基于RIFS和FIC的分形图像生成方法

将分形几何递归迭代函数系统（ＲＩＦＳ）和基于块变换的分形图像压缩（ＦＩＣ）编码方法有机结合起来，提出了将分形图像压缩的分块ＩＦＳ编码转换为ＲＩＦＳ编码，应用混沌算法生成分形图像的新方法，从而能够采用线性分形模型描述更广泛的几何图形对象，为ＲＩＦＳ逆问题的解决提供了一种新途径。     

基于小波变换的图像信号分解研究

本文通过对小波变换多分辨分析特性的介绍，讨论了基于小波基分解的滤波器组设计原理，给出了静止图像数据的树形分解的方法和分解结果，结果表明，树形分解后，可有效压缩数据动态范围，便于采用适当的量化方式，结合其它非线性编码，达到较高的压缩比。     

全数字化HDTV图像信源编码技术

本文叙述全数字ＨＤＴＶ地面广播采用的图像压缩信源编码原理，讨论预测编码，变换编码、熵编码、缓冲控制等技术，并简要介绍了ＭＰＥＧ─２图像压缩标准。     

一种基于APT菜单图形输入的数控编程工具

根据数控编程语言APT思想,设计了机械零件轮廓的图形输入模块,用户无需任何辅助性计算,便可直接根据零件图标注的尺寸进行输入.配以不同的后置处理模块,可产生所需的NC程序.     

地形匹配区选择准则研究

从随机过程理论出发，深入研究了描述地形形变场的主要特征参数。通过分析和计算，发现地形高程数据的标准差、粗糙度和相关长度分别反映了特定地域内地形的总体起伏、局部变化及领域相关性的强弱，它们对地形区配区的选择具有重要意义，在大量实验的基础上，综合考虑系统噪声的影响，构造了一个作为匹配区选择准则的函数，它在实际运用中取得了良好效果。     

基于局部分形特征的快速图像匹配方法

利用分形的方法建立了一种新颖的基于分形特征的影像匹配方法，该方法具有良好的抗几何形变能力和较强的抗噪能力，由于利用了分块、序贯检测及分层搜索技术，计算量大为减少，试验结果表明这是一种良好的图像匹配方法。     

一种有效的运动目标辨别方法

提出了一种利用图像序列中两帧相邻图像从分割所得二值图像的合个候选目标块中确定真实目标的有效算法，背景配准后，可获得背景噪声分布直方图，同时获得具有对应关系的候选目标块间的噪声分布直方图，通过比较它们与背景噪声分布直方图之间的差异性，即可准确地辨别出真实目标。通过对实际图像序列进行实验，证实了本方法的有效性。     

采用局部分形相似变换的图像插值

提出了适用于复杂自然景物图像的基于局部分形自相似变换的图像插值方法，在常用的局部分形自相似变换基础上增加了矩形图像块的自相似变换，并采用二元函数的极值方法求最佳相似变换，实验表明所提出的方法能够克服传统的线性或样条插值所产生的方块效应，并且比一些随机插值算法如随机中点偏移插值算法失真度小。     

活动图像实时采集的实现

研究了运动图像的实时采集方法，提出采集系统的工作原理及主要时序，对各种图像源的信号，都能一次连续采集３２幅１２８×１２８的活动图像，均有满意的结果．实验表明，按本法设计的采集板有良好的实时性，通用性强，成本低，可适合ＩＢＭＰＣ及兼容计算机，应用范围广，可扩充到６４幅图像或更多     

基于多边形裁剪的防止纹理混淆的方法

在真实感图形绘制中，纹理映射是表现物体表面纹理的一种非常重要的方法，在实际纹理映射时通常采用逆映射。本文提出的基于逆映射的利用像素裁剪纹理四边形的方法，可以精确地确定纹理四边形的平均纹理值，从而有效地克服了基于逆映射的纹理混淆现象。