岩土预应力锚固结构张拉力长期变化规律

预应力锚固结构在岩土工程中的应用日益广泛,产生了巨大的经济效益和社会效益。岩土预应力锚固结构在其长期运营期受到各种外界环境影响,其预张力呈现出周期性的循环荷载特征,这将对预应力锚固结构的长期使用寿命产生影响,本文主要对于岩土预应力锚固结构张拉力长期变化规律进行探讨,对于今后岩土预应力锚固结构设计具有一定指导意义。     

500kV热松架空输电线路新建工程岩土工程勘察设计

岩土工程勘察的目的在于解决和处理建设工程中与岩土介质有关的问题,是建设工程中不可或缺的重要环节,结合热松架空输电线路工程项目,该文介绍其工程勘察的各技术指标以及设计优化参数。同时,也为今后类似工程借鉴。     

茶园河电站输电线路方案的岩土工程问题研究

输电线路的选择问题涉及很多方面,其中线路通过区域的杆塔地基稳定性问题就是影响线路方案选择的一个重要制约因素。本文对茶园河电站输电线路工程选线过程中的岩土工程问题进行初步探讨,以东、西两备选方案经过区域的岩土工程条件比较得出西方案优于东方案的结论。     

某城市广场深基工程复合土钉墙支护的应用

本文介绍了中原地区人工堆积层和一般第四纪沉积层两大类地质深基复合土钉支护工程的设计、施工调整、基坑位移的监测、成因分析。     

基于三支决策的触摸手势识别算法

为了提高人与机器人交互过程中对触摸手势的识别能力,提出一种基于三支决策的触摸手势识别算法.通过对触摸手势数据集CoST(corpus of social touch)的分析以及结合其他领域的研究,提出2种数据预处理方法“截取”和“去背景”,并从6个不同角度提取了特征,包括基本特征、基于直方图的特征、序列特征、梯度特征、接触面积特征和基于每个传感器的特征.以随机森林为分类器采用十折交叉方法进行了验证,发现不同的预处理对于不同触摸手势的识别有不同的效果.为了融合不同预处理的优势,引入三支决策的思想,将m分类问题转化为m个2分类问题,使用统计的方法计算每个二分类的三支决策阈值,按照一定的先后顺序和权重指标对经过不同预处理的分类结果进行决策筛选.仿真实验结果表明,基于三支决策的触摸手势识别算法在一定程度上达到了融合的效果,并提高了触摸手势的识别率.     

基于强度折减系数的岩土体抗剪强度参数的反演

边坡岩土参数是滑坡治理方案设计的关键,合理确定滑坡岩土参数,对于滑坡治理非常重要。在介绍了目前参数确定的主要方法、分析其影响因素的同时,基于强度折减系数通过反演分析法确定岩土体的抗剪强度参数。     

基于模型试验的陡坡段基桩水平循环响应特性分析

为探究陡坡段桥梁基桩水平循环响应特性,设计并开展了不同循环次数、荷载幅 值和坡度条件下的水平循环受荷陡坡段基桩模型试验. 通过对比实测弯矩推导的地基反力分 布与实测地基反力分布,验证了实测数据的可信性,进而分析了桩顶水平位移、桩顶偏转角、 桩身弯矩及地基反力分布的演化规律. 结果表明：桩顶水平位移由弹性变形和塑性变形组成, 弹性变形基本保持不变,塑性变形随循环次数的增加而非线性增大,增加率逐渐减小,即塑性 安定;桩顶无量纲位移和桩顶转角均随循环次数的增加而非线性增大,且桩顶无量纲位移的 上包络线均可用幂函数y0/D=An0.11拟合;陡坡段基桩的单向水平循环响应主要受前100次循环 加载影响;桩身最大弯矩和最大地基反力均随荷载幅值和坡度的增大而增大,二者的位置均 随坡度增大而下降,但几乎不受荷载幅值影响.     

浅谈提高岩土勘察质量对策

无论在什么建设工程中岩土工程勘察都是缺一不可的。笔者根据从事岩土工程勘察的工作经验,分析了当前岩土工程勘察中常见的质量问题,并针对如何提高岩土工程勘察质量的措施和办法进行了探讨。     

基于遗传 克里金插值算法的岩土勘探工程三维地质建模

近年来，建筑信息模型（BIM）技术在岩土勘察行业慢慢推广应用，而岩土勘察作为工程项目全生命周期中的重要环节，对于建立准确直观的三维地质模型是必不可少的结合实际工程项目，对地质勘察的钻孔数据进行三维可视化，然后在此基础上，利用遗传 克里金插值算法，以钻孔数据为样本插值出三维地质层数据根据三维地质层数据，在Revit软件中实现由钻孔到地质层面，再到地质体的三维地质模型建模结果验证了遗传 克里金插值在三维地质建模方面的有效性，实现了地层模型的可视化，可以更加清楚各地层及地下构建物的分布     

融入用户风险偏好的三支协同过滤推荐模型

基于用户的不同风险偏好特征，提出一种融入用户风险偏好的三支协同过滤推荐模型来提高推荐规则的准确性.首先，考虑用户的不同风险偏好对项目评分的影响，基于用户-项目评分矩阵定义用户关于项目的偏好概率测度，建立用户-项目偏好概率模型，从理论上证明了该模型是现有模型的推广和拓展.其次，利用决策粗糙集，推导出用户在不同风险偏好下的三支推荐模型阈值表达.然后，以上述工作为基础，将推荐准确性和推荐成本作为优化目标，设计基于粒子群优化算法的用户偏好概率模型参数确定方法 .最后，在MovieLens数据集上的实验验证了提出模型的有效性.