Q:为什么小孩子的眼睛特别大?

<正>A:婴幼儿大都长着一双明亮清澈的大眼睛,特别惹人喜爱,但长大后,眼睛却好像变小了。对这个现象,常见的解释是这样的:一个人从婴儿到成人,眼睛的大小是不变的,但是头和身体却会长大很多。因此,相比之下,小宝宝的眼睛就显得特别大。这种说法粗略地说也没有太大的问题,但是还不太确切。一个人从出生到成年,眼睛的大小并非固定不变,也还是要长大的,只不过长大的幅度比较小。平均来说,新生儿眼球的直径(前后方向)大约为16毫米,而成年人眼球的直径约为24毫米。     

基于灰度空间大熊猫图像分割方法研究

大熊猫作为中国国宝,其监测及保护更受到越来越多的关注。本文详细介绍基于灰度空间的阈值分割方法,用于大熊猫图片前景的提取,并与基于YCbCr颜色空间的分割算法进行对比,分析阈值分割的适用范围及分割效果。     

基于双极化SAR数据的建筑栋数信息提取研究

通过分析建筑物在不同极化数据上后向散射特征的不同,提出一种基于双极化SAR数据的建筑栋数信息检测方法.该方法主要包括建筑初检测、联合HH与VV数据的检测结果修正以及使用面积阈值去除虚警3个主要部分.最后,在双极化TerraSAR—X图像上进行了验证和评价,并与基于单极化SAR数据进行建筑栋数检测得到的结果进行对比,显示了方法的有效性.     

Image separation using wavelet-complex shearlet dictionary

This paper presents a new method for image separation through employing a combined dictionary consisting of wavelets and complex shearlets. Because the combined dictionary sparsely represents points and curvilinear singularities respectively, the image can be decomposed into pointlike and curvelike parts as accurate as possible. The proposed method based on the geo- metric separation theory introduced by Donoho in 2005 shows that accurate geometric separation of the morphologically distinct fea- tures of points and curves can be achieved by l1 minimization. The experimental results show that the proposed method can not only be effective but also greatly reduce the computing time.     

基于SIFT检测的Demons图像配准

提出一种计算简便且配准效率高的算法.通过拟牛顿对Demons算法里的目标函数进行优化,从而得出形变向量u的方法,阐明了此方法配准的高效性,同时再结合SIFT算法对配准结果的检测,便能很直接很直观地看出配准结果的好坏,避免了判断两幅图相似性的大量计算.实验验证了所提出算法的有效性.     

基于图论的Normalized Cut图像分割算法

基于图论的图像分割算法是近年来图像分割领域研究的的热点问题，该文就其Normalized Cut算法进行了简要的介绍，并利用其对图像进行了仿真分割。     

浅析岩屑录井的主要影响因素

在石油钻井中,岩屑录井是用于鉴别地层的岩性以及含油性、物性的直接鉴别方式,只录井技术中较为重要的方式。岩屑录井技术是石油钻井过程中直接鉴别地层岩性、物性和含油性的重要钻井录井方法。在实际的生产中,岩屑录井技术检测的数据能够作为定位目的层、完井作业以及工程故障处理和测试、测井解释等依据。所以岩屑录井技术的研究对于现代石油生产有着重要的意义。     

人类大脑具有惊人能力 识别图像仅十三毫秒

<正>人们或许会认为一瞬间人类无法识别十几张一闪而过的照片,但目前神经系统科学家发现人类大脑识别一张图像仅需13毫秒。美国研究人员发现人类大脑仅13毫秒便能识别和理解一张照片,并在实验中首次证实这种大脑快速处理能力,该处理速度比之前研究发现的大脑识别图像速度快8倍。当测试者观     

路政图片信息化管理初探

主要对路政工作信息化管理进行探讨,通过对图像数据库的分析和功能描述,将ACDSEE软件应用于路政管理工作中的信息收集、储存和检索等,提高路政管理和服务工作的效率。     

基于视频图像的油田联合站火灾预警系统

研究了基于视频图像的油田联合站火灾预警系统,采用图像型火灾探测传感器获取联合站内火灾点的视频图像,通过改进的BP神经网络图像识别算法进行站内火灾爆炸实时识别及火灾点定位,实现联合站内可视化火灾探测与预警.实际运行表明,系统提高了联合站火灾预报的灵敏度和可靠性,能够有效保障联合站安全生产.