业ＭＩＳ系统开发方案的决策模型－－多目标Ｂａｕｙｅｓ模型，对我国小型企业选择计算机信息系统开发方案具有一定的借鉴价值。     

B凸函数下多目标规划的Mond—Weir对偶和Wolf对偶

利用Ｂ凸函数，对多目标规划建立了Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶和Ｗｏｌｆ型对偶。     

成都市制定未来科技发展目标

从成都市科委获悉，围绕该市经济发展战略总目标，该市科技发展目标已定：到2005年，初步将成都建成西南科技中心；2010年，基本构建成具有较强竞争能力，能支持成都跨越式发展的西部科技高地。     

教学目标趋近度:一个新的术科教学评价标准

对于体育术科教学,Bloom的教学目标达成度评价标准,不能客观、公正、有效地衡量因材施教、全面发展的教育效果.而教学目标趋近度则充分考虑到学生原有的基础,着重看一个时期学生成绩提高的程度,对学生的能力、努力和态度等影响学习效果的因素进行全面衡量,有利于提高学生对体育课的认识和兴趣、培养健康的生活方式和参与体育的习惯.     

社科院为西部大开发谋划战略总体目标

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所在近期发表的一份报告中，为西部大开发制定了长中短期开发战略目标规划。超长期战略目标可规划到2050年，长期战略目标到2030年，中近期目标到2010年。     

对《极限配合与技术测量》课程教学的思考

探索《极限配合与技术测量》课程教学目标,构建新课程教学体系,更新教学内容,积极进行教学改革,有利于本门课程与其它专业课的隔合和互补,有利于提高教学的实效性与实用性,有利于培养学生主动学生的精神,有利于激发学生的学习兴趣,有利于提高教学效果,有利于培养机械专业高技能适用性人才。     

一种基于自适应变异算子优化的MOEA/D算法

MOEA/D(基于分解的多目标进化算法)利用一组均匀分布的权重向量将多目标优化问题分解为若干个单目标子问题，并以协作方式同时优化这些子问题。然而，当多目标问题真实Pareto前沿(Pareto front, PF)的形状具有长尾和尖峰特征时，MOEA/D在求解此类多目标问题时，所得到的最优解集在长尾和尖峰区域相对稀疏，性能受到很大影响。为了有效处理这种情况，提出了一种自适应选择变异策略的MOEA/D算法。该算法采用5种不同的变异策略构成候选池，在进化过程中，根据候选池中各变异策略近期的表现，以更高的概率选择近期表现更好的变异策略，使算法能够快速收敛。在算法的差分变异操作中采用理想解充当扰动向量，在PF上获得一组均匀分布的最优解，从而提高算法的性能。实验结果表明，与其他算法相比，本文算法获得的最优解集有更好的收敛性和分布性。     

发动机总体方案的模糊综合评价

发动机总体方案评价是一个多目标主体评价问题，考虑到诸多评价因素的模糊性，对发动机总体方案提出了一种可使模糊概念定量化，评价决策科学化的模糊综合评价方法，建立了模糊综合评价模型，并且编制了相应的应用程序，对国内外几种发动机选型进行了实例评价，证明了该方法的可靠性。